Python正则表达式之基础篇

字符类

特殊字符类

1.3re.match函数

　　re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。

　　re.match(pattern, string, flags = 0)

　　pattern 正则表达式

　　string 匹配的字符串

　　flags 标志位，用来控制匹配方式，下文会讲

　　直接上程序：

import string,re
r = "abc" #正则表达式
if re.match(r,"abc"): #匹配
print 'done' 
else:
print 'defeat' 

结果:

　　done

可以根据上面各表给出的用法，多练练：

import string,re
r = "a.c" #正则表达式 . 匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。
if re.match(r,"abc"): 
print re.match(r,"abc")
print 'done' 
else:
print 'defeat' 

结果：

_sre.SRE_Match object at 0x01dd6158>

done

　　注意这里不是显示匹配成功的字符串,re.match() 返回的是一个对象，不成功返回的是none.

　　我们可以通过group(num)或groups()匹配对象函数来获取匹配表达式。　

程序：　　　

 import string,re
 r = "a.c" 
 if re.match(r,"abc"): 
 line = re.match(r,"abc")
 print line.group()
 else:
 print 'defeat' 

结果：

　　abc

1.3re.search函数

re.search() 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配

　　re.search(pattern, string, flags=0)

　　pattern 正则表达式

　　string 匹配的字符串

　　flags 标志位，用于控制匹配方式

　　和re.match()一样，匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

　　直接上程序：

import string,re
r = "abc" 
s = 'aacawcabc'
if re.search(r,s): 
line = re.search(r,s)
print line.group() 

结果：

abc

注意：

re.match()和re.search()的区别：

　　re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

1.4re.sub函数

　　re.sub（）函数用于替换匹配项。

　　re.sub(pattern,repl,string,max = 0)

　　pattern 正则表达式

　　repl 替换 项

　　string 匹配的字符串

　　count 替换的最大次数 缺省值是0 表示替换所有的匹配

　　返回的字符串是在字符串中用 RE 最左边不重复的匹配来替换。如果模式没有发现，字符将被没有改变地返回。

　　程序：

import string,re
pattern = '\d' 
repl = "!" 
s = 'abcdefg' 
line = re.sub(pattern,repl,s)
print line 

结果：

!!!!!!!!!abcdefg

1.5正则表达式修饰符 - 可选标志

我们来说说什么是标志位：

正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志：

程序：　

import string,re
pattern = '[Aa][Bb][Cc][Dd]' 
s = 'AbCd' 
if re.match(pattern,s):
line = re.match(pattern,s)
print line.group() 

结果：

AbCd

上面程序可以通过选择标志位来实现：

import string,re
pattern = 'abcd' 
s = 'AbCd' 
if re.match(pattern,s,re.I):
line = re.match(pattern,s,re.I)
print line.group() 

结果;

AbCd

1.6re.compile函数

　　使用re的一般步骤是先使用re.compile()函数，将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例，然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果（一个Match实例），最后使用Match实例获得信息，进行其他的操作。

程序：

import string,re
pattern = re.compile('\d+') 
s = 'aabbccdd' 
if pattern.match(s):
line = pattern.match(s)
print line.group()

结果：

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