前言
又到了给大家“荐书”的时候了，如果计算机系只开三门课，那么这三门课就一定是：离散数学，数据结构与算法，编译原理。如果只开一门课，那剩下的就一定是：数据结构与算法。最近参加了很多线下的会议，发现一个点，就是不管什么技术主题的大会，人们都会找算法的书，小编再次深深地体会到算法是那么地必不可少，现在小编就来盘点一下算法书推荐给大家。
一、《程序员的数学》第3弹——线性代数
作者：[日] 平岡和幸，[日] 堀玄
译者：卢晓南
豆瓣评分：8.7分
- 机器学习、数据挖掘、模式识别必备基础知识
- 从入门到应用，透彻理解线性代数的本质
《程序员的数学3：线性代数》沿袭“程序员的数学”系列平易近人的风格，用通俗的语言和具象的图表深入讲解了编程中所需的线性代数知识。内容包括向量、矩阵、行列式、秩、逆矩阵、线性方程、LU分解、特征值、对角化、Jordan标准型、特征值算法等。
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二、算法领域的经典参考书——《 算法.第4版》
作者：[美] Robert Sedgewick，[美] Kevin Wayne
豆瓣评分：9.4分
- Sedgewick畅销著作的最新版，反映了经过几十年演化而成的算法核心知识体系
- 在重要的科学、工程和商业应用环境下探讨算法，给出了算法的实际代码，而非同类著作常用的伪代码
《算法 . 第4版》全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4 版具体给出了每位程序员应知应会的50 个算法，提供了实际代码，而且这些Java 代码实现采用了模块化的编程风格，读者可以方便地加以改造。本书配套网站提供了本书内容的摘要及更多的代码实现、测试数据、练习、教学课件等资源。
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三、《计算机程序设计艺术》系列
作者：[美] Donald E. Knuth
译者：李伯民，范明，蒋爱军
- 计算机科学经典巨著，入选《美国科学家》20世纪最重要的12部学术专著
- 最年轻图灵奖得主、当代最伟大的程序员之一高德纳作品
《计算机程序设计艺术》系列是公认的计算机科学领域权威之作，深入阐述了程序设计理论，对计算机领域的发展有着极为深远的影响。
《卷1：基本算法（第3版）》讲解基本算法，其中包含了其他各卷都需用到的基本内容。本卷从基本概念开始，然后讲述信息结构，并辅以大量的习题及答案。
《卷2：半数值算法（第3版）》全面讲解了半数值算法，分“随机数”和“算术”两章。书中总结了主要算法范例及这些算法的基本理论，广泛剖析了计算机程序设计与数值分析间的相互联系。
《卷3：排序与查找（第2版）》扩展了卷1中信息结构的内容，主要讲排序和查找。书中对排序和查找算法进行了详细的介绍并对各种算法的效率做了大量的分析。
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四、《算法的乐趣》
作者：王晓华
豆瓣评分：7.9分
- CSDN超人气博主、算法专栏达人王晓华力作
- 淋漓尽致展现算法本质，广泛涵盖常用算法结构及其应用
《算法的乐趣》从一系列有趣的生活实例出发，全面介绍了构造算法的基础方法及其广泛应用，生动地展现了算法的趣味性和实用性。全书分为两个部分，第一部分介绍了算法的概念、常用的算法结构以及实现方法，第二部分介绍了算法在各个领域的应用，如物理实验、计算机图形学、数字音频处理等。其中，既有各种大名鼎鼎的算法，如神经网络、遗传算法、离散傅里叶变换算法及各种插值算法，也有不起眼的排序和概率计算算法。讲解浅显易懂而不失深度和严谨，对程序员有很大的启发意义。书中所有的示例都与生活息息相关，淋漓尽致地展现了算法解决问题的本质，让你爱上算法，乐在其中。
“如果说《啊哈！算法》是算法界的小白书，内容太少看得不过瘾，那么这本《算法的乐趣》或许可以带你一起牛逼一起飞。当我刚拿到书的目录的时候，我就很期待，因为终于有一本算法书可以系统地和大伙说一说这些我也很想与大伙说的伟大算法。”
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五、《啊哈！算法》
作者：啊哈磊
豆瓣评分：8.0分
“插图和讲解相当到位~~让人看了很感兴趣，把算法用非常形象的方式表达出来，通俗易懂，这下学习算法的朋友有福了。 ”
没有枯燥的描述，没有难懂的公式，一切以实际应用为出发点，通过幽默的语言配以可爱的插图来讲解算法。你更像是在阅读一个个轻松的小故事或是在玩一把趣味解谜 游戏，在轻松愉悦中便掌握算法精髓，感受算法之美。
本书中涉及的数据结构有栈、队列、链表、树、并查集、堆和图等；涉及的算法有排序、枚举、 深度和广度优先搜索、图的遍历，当然还有图论中不可以缺少的四种最短路径算法、两种最小生成树算法、 割点与割边算法、二分图的最大匹配算法等。
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总结
以上就是小编为大家整理的几本关于算法的书籍，算法是我们在学习中必不可少的，希望本文整理的这几本书对大家能有一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。
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