#includeiostream>
#includeopencv2/opencv.hpp>
#includectime>
using namespace std;
using namespace cv;
cv::Mat image_make_border(cv::Mat src);
int main(void)
{
Mat test = imread("liu.jpg", 0);
cv::Mat result=image_make_border(test);
imshow("original", test);
imshow("result", result/255);
waitKey(0);
system("pause");
return 0;
}
// 图像边界处理
cv::Mat image_make_border(cv::Mat src)
{
cout "src row:" src.rows endl;
cout "src col:" src.cols endl;
int w = cv::getOptimalDFTSize(src.cols); // 获取DFT变换的最佳宽度
int h = cv::getOptimalDFTSize(src.rows); // 获取DFT变换的最佳高度
cout "w:" w endl;
cout "h:" h endl;
cv::Mat padded;
// 常量法扩充图像边界，常量 = 0
cv::copyMakeBorder(src, padded, 0, h - src.rows, 0, w - src.cols, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar::all(0));
padded.convertTo(padded, CV_32FC1);
return padded;
}
该函数可以自动计算最适合进行离散傅里叶变换的图像尺寸大小，从而提高计算速度；从图中可以看出，宽的尺寸非常合适，而高需要扩展到4096，从而多了下方的黑线区域，扩展的数值由copyMakeBorder函数决定，后续会介绍该函数~
到此这篇关于OpenCV-DFT最优尺寸cv::getOptimalDFTSize的设置的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV-DFT最优尺寸cv::getOptimalDFTSize内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
