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OpenCV计算平均值cv::mean实例代码

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前言

opencv中封装了一个专门用于求解cv::Mat均值的函数,即cv::mean(cv::Mat),该函数会得到Mat中各个通道的均值,若要获取指定通道的均值,做进一步解析即可。

下面给出opencv的官方说明:

Operations on Arrays

函数原型

Scalar mean(InputArray src, InputArray mask = noArray());

参数说明

  1. InputArray类型的src,输入图像,如Mat类型。
  2. InputArray类型的mask,掩膜,满足要求的位置才进行计算,默认没有掩膜,即全部计算。

测试代码

#includeiostream>
#includeopencv2/opencv.hpp>
#includectime>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
	cv::Mat src = cv::Mat::zeros(5, 5, CV_32FC1);
	cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(5, 5, CV_8UC1);
	int rows = src.rows;
	int cols = src.cols;
	cv::circle(mask, cv::Point(2, 2), 2, 255, -1);
	int number = 0;
	float sum = 0.0f;
	for (int i = 0; i  rows; ++i)
	{
		for (int j = 0; j  cols; ++j)
		{
			if (mask.atuchar>(i, j) == 255)
			{
				src.atfloat>(i, j) = rand() % 255+rand()%100/100.0f;
				sum += src.atfloat>(i, j);
				number++;
			}
		}
	}
	float result=cv::mean(src, mask==255)[0];
	float mean_ = sum / number;
	cout  "result:"  result  endl;
	cout  "mean_"  mean_  endl;
	system("pause");
	return 0;
}

测试效果

图1 自定义矩阵数据

图2 掩膜

图3 计算结果对比

为了便于对比数据,创建了一个5*5的矩阵和掩膜,进行了平均值的计算和mean函数的调用,所得结果一致,上述测试可供大家了解函数的使用~

总结

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