安装
http://docs.sqlalchemy.org
1、安装
#进入虚拟环境
#执行
./python3 -m pip install
import sqlalchemy
print(sqlalchemy.__version__) # 1.1.15
我这里使用的版本是1.1.15
创建连接对象
http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tutorial.html#connecting
from sqlalchemy import create_engine
# 连接本地test数据库
engine = create_engine("mysql://root:root@localhost/test?charset=utf8")
运行时会出错，因为需要驱动库，默认会调用MySQLdb。
ImportError: No module named 'MySQLdb'
我们前面安装了pymysql，因此完整的要这么写：
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:root@localhost/test?charset=utf8")
简单使用
SQL语句查询
result = engine.execute("select * from news")
print(result.fetchall())
#[(1, '本机新闻标题'), (2, '今天的新闻'), (3, '新闻标题1'), (4, '新闻标题2'), (5, '元组新闻1'), (6, '元组新闻2')]
创建映射
既然我们用ORM，就是为了少写甚至不写SQL语句。
ORM是数据表和对象之间的映射。
http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tutorial.html#declare-a-mapping
1、创建一个Infos.py文件，这个文件我们来做数据表的映射
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
from sqlalchemy import Column, Integer, String
class News(Base):
# 表名称
__tablename__ = 'news'
# news表里id字段
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
# news表里title字段
title = Column(String(length=255), nullable=False)
News类就是我们数据表news的映射(字段：id、title)。
2、使用
from sqlalchemy import create_engine
from mappers.Infos import News
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 连接本地test数据库
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:root@localhost/test?charset=utf8")
# 创建会话
session = sessionmaker(engine)
mySession = session()
# 查询结果集
result = mySession.query(News).all()
print(result[0])
我们要注意最后的查询结果，看看结果集中的元素长什么样？^_^
mappers.Infos.News object at 0x1050c6e80>
查询处理的记录都是对象。
各种查询
只查询第一条记录
# 查询第一条
result = mySession.query(News).first()
print(result.title) #打印对象属性
通过id字段查询
# 查询id为2的
result = mySession.query(News).filter_by(id=2).first()
print(result.title)
# 查询id为2的
result = mySession.query(News).filter(News.id==2).first()
分页查询
# 分页查询 0,2
result = mySession.query(News).filter(News.id>1).limit(2).offset(0).all()
print(result)
自定义过滤条件
# 自定义过滤条件
result = mySession.query(News).filter(text("id>:id")).params(id=2).all()
根据主键查询
result = mySession.query(News).get(3)
print(result.title)
新增和修改
# 新增
news = News(title="新增测试标题")
mySession.add(news)
mySession.commit()
#修改
mySession.query(News).filter(News.id==7).update({"title":"修改之后的标题"})
mySession.commit()
Python利用sqlacodegen自动生成ORM实体类示例
前面方法我们是手动创建了一个名叫Infos.py的文件，然后定义了一个News类，把这个类作为和我们news数据表的映射。
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
from sqlalchemy import Column, Integer, String
class News(Base):
# 表名称
__tablename__ = 'news'
# news表里id字段
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
# news表里title字段
title = Column(String(length=255), nullable=False)
现在我们来看看sqlacodegen这个工具，自动生成像上面那样的类文件。
1、安装sqlacodegen
#cd 项目虚拟环境
#执行
./python3 -m pip install sqlacodegen
2、使用sqlacodegen生成案列
#注意还是在虚拟环境目录下执行
./sqlacodegen --tables fund --outfile ../../mappers/Found.py mysql+pymysql://root:root@localhost/test?charset=utf8
到此这篇关于Python流行ORM框架sqlalchemy的文章就介绍到这了,更多相关Python ORM框架sqlalchemy内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
您可能感兴趣的文章:- python数据库如何连接SQLite详解
- python实现sqlalchemy的使用概述
- python中的mysql数据库LIKE操作符详解
- Python3 MySQL 数据库连接的使用示例
- python配置mssql连接的方法
- python 操作sqlite数据库的方法
- 适合Python项目的五大SQL连接器
