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python实现自动化办公邮件合并功能

经常使用word办公的小伙伴们经常会遇到邮件合并的任务，通常会将数量有限的表格中的信息通过word的邮件合并功能，自动生成word文档，操作熟练的技术员通常不到十分钟就可以合并几十份邮件。那么如果遇到成千上万份的邮件需要合并并且需要各自生成文件呢？一个excel大佬也需要很长时间吧！既然我们很难在excel上追上大佬的脚步，何不另辟蹊径，找一条更适合自己的方法呢？
我是一年多前接触到python自动化办公的，通过进一步的学习，发现平时我们的办公效率可以通过使用python的自动化办公方法从而进一步提升，而且这种提升是很容易就可以实现的。如果你花了不到一个月的时间学习了简单的自动化办公技巧，那么我可以想象得到，某一天会真实发生的一种情景：在公司做报表的那一天，其他同事都在慌里慌张的敲打着键盘，到了下班点之后，他们不仅没有回家感受家的温暖，还要遭受老板的冷眼，任务没有完成是不能回家的，即使有多晚。那么这个时候，你早已经保质保量的完成了所有任务，在其它同事手忙脚乱的时候，你在悠闲的喝着咖啡，沐浴在领导今天对你的赞美之中，默默感叹，生活如此多娇，下班后去干嘛呢？，
下面随我一起走进python自动化办公的第一站：邮件合并。
如果word模板文件长这个样子(为了演示自动化办公效果，邀请函是随意写的)：

当然，对于到进行邮件合并的位置，我们同样和word邮件合并一样，需要添加域。
邀请函有了，那么表格哪里找呢！对于初学者来说，对于这种实例性很强的项目，没有数据，可以宣布50%已经放弃了。那么，在以后的学习过程中，没有数据，当然我们要自己创造数据。如下代码所示，我们可以创建有name、mail、date的csv文件来，并且实现邮件合并的功能。

import pandas as pd
import numpy as np
import random
import csv
from mailmerge import MailMerge
#生成姓名
def create_fname_data():
    word_select = []
    for i in range(97, 123):
        word_select.append(chr(i))
    print(word_select)
    name_select = []
    for i in range(6):
        name = ''
        for i in range(5):
            name += random.choice(word_select)
        name+=' '
        for i in range(5):
            name += random.choice(word_select)
        name_select.append(name.title())
    print(name_select)
    return name_select

#生成邮箱
def create_mail():
    word_select=[str(i) for i in range(9)]
    all_number_select=[]
    for i in range(6):
        number_select=''
        for i in range(10):
            number_select+=random.choice(word_select)
        endwith=['@163.com','@qq.com','@icloud.com']
        number_select+=random.choice(endwith)
        all_number_select.append(number_select)
    return all_number_select

#创建csv文件
def add_csv():
    df=pd.DataFrame(
        {
            'name':pd.Series(create_fname_data()),
            'date':pd.Series(pd.date_range('20210101',periods=6)),
            "mail":pd.Series(create_mail()),
        }
    )
    print(df)
    df.to_csv('./data/random_data.csv')

if __name__ == '__main__':
    add_csv()
    with open('./data/random_data.csv',encoding='utf-8') as f:#邮件合并数据目录位置
        reader=csv.reader(f)
        next(reader)
        for index,name,date,mail in reader:
            doc=MailMerge('./data/test1.docx')#模板文件目录
            print(name,mail,date)
            doc.merge(name=name,mail=mail,date=date)#邮件合并
            doc.write(f'./data/{name}.docx')#写入文件

下图是自动生成的word文档。