一 异常处理
1.什么是异常
Error（错误）是系统中的错误，程序员是不能改变的和处理的，如系统崩溃，内存空间不足，方法调用栈溢等。遇到这样的错误，建议让程序终止。
Exception（异常）表示程序可以处理的异常，可以捕获且可能恢复。遇到这类异常，应该尽可能处理异常，使程序恢复运行，而不应该随意终止异常。
2常见异常
IndentationError： 缩进错误
KeyboardInterrupt： Ctrl+C被按下
UnboundLocalError ： 有同名的全局变量
d = {'name':'westos'}
print(d['age']) # KeyError
with open('hello.txt') as f: # FileNotFoundError
pass
AttributeError 、IOError 、ImportError 、IndexError、
SyntaxError、TypeError、ValueError、KeyError、NameError
3 异常处理机制
Python 的异常机制主要依赖 try 、except 、else、finally 和 raise 五个关键字。
try 关键字后缩进的代码块简称 try 块，它里面放置的是可能引发异常的代码；
except 关键字对应异常类型和处理该异常的代码块；
多个 except 块之后可以放一个 else 块，表明程序不出现异常时还要执行 else 块；
finally 块用于回收在 try 块里打开的物理资源，异常机制会保证 finally 块总被执行；
raise 用于引发一个实际的异常，raise 可以单独作为语句使用，引发一个具体的异常对象
除了处理实际的错误条件之外，对于异常还有许多其它的用处。在标准 Python 库中一个普通的用法就是试着导入一个模块，然后检查是否它能使用。导入一个并不存在的模块将引发一个 ImportError 异常。
#异常处理机制:
# else:没有异常时，执行的内容
#finally： 总会执行的内容
try:
a = 1
print(b)
except NameError as e:
print('0-name error')
except KeyError:
print('4-key error')
except Exception as e:
print('1-exception')
else:
print('2-no error')
finally:
print('3-run code')
4 触发异常
Python 允许程序自行引发异常，自行引发异常使用 raise 语句来完成。
raise语句中 Exception 是异常的类型（例如，NameError）参数标准异常中任一种，
args 是自已提供的异常参数。
raise [Exception [, args [, traceback]]]
age = int(input('age:'))
if 0age150:
print(age)
else:
# 抛出异常
raise ValueError("年龄必须在0~150之间")
5 自定义异常
用户自定义异常都应该继承 Exception 基类或 Exception 的子类，在自定义异常类时基本不需要书写更多的代码，只要指定自定义异常类的父类即可。
# 自定义的异常
class AgeError(ValueError):
pass
age = int(input('age:'))
if 0age150:
print(age)
else:
# 抛出异常
raise AgeError("年龄必须在0~150之间")
```
二 模块与包
1.模块
1.1在pycharm中建立一个python文件hello.py
"""
hello模块的说明文档
"""
digits = '0123456789'
def login():
print('login.......')
# __all__当用户使用from module import *时，需要导入的内容。
__all__ = ['digits']
# 当模块内部执行时，需要执行的代码。 当模块被导入，则不执行。
if __name__ == '__main__':
print(__name__)
# 当在模块内部执行__name__的值为__main__.
# 当模块被导入时，__name__的值为hello(模块名)
1.2. 注意: 自定义的python文件的文件名一定不要和已有的模块冲突。
1.3. 导入模块实质上是加载并执行模块的内容。
1.4. 导入模块的几种方式:
import hello
print(hello.digits)
hello.login()
1.5. 模块的其他信息
import sys
print(sys.path) # 模块的查询路径
import hello
print(dir(hello)) # 查看hello模块可以使用的变量和函数…
print(hello.__doc__)# 查看模块的说明文档
print(hello.__file__) # 显示模块的绝对路径
print(hello.__name__) # __name__当模块被导入时，显示的是模块的名称
name的特殊用法
import hello
"""
digits = '0123456789'
def login():
print('login.......')
print(__name__) # 当在模块内部执行__name__的值为__main__.
"""
2.包
包将有联系的模块组织在一起，有效避免模块名称冲突问题，让应用组织结构更加清晰。
一个普通的python应用程序目录结构：
2.1. 包实质上是包含__init__.py文件的目录。
2.2. 导入包实质是在做什么? 执行包里面的__init__.py的内容。
2.3. 导入包的方式:
sdk目录下包含的文件：
1.huawei.py
内容:
def create_ecs(): print('创建华为云') def delete_ecs(): print("删除华为云")
2.aili.py
def create_ecs():
print('创建阿里云')
def delete_ecs():
print("删除阿里云")
3._init_.py
from . import ali
from . import huawei
from sdk import ali
from sdk import huawei
ali.create_ecs()
huawei.create_ecs()
import sdk
sdk.ali.create_ecs()
sdk.huawei.create_ecs()
2.4.模块的分类
time模块
import time
print(time.time()) # 计算时间戳
print(time.ctime()) # 字符串的时间, Sun Feb 7 17:09:55 2021
tuple_time = time.localtime() # 元组类型的时间
print(tuple_time.tm_year)
datetime
from datetime import date, datetime, timedelta
print(date.today()) # 获取今天的日期
print(datetime.now()) # 获取当前时间2021-02-07 17:13:17.170345
print(date.today() + timedelta(days=3)) # 获取3天后的日期
print(date.today() - timedelta(days=3)) # 获取3天前的日期
print(datetime.now() + timedelta(minutes=10)) # 获取10分钟之后的时间信息
print(datetime.now() - timedelta(minutes=10)) # 获取10分钟之前的时间信息
random
import random
print(random.random()) # 生成0-1之间的小数
print(random.randint(1, 10)) # 生成1-10之间的整数
print(random.choice(['li', 'happy', 'fi'])) # 随机选择一个元素
print(random.sample(['ll', 'ff', 'oo'], 2)) # 随机选择n(n=2)个元素
print(random.choices(['ll', 'ff', 'oo'], weights=[100, 10, 10])) # 随机选择一个元素，可以指定权重
string
import string
print(string.digits) # 获取所有的数字
print(string.ascii_letters)
print(string.ascii_lowercase)
print(string.ascii_uppercase)
颜色模块
from colorama import Fore
print(Fore.RED + 'Error: 主机不存在')
print(Fore.GREEN + 'Success: 主机创建成功')
生成测试信息的模块
from faker import Faker
fake = Faker('zh-cn')
print(fake.name())
print(fake.address())
print(fake.email())
2.5.模块的安装
pip install ** 但在安装的时候较慢，尽量选择合适的源安装
pip install colorama -i https://pypi.douban.com/simple
以上就是python异常处理、模块与包的详细内容，更多关于python异常处理、模块与包的资料请关注脚本之家其它相关文章！
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