主页 > 知识库 > Python中利用all()来优化减少判断的实例分析

Python中利用all()来优化减少判断的实例分析

热门标签:高德地图标注是免费的吗 地图标注视频广告 老人电话机器人 大连crm外呼系统 梅州外呼业务系统 洪泽县地图标注 百度地图标注位置怎么修改 无锡客服外呼系统一般多少钱 北京电信外呼系统靠谱吗

如果我有个list,想判断其中的元素是否满一个条件,后面的元素大于或等于前面元素。Python中的写法就比较多了。下面就主要介绍下一般的写法和通过all()来进行比较的写法。

nums=[1,2,3,3,5,6,6,7]

1、一般写法

def checker(nums):
    for x in range(len(nums)):
        if x+1  len(nums):
            if nums[x] > nums[x+1]:
                return False
    return True

2、使用all()和zip()的写法

def checker(nums):
    return all(i = j for i, j in zip(nums, nums[1:]))
#如果不想为zip的第二个参数创建个list,可以这样写
from itertools import islice

def checker(nums):
    return all(i = j for i, j in zip(nums, islice(nums, 1, None)))

解释说明:

  • all():函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE,如果是返回 True,否则返回 False。
  • zip():是函数用于将可迭代对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象。

1)python2中zip()的使用:

>>>a = [1,2,3] #此处可迭代对象为列表
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b)     # 打包为元组的列表
>>> zipped
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(a,c)              # 元素个数与最短的列表一致
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(*zipped)          # 与 zip 相反,可理解为解压
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

2)python3中zip()的使用:

>>> a = [1,2,3] #此处可迭代对象为列表
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b)
>>> zipped  #返回的是一个对象
>>> list(zipped)
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)] #使用list()函数转换为列表
>>> list(zip(a,c))
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zipped = zip(a,b)
>>> list(zip(*zipped)) #解压也使用list进行转换
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

到此这篇关于Python中利用all()来优化减少判断的实例分析的文章就介绍到这了,更多相关Python中利用all()来优化减少判断的方法内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

您可能感兴趣的文章:
  • Python函数any()和all()的用法及区别介绍

标签:吉林 泉州 洛阳 怒江 清远 安庆 岳阳 长春

巨人网络通讯声明:本文标题《Python中利用all()来优化减少判断的实例分析》,本文关键词  Python,中,利用,all,来,优化,;如发现本文内容存在版权问题,烦请提供相关信息告之我们,我们将及时沟通与处理。本站内容系统采集于网络,涉及言论、版权与本站无关。
  • 相关文章
  • 下面列出与本文章《Python中利用all()来优化减少判断的实例分析》相关的同类信息!
  • 本页收集关于Python中利用all()来优化减少判断的实例分析的相关信息资讯供网民参考!
  • 推荐文章