主页 > 知识库 > 单身狗福利?Python爬取某婚恋网征婚数据

单身狗福利?Python爬取某婚恋网征婚数据

热门标签:小苏云呼电话机器人 地图标注面积 佛山400电话办理 北京电销外呼系统加盟 儋州电话机器人 所得系统电梯怎样主板设置外呼 市场上的电销机器人 北瀚ai电销机器人官网手机版 朝阳手机外呼系统

目标网址https://www.csflhjw.com/zhenghun/34.html?page=1

一、打开界面

鼠标右键打开检查,方框里为你一个文小姐的征婚信息。。由此判断出为同步加载

点击elements,定位图片地址,方框里为该女士的url地址及图片地址

可以看出该女士的url地址不全,之后在代码中要进行url的拼接,看一下翻页的url地址有什么变化

点击第2页
https://www.csflhjw.com/zhenghun/34.html?page=2

点击第3页
https://www.csflhjw.com/zhenghun/34.html?page=3

可以看出变化在最后
做一下fou循环格式化输出一下。。一共10页

二、代码解析

1.获取所有的女士的url,xpath的路径就不详细说了。。

2.构造每一位女士的url地址

3.然后点开一位女士的url地址,用同样的方法,确定也为同步加载

4.之后就是女士url地址html的xpath提取,每个都打印一下,把不要的过滤一下


5.最后就是文件的保存

打印结果:


三、完整代码

# !/usr/bin/nev python
# -*-coding:utf8-*-

import requests, os, csv
from pprint import pprint
from lxml import etree

def main():
    for i in range(1, 11):
        start_url = 'https://www.csflhjw.com/zhenghun/34.html?page={}'.format(i)

        headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
                          'Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36'

        }
        response = requests.get(start_url, headers=headers).content.decode()
        # # pprint(response)
        # 3 解析数据
        html_str = etree.HTML(response)
        info_urls = html_str.xpath(r'//div[@class="e"]/div[@class="e-img"]/a/@href')
        # pprint(info_urls)

        # 4、循环遍历 构造img_info_url
        for info_url in info_urls:
            info_url = r'https://www.csflhjw.com' + info_url
            # print(info_url)
            # 5、对info_url发请求,解析得到img_urls
            response = requests.get(info_url, headers=headers).content.decode()
            html_str = etree.HTML(response)
            # pprint(html_str)
            img_url = 'https://www.csflhjw.com/' + html_str.xpath(r'/html/body/div[4]/div/div[1]/div[2]/div[1]/div['
                                                                r'1]/img/@src')[0]
            # pprint(img_url)
            name = html_str.xpath(r'//div[@class="team-info"]/div[@class="team-e"]/h2/text()')[0]
            # pprint(name)
            xueli = html_str.xpath(r'//div[@class="team-info"]/div[@class="team-e"]/p[1]/text()')[0].split(':')[1]
            # pprint(xueli)
            job = html_str.xpath(r'//div[@class="team-info"]/div[@class="team-e"]/p[2]/text()')[0].split(':')[1]
            # pprint(job)
            marital_status = html_str.xpath(r'//div[@class="team-info"]/div[@class="team-e"]/p[3]/text()')[0].split(
                ':')[1]
            # pprint(marital_status)
            is_child = html_str.xpath(r'//div[@class="team-info"]/div[@class="team-e"]/p[4]/text()')[0].split(':')[1]
            # pprint(is_child)
            home = html_str.xpath(r'//div[@class="team-info"]/div[@class="team-e"]/p[5]/text()')[0].split(':')[1]
            # pprint(home)
            workplace = html_str.xpath(r'//div[@class="team-info"]/div[@class="team-e"]/p[6]/text()')[0].split(':')[1]
            # pprint(workplace)
            requ = html_str.xpath(r'/html/body/div[4]/div/div[1]/div[2]/div[2]/div[2]/p[2]/span/text()')[0].split(':')[1]
            # pprint(requ)
            requ = [requ if requ != str() else '无要求'][0]
            monologue = html_str.xpath(r'//div[@class="hunyin-1-3"]/p/text()')
            # pprint(monologue)
            monologue = [monologue[0].replace(' ', '').replace('\xa0', '') if monologue !=list() else '无'][0]
            # pprint(monologue)
            zeo_age = html_str.xpath(r'/html/body/div[4]/div/div[1]/div[2]/div[2]/div[2]/p[1]/span[1]/text()')[0].split(':')[1]
            zeo_age = [zeo_age if zeo_age!=str() else '无要求'][0]
            # pprint(zeo_age)
            zeo_address = html_str.xpath(r'/html/body/div[4]/div/div[1]/div[2]/div[2]/div[2]/p[1]/span[2]/text()')[0].split(':')[1]
            zeo_address = [zeo_address if zeo_address!=str() else '无要求'][0]
            # pprint(zeo_address)

            if not os.path.exists(r'./{}'.format('妹子信息数据')):
                os.mkdir(r'./{}'.format('妹子信息数据'))
                csv_header = ['姓名', '学历', '职业', '婚姻状况', '有无子女', '是否购房', '工作地点', '择偶年龄', '择偶城市', '择偶要求', '个人独白', '照片链接']
                with open(r'./{}/{}.csv'.format('妹子信息数据', '妹子数据'), 'w', newline='', encoding='gbk') as file_csv:
                    csv_writer_header = csv.DictWriter(file_csv, csv_header)
                    csv_writer_header.writeheader()

            try:
                with open(r'./{}/{}.csv'.format('妹子信息数据', '妹子数据'), 'a+', newline='',
                          encoding='gbk') as file_csv:
                    csv_writer = csv.writer(file_csv, delimiter=',')
                    csv_writer.writerow([name, xueli, job, marital_status, is_child, home, workplace, zeo_age,
                                         zeo_address, requ, monologue, img_url])
                    print(r'***妹子信息数据:{}'.format(name))
            except Exception as e:
                with open(r'./{}/{}.csv'.format('妹子信息数据', '妹子数据'), 'a+', newline='',
                          encoding='utf-8') as file_csv:
                    csv_writer = csv.writer(file_csv, delimiter=',')
                    csv_writer.writerow([name, xueli, job, marital_status, is_child, home, workplace, zeo_age,
                                         zeo_address, requ, monologue, img_url])
                    print(r'***妹子信息数据保存成功:{}'.format(name))



if __name__ == '__main__':
    main()

到此这篇关于单身狗福利?Python爬取某婚恋网征婚数据的文章就介绍到这了,更多相关Python爬取征婚数据内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

您可能感兴趣的文章:
  • Python爬取股票信息,并可视化数据的示例
  • Python爬取数据并实现可视化代码解析
  • python如何爬取网站数据并进行数据可视化
  • 高考要来啦!用Python爬取历年高考数据并分析
  • Python爬虫之自动爬取某车之家各车销售数据
  • Python爬虫之爬取某文库文档数据
  • Python爬虫之爬取2020女团选秀数据
  • python爬虫之教你如何爬取地理数据
  • Python爬虫实战之爬取京东商品数据并实实现数据可视化

标签:江苏 酒泉 金融催收 云南 龙岩 商丘 宁夏 定西

巨人网络通讯声明:本文标题《单身狗福利?Python爬取某婚恋网征婚数据》,本文关键词  单身,狗,福利,Python,爬取,;如发现本文内容存在版权问题,烦请提供相关信息告之我们,我们将及时沟通与处理。本站内容系统采集于网络,涉及言论、版权与本站无关。
  • 相关文章
  • 下面列出与本文章《单身狗福利?Python爬取某婚恋网征婚数据》相关的同类信息!
  • 本页收集关于单身狗福利?Python爬取某婚恋网征婚数据的相关信息资讯供网民参考!
  • 推荐文章