这个函数用于储存图片，将数组保存为图像
此功能仅在安装了Python Imaging Library（PIL）时可用。版本也比较老了，新的替代它的是imageio.imwrite()
用法：
参数：
name ：文件名或者文件名加目录
arr：np-array的矩阵，MxN or MxNx3 or MxNx4这三种格式，分别对应灰度图像，RGB图像和RGB+alpha图像
format ：str型，图像输出的类型，省略的话，图片直接输出图片的扩展名。
用法：
#灰度图像
from scipy.misc import imsave
x = np.zeros((255, 255))
x = np.zeros((255, 255), dtype=np.uint8)
x[:] = np.arange(255)
imsave('gradient.png', x)
#RGB图像
rgb = np.zeros((255, 255, 3), dtype=np.uint8)
rgb[..., 0] = np.arange(255)
rgb[..., 1] = 55
rgb[..., 2] = 1 - np.arange(255)
imsave('rgb_gradient.png', rgb)
值得注意的是，这个函数默认的情况下，会检测你输入的RGB值的范围，如果都在0到1之间的话，那么会自动扩大范围至0到255。
也就是说，这个时候你乘不乘255输出图片的效果一样的。
补充：scipy.misc中的imsave已停用
import scipy.misc
dir(scipy.misc)
#可以看见在scipy1.3.1其中已经找不到imsave等模块
可以用imageio包代替
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
您可能感兴趣的文章:- Python中的imread()函数用法说明
- python中scipy.stats产生随机数实例讲解
- python的scipy.stats模块中正态分布常用函数总结
- windows下python 3.9 Numpy scipy和matlabplot的安装教程详解
- python简单实现最大似然估计&scipy库的使用详解
- python统计函数库scipy.stats的用法解析
- python 非线性规划方式(scipy.optimize.minimize)
