主页 > 知识库 > Linux环境下GPU版本的pytorch安装

Linux环境下GPU版本的pytorch安装

热门标签:武汉外呼系统平台 沈阳外呼系统呼叫系统 沈阳防封电销卡品牌 如何申请400电话费用 外呼系统哪些好办 江西省地图标注 富锦商家地图标注 沈阳人工外呼系统价格 池州外呼调研线路

服务器环境:

Ubuntu 16.04.7

显卡:2080

cuda:10.1

注:若服务器有管理员账户和个人账户,最好在个人账户下重新安装anaconda,否则安装pytorch过程中可能有些库安装失败,由于权限问题,不能删除这些失败的库重新安装。在个人账户下就不存在权限问题。

一 添加镜像源

目的:使用默认的源地址下载速度很慢,会出现超时,导致某些第三方库只下载了部分,不完整,最终失败。

首先查看当前镜像源

cat ~/.condarc

或者

conda config --show channels

或者

conda info

然后添加清华镜像源。参考官网https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/和https://www.jb51.net/article/212360.htm

先尝试添加1个镜像源(可以尝试只添加第一个main就够了,路径下包括常用的第三方库如python等,不够的话按需要再添之后几个)。个人最终添加的是如下4个

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
conda config --add channels https://mirrors.t

然后查看当前镜像源,发现多了刚添加的镜像源网址

注:如果需要增加更多的镜像源,仿照上面命令继续添加即可。若需求更换其他镜像源,可以把刚才的删除,删除刚添加的镜像源命令:

conda config --remove channels https://mirrors.

添加镜像源结束后,输入命令

conda config --set show_channel_urls yes

conda config --set show_channel_urls yes的意思是从channel中安装包时显示channel的url,这样就可以知道包的安装来源了。

输入如下命令,清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引

conda clean -i

二 创建虚拟环境

conda create -n myenv python=3.5.2

注:移除环境命令,conda remove -n 环境名 --all

注:报错

错误1:若5分钟以上后创建失败,报错

请参考博客https://www.jb51.net/article/212362.htm

错误2:Segmentation fault (core dumped)

原因:在未加清华镜像源的时候,尝试创建虚拟环境,由于国外镜像源超时导致失败,有些包只下载了部分,产生了历史缓存。需要清空。输入如下命令,按提示操作

conda clean –a

创建过程及成功后,有如下页面信息

三 安装pytorch

从base切换到上面创建的新虚拟环境,

conda activate pytorch_gpu_lsq

查看已安装的cuda版本,查看官网https://pytorch.org/,根据cuda版本和操作系统类型/版本等信息,选择安装哪个版本的pytorch。服务器cuda 10.1,所以安装命令如下

conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.1 -c pytorch

需要一些时间,等待即可。

到此这篇关于Linux环境下GPU版本的pytorch安装 的文章就介绍到这了,更多相关Pytorch GPU安装内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

您可能感兴趣的文章:
  • PyTorch-GPU加速实例
  • Pytorch 搭建分类回归神经网络并用GPU进行加速的例子
  • pytorch 两个GPU同时训练的解决方案
  • 解决pytorch-gpu 安装失败的记录
  • Pytorch 如何查看、释放已关闭程序占用的GPU资源
  • 如何判断pytorch是否支持GPU加速

标签:常德 阿里 株洲 铜川 黑龙江 通辽 吕梁 潜江

巨人网络通讯声明:本文标题《Linux环境下GPU版本的pytorch安装》,本文关键词  Linux,环境,下,GPU,版本,的,;如发现本文内容存在版权问题,烦请提供相关信息告之我们,我们将及时沟通与处理。本站内容系统采集于网络,涉及言论、版权与本站无关。
  • 相关文章
  • 下面列出与本文章《Linux环境下GPU版本的pytorch安装》相关的同类信息!
  • 本页收集关于Linux环境下GPU版本的pytorch安装的相关信息资讯供网民参考!
  • 推荐文章