目录
- 1.匿名函数介绍
- 2.语法
- 3.使用场景
- 4.匿名函数和普通函数的对比
- 5.匿名函数的多种形式
- 6.lambda 作为一个参数传递
- 7. lambda函数与python内置函数配合使用
- 8.lambda 作为函数的返回值
1.匿名函数介绍
匿名函数指一类无须定义标识符的函数或子程序。Python用lambda语法定义匿名函数，只需用表达式而无需申明。
在python中，不通过def来声明函数名字，而是通过 lambda 关键字来定义的函数称为匿名函数。
lambda函数能接收任何数量(可以是0个)的参数，但只能返回一个表达式的值，lambda函数是一个函数对象，直接赋值给一个变量，这个变量就成了一个函数对象。
2.语法
lambda 参数：表达式
3.使用场景
（1）需要将一个函数对象作为参数来传递时，可以直接定义一个lambda函数（作为函数的参数或是返回值）
（2）要处理的业务符合 lambda 函数的情况（任意多个参数和一个返回值），并且只有一个地方会使用这个函数，不会在其他地方重用，可以使用lambda函数
4.匿名函数和普通函数的对比
def sum_func(a, b, c):
return a + b + c
# 将匿名函数对象赋值给 sum_lambda
sum_lambda = lambda a, b, c: a + b + c
print(sum_func(1, 2, 3)) # 6
print(sum_lambda(1, 2, 3)) # 6
5.匿名函数的多种形式
# 无参数
lambda_a = lambda :100
print(lambda_a()) # 100
# 一个参数
lambda_b = lambda num: num * 10
print(lambda_b(1)) # 10
# 多个参数
lambda_c = lambda a, b, c: a + b + c
print(lambda_c(1, 10, 100)) # 111
# 表达式分支
lambda_d = lambda x: x if x > 5 else x + 1
print(lambda_d(4)) # 5
print(lambda_d(6)) # 6
6.lambda 作为一个参数传递
def sub_func(a, b, func):
print("a = ", a)
print("b = ", b)
print("a - b = ", func(a, b))
sub_func(3, 2, lambda a, b: a - b)
# 结果：
# a = 3
# b = 2
# a - b = 1
7. lambda函数与python内置函数配合使用
sorted是Python中对列表排序的内置函数，我们使用lambda来获取排序的key
member_list = [
{"price": 9},
{"price": 999},
{"price": 99}
]
new_list = sorted(member_list, key=lambda dict_: dict_["price"])
print(new_list) # [{'price': 9}, {'price': 99}, {'price': 999}]
number_list = [100, 77, 69, 31, 44, 56]
num_sum = list(map(lambda x: {str(x): x}, number_list))
print(num_sum) # [{'100': 100}, {'77': 77}, {'69': 69}, {'31': 31}, {'44': 44}, {'56': 56}]
map是Python中用来做映射的一个内置函数，接收两个参数，第一个参数是一个函数，第二个参数是一个可迭代对象，map会遍历可迭代对象的值，然后将值依次传递给函数执行。我们使用lambda来实现map中的函数参数。
8.lambda 作为函数的返回值
def discount_func(discount):
return lambda price: discount * price
p = discount_func(0.8)
print(p) # function discount_func.locals>.lambda> at 0x00000241352BAC10>
print(p(100)) # 80.0
匿名函数可以作为一个函数的返回值，上面函数discount_func返回一个设定了折扣的匿名函数对象，调用这个对象，传入价格，就可以得到折扣后的价格
到此这篇关于python基础之匿名函数详解的文章就介绍到这了,更多相关python匿名函数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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