项目介绍
采用广度优先搜索方法获取一个网站上的所有外链。
首先，我们进入一个网页，获取网页的所有内链和外链，再分别进入内链中，获取该内链的所有内链和外链，直到访问完所有内链未知。
代码大纲
1、用class类定义一个队列，先进先出，队尾入队，队头出队；
2、定义四个函数，分别是爬取网页外链，爬取网页内链，进入内链的函数，以及调函数；
3、爬取百度图片（https://image.baidu.com/），先定义两个队列和两个数组，分别来存储内链和外链；程序开始时，先分别爬取当前网页的内链和外链，再分别入队，对内链外链进行判断，如果在数组中没有存在，这添加到数组中；
4、接着调用deepLinks()函数，采用循环结构，如果当前内链数量不为空时，则对存储内链的队列进行出队，并进入该内链中，再重复调用爬取网页内链和网页外链的函数，进行判断网页链接是否重复， 不重复的话，再分别将内链，外链加入到对应的队列中，不断迭代循环；
5、进入网页内所有的内链，从中搜索出所有的外链并且存储在队列中，再输出。
网站详情
代码详情
队列
队列是一种特殊的线性表，单向队列只能在一端插入数据（后），另一端删除数据（前）；
它和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表；
进行插入操作的称为队尾，进行删除操作的称为队头；
队列中的数据被称为元素；没有元素的队列称为空队列。
由于只能一端删除或者插入，所以只有最先进入队列的才能被删除，因此又被称为先进先出（FIFO—first in first out）线性表。
这里我们用class类定义一个队列，先进先出，队尾入队，队头出队，该队列要有定义以下功能：出队、入队、判断是否为空、输出队列长度、返回队头元素。
class Queue(object):
#初始化队列
def __init__(self):
self.items = []
#入队
def enqueue(self, item):
self.items.append(item)
#出队
def dequeue(self):
if self.is_Empty():
print("当前队列为空！！")
else:
return self.items.pop(0)
#判断是否为空
def is_Empty(self):
return self.items == []
#队列长度
def size(self):
return len(self.items)
#返回队头元素，如果队列为空的话，返回None
def front(self):
if self.is_Empty():
print("当前队列为空！！")
else:
return self.items[len(self.items) - 1]
内链外链
内链外链的区别：
内链：是指同一网站域名下内容页面之间的互相链接。
外链：是指在别的网站导入自己网站的链接，如友情链接、外链的搭建等。
通俗的讲，内链即为带有相同域名的链接，而外链的域名则不相同。
说到内链外链，那必然离不开urllib库了，首先导入库
from urllib.parse import urlparse
用urlparse模块来解析url链接，urlparse()模块将url拆分为6部分：
scheme (协议)
netloc (域名)
path (路径)
params (可选参数)
query (连接键值对)
fragment (特殊锚)
url='https://image.baidu.com/'
a, b = urlparse(url).scheme, urlparse(url).netloc
print(a)
print(b)
#-----------------输出结果---------------------#
https
image.baidu.com
请求头
Header来源 用浏览器打开需要访问的网页，按F12，点开network，再按提示按ctr+R，点击name选择网站名，再看到有一个右边框第一个headers，找到request headers，这个就是浏览器的请求头， 复制其中的user-agent,复制内容。
这里的请求头为：
headers_={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.114 Safari/537.36 Edg/89.0.774.68'}
html = requests.get(url,headers=headers_)
完整代码
class Queue(object):
#初始化队列
def __init__(self):
self.items = []
#入队
def enqueue(self, item):
self.items.append(item)
#出队
def dequeue(self):
if self.is_Empty():
print("当前队列为空！！")
else:
return self.items.pop(0)
#判断是否为空
def is_Empty(self):
return self.items == []
#队列长度
def size(self):
return len(self.items)
#返回队头元素，如果队列为空的话，返回None
def front(self):
if self.is_Empty():
print("当前队列为空！！")
else:
return self.items[len(self.items) - 1]
#导入库
from urllib.request import urlopen
from urllib.parse import urlparse
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import re
import urllib.parse
import time
import random
queueInt = Queue() #存储内链的队列
queueExt = Queue() #存储外链的队列
externalLinks = []
internalLinks = []
#获取页面中所有外链的列表
def getExterLinks(bs, exterurl):
#找出所有以www或http开头且不包含当前URL的链接
for link in bs.find_all('a', href = re.compile
('^(http|www)((?!'+urlparse(exterurl).netloc+').)*$')):
#按照标准，URL只允许一部分ASCII字符，其他字符（如汉字）是不符合标准的，
#我们的链接网址可能存在汉字的情况，此时就要进行编码。
link.attrs['href'] = urllib.parse.quote(link.attrs['href'],safe='?=:/')
if link.attrs['href'] is not None:
if link.attrs['href'] not in externalLinks:
queueExt.enqueue(link.attrs['href'])
externalLinks.append(link.attrs['href'])
print(link.attrs['href'])
# return externalLinks
#获取页面中所以内链的列表
def getInterLinks(bs, interurl):
interurl = '{}://{}'.format(urlparse(interurl).scheme,
urlparse(interurl).netloc)
#找出所有以“/”开头的内部链接
for link in bs.find_all('a', href = re.compile
('^(/|.*'+urlparse(interurl).netloc+')')):
link.attrs['href'] = urllib.parse.quote(link.attrs['href'],safe='?=:/')
if link.attrs['href'] is not None:
if link.attrs['href'] not in internalLinks:
#startsWith()方法用来判断当前字符串是否是以另外一个给定的子字符串“开头”的
if(link.attrs['href'].startswith('//')):
if interurl+link.attrs['href'] not in internalLinks:
queueInt.enqueue(interurl+link.attrs['href'])
internalLinks.append(interurl+link.attrs['href'])
elif(link.attrs['href'].startswith('/')):
if interurl+link.attrs['href'] not in internalLinks:
queueInt.enqueue(interurl+link.attrs['href'])
internalLinks.append(interurl+link.attrs['href'])
else:
queueInt.enqueue(link.attrs['href'])
internalLinks.append(link.attrs['href'])
# return internalLinks
def deepLinks():
num = queueInt.size()
while num > 1:
i = queueInt.dequeue()
if i is None:
break
else:
print('访问的内链')
print(i)
print('找到的新外链')
# html = urlopen(i)
html=requests.get(i,headers=headers_)
time.sleep(random.random()*3)
domain1 = '{}://{}'.format(urlparse(i).scheme, urlparse(i).netloc)
bs = BeautifulSoup(html.content, 'html.parser')
getExterLinks(bs, domain1)
getInterLinks(bs, domain1)
def getAllLinks(url):
global num
# html = urlopen(url)
headers_={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.114 Safari/537.36 Edg/89.0.774.68'}
html = requests.get(url,headers=headers_)
time.sleep(random.random()*3) #模拟人类行为，间隔随机的时间
domain = '{}://{}'.format(urlparse(url).scheme, urlparse(url).netloc)
bs = BeautifulSoup(html.content, 'html.parser')
getInterLinks(bs, domain)
getExterLinks(bs, domain)
deepLinks()
getAllLinks('https://image.baidu.com/')
爬取结果
这里我只是截取一部分：
数组中的所有内链
internalLinks
-------------输出内容------------------
['http://image.baidu.com',
'https://image.baidu.com/img/image/imageplus/index.html?fr=image',
'http://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimageipn=rct=201326592cl=2lm=-1st=-1fm=resultfr=sf=1fmq=1567133149621_Rpv=ic=0nc=1z=0hd=0latest=0copyright=0se=1showtab=0fb=0width=height=face=0istype=2ie=utf-8sid=word=%25E5%25A3%2581%25E7%25BA%25B8',
'http://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimageipn=rct=201326592cl=2lm=-1st=-1fm=resultfr=sf=1fmq=1461834053046_Rpv=ic=0nc=1z=se=1showtab=0fb=0width=height=face=0istype=2itg=0ie=utf-8word=%25E5%25A4%25B4%25E5%2583%258F%23z=0pn=ic=0st=-1face=0s=0lm=-1',
'https://image.baidu.com/search/albumslist?tn=albumslistword=%25E8%25AE%25BE%25E8%25AE%25A1%25E7%25B4%25A0%25E6%259D%2590album_tab=%25E8%25AE%25BE%25E8%25AE%25A1%25E7%25B4%25A0%25E6%259D%2590rn=15fr=searchindex',
'https://image.baidu.com/search/albumsdetail?tn=albumsdetailword=%25E5%259F%258E%25E5%25B8%2582%25E5%25BB%25BA%25E7%25AD%2591%25E6%2591%2584%25E5%25BD%25B1%25E4%25B8%2593%25E9%25A2%2598fr=searchindex_album%2520album_tab=%25E5%25BB%25BA%25E7%25AD%2591album_id=7rn=30',
'https://image.baidu.com/search/albumsdetail?tn=albumsdetailword=%25E6%25B8%2590%25E5%258F%2598%25E9%25A3%258E%25E6%25A0%25BC%25E6%258F%2592%25E7%2594%25BBfr=albumslistalbum_tab=%25E8%25AE%25BE%25E8%25AE%25A1%25E7%25B4%25A0%25E6%259D%2590album_id=409rn=30',
'https://image.baidu.com/search/albumsdetail?tn=albumsdetailword=%25E7%259A%25AE%25E5%25BD%25B1fr=albumslistalbum_tab=%25E8%25AE%25BE%25E8%25AE%25A1%25E7%25B4%25A0%25E6%259D%2590album_id=394rn=30',
'https://image.baidu.com/search/albumsdetail?tn=albumsdetailword=%25E5%25AE%25A0%25E7%2589%25A9%25E5%259B%25BE%25E7%2589%2587fr=albumslistalbum_tab=%25E5%258A%25A8%25E7%2589%25A9album_id=688rn=30',
'https://image.baidu.com/search/albumsdetail?tn=albumsdetailword=%25E8%2588%25AA%25E6%258B%258D%25E5%259C%25B0%25E7%2590%2583%25E7%25B3%25BB%25E5%2588%2597fr=albumslistalbum_tab=%25E8%25AE%25BE%25E8%25AE%25A1%25E7%25B4%25A0%25E6%259D%2590album_id=312rn=30',
'https://image.baidu.com/search/albumslist?tn=albumslistword=%25E4%25BA%25BA%25E7%2589%25A9album_tab=%25E4%25BA%25BA%25E7%2589%25A9rn=15fr=searchindex_album',
'http://image.baidu.com/static/html/advanced.html',
'https://image.baidu.com/',
'http://image.baidu.com/']
数组中的所有外链
externalLinks
-------------输出内容------------------
['http://news.baidu.com/',
'https://www.hao123.com/',
'http://map.baidu.com/',
'https://haokan.baidu.com/?sfrom=baidu-top/',
'http://tieba.baidu.com/',
'https://xueshu.baidu.com/',
'http://www.baidu.com/more/',
'https://pan.baidu.com',
'https://zhidao.baidu.com',
'https://baike.baidu.com',
'https://baobao.baidu.com',
'https://wenku.baidu.com',
'https://jingyan.baidu.com',
'http://music.taihe.com',
'https://www.baidu.com',
'https://www.baidu.com/',
'http://www.baidu.com/duty/',
'http://www.baidu.com/search/image_help.html',
'http://www.beian.gov.cn/portal/registerSystemInfo?recordcode=11000002000001',
'http://help.baidu.com/question',
'http://www.baidu.com/search/jubao.html',
'http://www.baidu.com/search/faq_image.html%2305']
到此这篇关于Python爬取网页的所有内外链的文章就介绍到这了,更多相关Python爬取网页内外链内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
您可能感兴趣的文章:- python爬虫之教你如何爬取地理数据
- python 爬取知乎回答下的微信8.0状态视频
- python爬取梨视频生活板块最热视频
- python用pyecharts实现地图数据可视化
- python爬取各省降水量及可视化详解
