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python使用timeit时间模块

1. timeit.timeit(stmt=‘pass', setup=‘pass', timer=default timer>, number=default_number)

timeit() 函数有四个参数，每个参数都是关键字参数，都有默认值。
stmt：传入需要测试时间的代码，可以直接传入代码表达式或单个变量，也可以传入函数。传入函数时要在函数名后面加上小括号，让函数执行，如 stmt = ‘func()' 。
setup：传入 stmt 的运行环境，如 stmt 中使用到的参数、变量，要导入的模块等，如 setup = 'from __main__ import func'。可以写一行语句，也可以写多行语句，写多行语句时用分号隔开。
如果 stmt 和参数 setup 参数不传值，那么就失去了测试的意义，所以这两个参数是必要的。
timer: timer参数是当前操作系统的基本时间单位，默认会根据当前运行环境的操作系统自动获取(源码中已经定义)，保持默认即可。
number：要测试的代码的运行次数，默认1000000(一百万)次，对于耗时的代码，运行太多次会花很多时间，可以自己修改运行次数。

2. timeit.repeat(stmt="pass", setup="pass", timer=default_timer, repeat=default_repeat, number=default_number)

repeat()函数有五个参数，每个参数都是关键字参数，都有默认值。参数含义与timer()相同
repeat：表示测试要重复几次，可以理解为将相同参数的 timeit() 函数重复执行。最终的结果构成一个列表返回，repeat 默认为3次。

3. class timeit.Timer(stmt=‘pass', setup=‘pass', timer=timer function>)

计算小段代码执行速度的类，构造函数需要的参数有stmt，setup，timer。
前两个参数的默认值都是pass，timer默认会根据当前运行环境的操作系统自动获取；前两个参数都可以包含多个语句，多个语句间使用分号;或新行隔开

import timeit
def t1():
 li = [i for i in range(100000)]
def t2():
 li = []
 for i in range(100000):
  li += [i]
def t3():
 li = []
 for i in range(100000):
  li.append(i)
def t4():
 li = []
 list(range(100000))
def t5():
 li = []
 for i in range(100000):
  li.extend([i])
def t6():
 li = []
 for i in range(100000):
  li.insert(0,i)

# 方式1：timeit.timeit()
# list_t1 = timeit.timeit('t1()','from __main__ import t1',number=1)
# print("i for i in range(100000): %s" %(list_t1))

# 方式2：timeit.repeat()
# list_t2 = timeit.repeat('t2()','from __main__ import t2',repeat=1,number=1)
# print("li += i: %s" %(str(list_t2)))

# 方式3：timeit.Timer
# timer3 = timeit.Timer('t3()','from __main__ import t3')
# print("li.append(i): %s" %(timer3.timeit(number=1)))

# 直接传入字符串对象
# list_l4 = timeit.timeit('li = [i for i in range(1000)]',number=1)
# print(str(list_l4))

# 传入多个函数对象(;或空行分隔)
list_l5 = timeit.repeat('t4();t5();t6()','from __main__ import t4;from __main__ import t5;from __main__ import t6',repeat=1,number=1)
print(str(list_l5))

以上就是python使用timeit统计运行时间模块的详细内容，更多关于python使用timeit的资料请关注脚本之家其它相关文章！

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