定义计算N的阶乘的函数
1）使用循环计算阶乘
def frac(n):
r = 1
if n=1:
if n==0 or n==1:
return 1
else:
print('n 不能小于0')
else:
for i in range(1, n+1):
r *= i
return r
print(frac(5))
print(frac(6))
print(frac(7))
120
720
5040
2）使用递归计算阶乘
def frac(n):
if n=1:
if n==0 or n==1:
return 1
else:
print('n 不能小于0')
else:
return n * frac(n-1)
print(frac(5))
print(frac(6))
print(frac(7))
120
720
5040
3）调用reduce函数计算阶乘
说明：Python 在 functools 模块提供了 reduce() 函数，该函数使用指定函数对序列对象进行累计。
查看函数信息：
import functools
print(help(functools.reduce))
Help on built-in function reduce in module _functools:
reduce(...)
reduce(function, sequence[, initial]) -> value
Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence,
from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.
For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates
((((1+2)+3)+4)+5). If initial is present, it is placed before the items
of the sequence in the calculation, and serves as a default when the
sequence is empty.
import functools
def fn(x, y):
return x*y
def frac(n):
if n=1:
if n==0 or n==1:
return 1
else:
print('n 不能小于0')
else:
return functools.reduce(fn, range(1, n+1))
print(frac(5))
print(frac(6))
print(frac(7))
120
720
5040
# 使用 lambda 简写
import functools
def frac(n):
if n=1:
if n==0 or n==1:
return 1
else:
print('n 不能小于0')
else:
return functools.reduce(lambda x, y: x*y, range(1, n+1))
print(frac(5))
print(frac(6))
print(frac(7))
120
720
5040
补充：python求n的阶乘并输出_python求n的阶乘
阶乘是基斯顿·卡曼(Christian Kramp，1760～1826)于1808年发明的运算符号，是数学术语。
一个正整数的阶乘(factorial)是所有小于及等于该数的正整数的积，并且0的阶乘为1。自然数n的阶乘写作n!。
下面我们来看一下使用Python计算n的阶乘的方法：
第一种：利用functools工具处理import functools
result = (lambda k: functools.reduce(int.__mul__, range(1, k + 1), 1))(5)
print(result)```
第二种：普通的循环x = 1
y = int(input("请输入要计算的数:"))
for i in range(1, y + 1):
x = x * i
print(x)
第三种：利用递归的方式def func(n):
if n == 0 or n == 1:
return 1
else:
return (n * func(n - 1))
a = func(5)
print(a)
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
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