python 利用matplotlib在3D空间绘制二次抛物面的案例-巨人网络通讯

主页 > 知识库 > python 利用matplotlib在3D空间绘制二次抛物面的案例

python 利用matplotlib在3D空间绘制二次抛物面的案例

图形预览：

0、import

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

1、开口向上的抛物面

fig = plt.figure(figsize=(9,6),
         facecolor='khaki'
        )
ax = fig.gca(projection='3d')
# 二元函数定义域平面集
x = np.linspace(start=-3,
        stop=3,
        num=100
        )
y = np.linspace(start=-3,
        stop=3,
        num=100
        )
X, Y = np.meshgrid(x, y)  # 网格数据
Z = np.power(X, 2) + np.power(Y, 2)  # 二元函数 z = x**2 + y**2
# 绘图
surf = ax.plot_surface(X=X,
            Y=Y,
            Z=Z,
            rstride=2,  # row stride, 行跨度
            cstride=2,  # column stride, 列跨度 
            color='r',
            linewidth=0.5,
           )
# 调整视角
ax.view_init(elev=7,  # 仰角
       azim=30  # 方位角
      )
# 显示图形
plt.show()

图形：

2、开口向下的抛物面

fig = plt.figure(figsize=(9,6),
         facecolor='khaki'
        )
ax = fig.gca(projection='3d')
# 二元函数定义域平面集
x = np.linspace(start=-3,
        stop=3,
        num=100
        )
y = np.linspace(start=-3,
        stop=3,
        num=100
        )
X, Y = np.meshgrid(x, y)  # 网格数据
Z = np.power(X, 2) + np.power(Y, 2)  # 二元函数 z = x**2 + y**2
# 绘图
surf = ax.plot_surface(X=X,
            Y=Y,
            Z=-Z,
            rstride=2,  # row stride, 行跨度
            cstride=2,  # column stride, 列跨度 
            color='g',
            linewidth=0.5,
           )
# 调整视角
ax.view_init(elev=7,  # 仰角
       azim=30  # 方位角
      )
# 显示图形
plt.show()

图形：

3、用多子区显示不同抛物面

fig = plt.figure(figsize=(24, 16),
         facecolor='khaki'
        )
# 二元函数定义域平面集
x = np.linspace(start=-3,
        stop=3,
        num=100
        )
y = np.linspace(start=-3,
        stop=3,
        num=100
        )
X, Y = np.meshgrid(x, y)  # 网格数据
Z = np.power(X, 2) + np.power(Y, 2)  # 二元函数 z = x**2 + y**2
# -------------------------------- subplot(221) --------------------------------
ax = fig.add_subplot(221, projection='3d')
# 开口向上的抛物面
surf = ax.plot_surface(X=X,
            Y=Y,
            Z=Z,
            rstride=2,  # row stride, 行跨度
            cstride=2,  # column stride, 列跨度 
            color='r',
            linewidth=0.5,
           )
# -------------------------------- subplot(223) --------------------------------
ax = fig.add_subplot(223, projection='3d')
# 开口向下的抛物面
surf = ax.plot_surface(X=X,
            Y=Y,
            Z=-Z,
            rstride=2,  # row stride, 行跨度
            cstride=2,  # column stride, 列跨度 
            color='g',
            linewidth=0.5,
           )
# -------------------------------- subplot(22, (2,4)) --------------------------------
ax = plt.subplot2grid(shape=(2,2),
           loc=(0, 1),
           rowspan=2,
           projection='3d'
           )
# 开口向上的抛物面
surf1 = ax.plot_surface(X=X,
            Y=Y,
            Z=Z,
            rstride=2,  # row stride, 行跨度
            cstride=2,  # column stride, 列跨度 
            color='r',
            linewidth=0.5,
            )
# 开口向下的抛物面
surf2 = ax.plot_surface(X=X,
            Y=Y,
            Z=-Z,
            rstride=2,  # row stride, 行跨度
            cstride=2,  # column stride, 列跨度 
            color='g',
            linewidth=0.5,
           )
# 调整视角
ax.view_init(elev=7,  # 仰角
       azim=30  # 方位角
      )
# -------------------------------- fig --------------------------------
# 调整子区布局
fig.subplots_adjust(wspace=0.1,  # width space
          hspace=0.15  # height space
          )
# 显示图形
plt.show()

图形：

软件版本：

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

您可能感兴趣的文章:

利用Python matplotlib绘制风能玫瑰图
python之 matplotlib和pandas绘图教程
python matplotlib工具栏源码探析二之添加、删除内置工具项的案例
python matplotlib工具栏源码探析三之添加、删除自定义工具项的案例详解
python学习之使用Matplotlib画实时的动态折线图的示例代码
用pip给python安装matplotlib库的详细教程
python 利用matplotlib在3D空间中绘制平面的案例
python可视化分析的实现(matplotlib、seaborn、ggplot2)
python Matplotlib基础--如何添加文本和标注
如何利用Python matplotlib绘制雷达图
python 用Matplotlib作图中有多个Y轴
python 如何在 Matplotlib 中绘制垂直线

标签：乌兰察布海南大庆乌兰察布平顶山郴州合肥哈尔滨

巨人网络通讯声明：本文标题《python 利用matplotlib在3D空间绘制二次抛物面的案例》，本文关键词 python,利用,matplotlib,在,空间,；如发现本文内容存在版权问题，烦请提供相关信息告之我们，我们将及时沟通与处理。本站内容系统采集于网络，涉及言论、版权与本站无关。