目录
- 1 golang常见数据结构实现
- 1.1 链表
- 1.2 可变数组
- 1.3 栈和队列
- 1.3.1 原生切片实现栈和队列
- 1.3.2 *并发安全的栈和队列
- 1.4 字典Map和集合Set
- 1.5 二叉树
1 golang常见数据结构实现
1.1 链表
举单链表的例子，双向链表同理只是多了pre指针。
定义单链表结构：
type LinkNode struct {
Data int64
NextNode *LinkNode
}
构造链表及打印链表：
func main() {
node := new(LinkNode)
node.Data = 1
node1 := new(LinkNode)
node1.Data = 2
node.NextNode = node1 // node1 链接到 node 节点上
node2 := new(LinkNode)
node2.Data = 3
node1.NextNode = node2 // node2 链接到 node1 节点上
// 顺序打印。把原链表头结点赋值到新的NowNode上
// 这样仍然保留了原链表头结点node不变
nowNode := node
for nowNode != nil {
fmt.Println(nowNode.Data)
// 获取下一个节点。链表向下滑动
nowNode = nowNode.NextNode
}
}
1.2 可变数组
可变数组在各种语言中都非常常用，在golang中，可变数组语言本身已经实现，就是我们的切片slice。
1.3 栈和队列
1.3.1 原生切片实现栈和队列
栈：先进后出，后进先出，类似弹夹
队列：先进先出
golang中，实现并发不安全的栈和队列，非常简单，我们直接使用原生切片即可。
1.3.1.1 切片原生栈实现
func main() {
// 用切片制作一个栈
var stack []int
// 元素1 入栈
stack = append(stack, 1, 5, 7, 2)
// 栈取出最近添加的数据。例如[1,5,7,2] ，len = 4
x := stack[len(stack)-1] // 2
// 切掉最近添加的数据，上一步和这一步模仿栈的pop。
stack = stack[:len(stack)-1] // [1,5,7]
fmt.Printf("%d", x)
}
1.3.1.2 切片原生队列实现
func main() {
// 用切片模仿队列
var queue []int
// 进队列
queue = append(queue, 1, 5, 7, 2)
// 队头弹出，再把队头切掉，模仿队列的poll操作
cur := queue[0]
queue = queue[1:]
fmt.Printf("%d", cur)
}
1.3.2 *并发安全的栈和队列
1.3.2.1 切片实现并发安全的栈并发安全的栈
// 数组栈，后进先出
type Mystack struct {
array []string // 底层切片
size int // 栈的元素数量
lock sync.Mutex // 为了并发安全使用的锁
}
入栈
// 入栈
func (stack *Mytack) Push(v string) {
stack.lock.Lock()
defer stack.lock.Unlock()
// 放入切片中，后进的元素放在数组最后面
stack.array = append(stack.array, v)
// 栈中元素数量+1
stack.size = stack.size + 1
}
出栈
1、如果切片偏移量向前移动 stack.array[0 : stack.size-1]，表明最后的元素已经不属于该数组了，数组变相的缩容了。此时，切片被缩容的部分并不会被回收，仍然占用着空间，所以空间复杂度较高，但操作的时间复杂度为：O(1)。
2、如果我们创建新的数组 newArray，然后把老数组的元素复制到新数组，就不会占用多余的空间，但移动次数过多，时间复杂度为：O(n)。
func (stack *Mystack) Pop() string {
stack.lock.Lock()
defer stack.lock.Unlock()
// 栈中元素已空
if stack.size == 0 {
panic("empty")
}
// 栈顶元素
v := stack.array[stack.size-1]
// 切片收缩，但可能占用空间越来越大
//stack.array = stack.array[0 : stack.size-1]
// 创建新的数组，空间占用不会越来越大，但可能移动元素次数过多
newArray := make([]string, stack.size-1, stack.size-1)
for i := 0; i stack.size-1; i++ {
newArray[i] = stack.array[i]
}
stack.array = newArray
// 栈中元素数量-1
stack.size = stack.size - 1
return v
}
获取栈顶元素
// 获取栈顶元素
func (stack *Mystack) Peek() string {
// 栈中元素已空
if stack.size == 0 {
panic("empty")
}
// 栈顶元素值
v := stack.array[stack.size-1]
return v
}
获取栈大小和判定是否为空
// 栈大小
func (stack *Mystack) Size() int {
return stack.size
}
// 栈是否为空
func (stack *Mystack) IsEmpty() bool {
return stack.size == 0
}
1.3.2.2 切片实现并发安全的队列队列结构
// 数组队列，先进先出
type Myqueue struct {
array []string // 底层切片
size int // 队列的元素数量
lock sync.Mutex // 为了并发安全使用的锁
}
入队
// 入队
func (queue *Myqueue) Add(v string) {
queue.lock.Lock()
defer queue.lock.Unlock()
// 放入切片中，后进的元素放在数组最后面
queue.array = append(queue.array, v)
// 队中元素数量+1
queue.size = queue.size + 1
}
出队
1、原地挪位，依次补位 queue.array[i-1] = queue.array[i]，然后数组缩容：queue.array = queue.array[0 : queue.size-1]，但是这样切片缩容的那部分内存空间不会释放。
2、创建新的数组，将老数组中除第一个元素以外的元素移动到新数组。
// 出队
func (queue *Myqueue) Remove() string {
queue.lock.Lock()
defer queue.lock.Unlock()
// 队中元素已空
if queue.size == 0 {
panic("empty")
}
// 队列最前面元素
v := queue.array[0]
/* 直接原位移动，但缩容后继的空间不会被释放
for i := 1; i queue.size; i++ {
// 从第一位开始进行数据移动
queue.array[i-1] = queue.array[i]
}
// 原数组缩容
queue.array = queue.array[0 : queue.size-1]
*/
// 创建新的数组，移动次数过多
newArray := make([]string, queue.size-1, queue.size-1)
for i := 1; i queue.size; i++ {
// 从老数组的第一位开始进行数据移动
newArray[i-1] = queue.array[i]
}
queue.array = newArray
// 队中元素数量-1
queue.size = queue.size - 1
return v
}
1.4 字典Map和集合Set
1.4.1 Map
字典也是程序语言经常使用的结构，golang中的字典是其自身实现的map结构。具体操作可以查看语言api
并发安全的map，可以定义结构，结构中有一个map成员和一个锁变量成员，参考并发安全的栈和队列的实现。go语言也实现了一个并发安全的map,具体参考sync.map的api
1.4.2 Set
我们可以借助map的特性，实现一个Set结构。
Set结构
map的值我们不适用，定义为空的结构体struct{}
// 集合结构体
type Set struct {
m map[int]struct{} // 用字典来实现，因为字段键不能重复
len int // 集合的大小
sync.RWMutex // 锁，实现并发安全
}
初始化Set
// 新建一个空集合
func NewSet(cap int64) *Set {
temp := make(map[int]struct{}, cap)
return Set{
m: temp,
}
}
往set中添加一个元素
// 增加一个元素
func (s *Set) Add(item int) {
s.Lock()
defer s.Unlock()
s.m[item] = struct{}{} // 实际往字典添加这个键
s.len = len(s.m) // 重新计算元素数量
}
删除一个元素
// 移除一个元素
func (s *Set) Remove(item int) {
s.Lock()
s.Unlock()
// 集合没元素直接返回
if s.len == 0 {
return
}
delete(s.m, item) // 实际从字典删除这个键
s.len = len(s.m) // 重新计算元素数量
}
查看元素是否在集合set中
// 查看是否存在元素
func (s *Set) Has(item int) bool {
s.RLock()
defer s.RUnlock()
_, ok := s.m[item]
return ok
}
查看集合大小
// 查看集合大小
func (s *Set) Len() int {
return s.len
}
查看集合是否为空
// 集合是够为空
func (s *Set) IsEmpty() bool {
if s.Len() == 0 {
return true
}
return false
}
清除集合所有元素
// 清除集合所有元素
func (s *Set) Clear() {
s.Lock()
defer s.Unlock()
s.m = map[int]struct{}{} // 字典重新赋值
s.len = 0 // 大小归零
}
将集合转化为切片
func (s *Set) List() []int {
s.RLock()
defer s.RUnlock()
list := make([]int, 0, s.len)
for item := range s.m {
list = append(list, item)
}
return list
}
1.5 二叉树
二叉树：每个节点最多只有两个儿子节点的树。
满二叉树：叶子节点与叶子节点之间的高度差为 0 的二叉树，即整棵树是满的，树呈满三角形结构。在国外的定义，非叶子节点儿子都是满的树就是满二叉树。我们以国内为准。
完全二叉树：完全二叉树是由满二叉树而引出来的，设二叉树的深度为 k，除第 k 层外，其他各层的节点数都达到最大值，且第 k 层所有的节点都连续集中在最左边。
二叉树结构定义
// 二叉树
type TreeNode struct {
Data string // 节点用来存放数据
Left *TreeNode // 左子树
Right *TreeNode // 右字树
}
树的遍历
1、先序遍历：先访问根节点，再访问左子树，最后访问右子树。
2、后序遍历：先访问左子树，再访问右子树，最后访问根节点。
3、中序遍历：先访问左子树，再访问根节点，最后访问右子树。
4、层次遍历：每一层从左到右访问每一个节点。
// 先序遍历
func PreOrder(tree *TreeNode) {
if tree == nil {
return
}
// 先打印根节点
fmt.Print(tree.Data, " ")
// 再打印左子树
PreOrder(tree.Left)
// 再打印右字树
PreOrder(tree.Right)
}
// 中序遍历
func MidOrder(tree *TreeNode) {
if tree == nil {
return
}
// 先打印左子树
MidOrder(tree.Left)
// 再打印根节点
fmt.Print(tree.Data, " ")
// 再打印右字树
MidOrder(tree.Right)
}
// 后序遍历
func PostOrder(tree *TreeNode) {
if tree == nil {
return
}
// 先打印左子树
MidOrder(tree.Left)
// 再打印右字树
MidOrder(tree.Right)
// 再打印根节点
fmt.Print(tree.Data, " ")
}
按层遍历：
func Level(head *TreeNode) {
if head == nil {
return
}
// 用切片模仿队列
var queue []*TreeNode
queue = append(queue, head)
for len(queue) != 0 {
// 队头弹出，再把队头切掉，模仿队列的poll操作
cur := queue[0]
queue = queue[1:]
fmt.Printf("%d", (*cur).Data)
// 当前节点有左孩子，加入左孩子进队列
if cur.Left != nil {
queue = append(queue, cur.Left)
}
// 当前节点有右孩子，加入右孩子进队列
if cur.Right != nil {
queue = append(queue, cur.Right)
}
}
}
到此这篇关于用go实现常见的数据结构的文章就介绍到这了,更多相关go实现数据结构内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
您可能感兴趣的文章:- Golang中数据结构Queue的实现方法详解
- Go语言模型:string的底层数据结构与高效操作详解
- 浅析go中的map数据结构字典
- 浅谈用Go构建不可变的数据结构的方法
- golang数据结构之golang稀疏数组sparsearray详解
