大家听到“嗅探”这个词应该会觉得跟黑客肯定有关系吧，使用工具嗅探一下参数，然后截获，脱裤o(∩_∩)o 。
事实上，我觉得大家太敏感了，其实这篇文章跟数据库安全没有什么关系，实际上跟数据库性能调优有关
相信大家有泡SQLSERVER论坛的话不多不少应该都会见过“参数嗅探”这几个字
这里有三篇帖子都是讲述参数嗅探的
http://social.msdn.microsoft.com/Forums/zh-CN/sqlserverzhchs/thread/caccb7f3-8366-4954-8f8a-145eb6bca9dd
http://msdn.microsoft.com/zh-cn/magazine/ee236412.aspx
http://social.msdn.microsoft.com/Forums/zh-CN/sqlserverzhchs/thread/bfbe54de-ac00-49e9-a83b-f97a60bf74ef
下面我给出一个测试数据库的备份文件，里面有一些表和一些测试数据 ，大家可以去下载，因为我下面用的测试表都是这个数据库里的
只需要还原数据库就可以了，这个数据库是SQL2005版本的，数据库名：AdventureWorks
下面只需要用到三张表，表里面有索引：
[Production].[Product] [SalesOrderHeader_test] [SalesOrderDetail_test]
数据库下载链接：AdventureWorks
其实简单来讲，参数嗅探我的很通俗的解释就是：SQLSERVER用鼻子嗅不到具体参数是多少
所以他不能选择最合适的执行计划去执行你的查询，所以参数嗅探是一个不好的现象。
想真正了解参数嗅探，大家可以先创建下面两个存储过程
存储过程一：
USE [AdventureWorks]
GO
DROP PROC Sniff
GO
CREATE PROC Sniff(@i INT)
AS
SELECT COUNT(b.[SalesOrderID]),SUM(p.[Weight])
FROM [dbo].[SalesOrderHeader_test] a
INNER JOIN [dbo].[SalesOrderDetail_test] b
ON a.[SalesOrderID]=b.[SalesOrderID]
INNER JOIN [Production].[Product] p
ON b.[ProductID]=p.[ProductID]
WHERE a.[SalesOrderID]=@i
GO
存储过程二：
复制代码 代码如下:
1 USE [AdventureWorks] 2 GO 3 DROP PROC Sniff2 4 GO 5 CREATE PROC Sniff2(@i INT) 6 AS 7 DECLARE @j INT 8 SET @j=@i 9 SELECT COUNT(b.[SalesOrderID]),SUM(p.[Weight])10 FROM [dbo].[SalesOrderHeader_test] a11 INNER JOIN [dbo].[SalesOrderDetail_test] b12 ON a.[SalesOrderID]=b.[SalesOrderID]13 INNER JOIN [Production].[Product] p14 ON b.[ProductID]=p.[ProductID]15 WHERE a.[SalesOrderID]=@j16 GO
然后请做下面这两个测试
测试一：
--测试一：
USE [AdventureWorks]
GO
DBCC freeproccache
GO
EXEC [dbo].[Sniff] @i = 500000 -- int
--发生编译，插入一个使用nested loops联接的执行计划
GO
EXEC [dbo].[Sniff] @i = 75124 -- int
--发生执行计划重用，重用上面的nested loops的执行计划
GO
测试二：
--测试二：
USE [AdventureWorks]
GO
DBCC freeproccache
GO
SET STATISTICS PROFILE ON
EXEC [dbo].[Sniff] @i = 75124 -- int
--发生编译，插入一个使用hash match联接的执行计划
GO
EXEC [dbo].[Sniff] @i = 50000 -- int
--发生执行计划重用，重用上面的hash match的执行计划
GO
从上面两个测试可以清楚地看到执行计划重用的副作用。
由于数据分布差别很大参数50000和75124只对自己生成的执行计划有好的性能，
如果使用对方生成的执行计划，性能就会下降。参数50000返回的结果集比较小，
所以性能下降不太严重。参数75124返回的结果集大，就有了明显的性能下降，两个执行计划的差别有近10倍
对于这种因为重用他人生成的执行计划而导致的水土不服现象，SQSERVERL有一个专有名词，叫“参数嗅探 parameter sniffing”
因为语句的执行计划对变量的值很敏感，而导致重用执行计划会遇到性能问题，就是我上面说的
“
SQLSERVER用鼻子嗅不到具体参数是多少，所以他不能选择最合适的执行计划去执行你的查询
”
本地变量的影响
那对于有parameter sniffing问题的存储过程，如果使用本地变量，会怎样呢？
下面请看测试3。这次用不同的变量值时，都清空执行计划缓存，迫使其重编译
--第一次
USE [AdventureWorks]
GO
DBCC freeproccache
GO
SET STATISTICS TIME ON
SET STATISTICS PROFILE ON
EXEC [dbo].[Sniff] @i = 50000 -- int
GO
--第二次
USE [AdventureWorks]
GO
DBCC freeproccache
GO
SET STATISTICS TIME ON
SET STATISTICS PROFILE ON
EXEC [dbo].[Sniff] @i = 75124 -- int
GO
--第三次
USE [AdventureWorks]
GO
DBCC freeproccache
GO
SET STATISTICS TIME ON
SET STATISTICS PROFILE ON
EXEC [dbo].[Sniff2] @i = 50000 -- int
GO
--第四次
USE [AdventureWorks]
GO
DBCC freeproccache
GO
SET STATISTICS TIME ON
SET STATISTICS PROFILE ON
EXEC [dbo].[Sniff2] @i = 75124 -- int
GO
看他们的执行计划：
对于第一句和第二句，因为SQL在编译的时候知道变量的值，所以在做EstimateRows的时候，做得非常准确，选择了最适合他们的执行计划
但是对于第三句和第四句，SQLSERVER不知道@j的值是多少，所以在做EstimateRows的时候，不管代入的@i值是多少，
一律给@j一样的预测结果。所以两个执行计划是完全一样的（都是Hash Match）。
参数嗅探的解决办法
参数嗅探的问题发生的频率并不高，他只会发生在一些表格里的数据分布很不均匀，或者用户带入的参数值很不均匀的情况下。
由于篇幅原因我就不具体说了,只是做一些归纳
（1）用exec()的方式运行动态SQL
如果在存储过程里不是直接运行语句，而是把语句带上变量，生成一个字符串，再让exec()这样的命令做动态语句运行，
那SQL就会在运行到这句话的时候，对动态语句进行编译。
这时SQL已经知道了变量的值，会根据生成优化的执行计划，从而绕过参数嗅探问题
--例如前面的存储过程Sniff，就可以改成这样
USE [AdventureWorks]
GO
DROP PROC NOSniff
GO
CREATE PROC NOSniff(@i INT)
AS
DECLARE @cmd VARCHAR(1000)
SET @cmd='SELECT COUNT(b.[SalesOrderID]),SUM(p.[Weight])
FROM [dbo].[SalesOrderHeader_test] a
INNER JOIN [dbo].[SalesOrderDetail_test] b
ON a.[SalesOrderID]=b.[SalesOrderID]
INNER JOIN [Production].[Product] p
ON b.[ProductID]=p.[ProductID]
WHERE a.[SalesOrderID]='
EXEC(@cmd+@i)
GO
（2）使用本地变量local variable
（3）在语句里使用query hint，指定执行计划
在select,insert,update,delete语句的最后，可以加一个"option(query_hint>)"的子句
对SQLSERVER将要生成的执行计划进行指导。当DBA知道问题所在以后，可以通过加hint的方式，引导
SQL生成一个比较安全的，对所有可能的变量值都不差的执行计划
USE [AdventureWorks]
GO
DROP PROC NoSniff_QueryHint_Recompile
GO
CREATE PROC NoSniff_QueryHint_Recompile(@i INT)
AS
SELECT COUNT(b.[SalesOrderID]),SUM(p.[Weight])
FROM [dbo].[SalesOrderHeader_test] a
INNER JOIN [dbo].[SalesOrderDetail_test] b
ON a.[SalesOrderID]=b.[SalesOrderID]
INNER JOIN [Production].[Product] p
ON b.[ProductID]=p.[ProductID]
WHERE a.[SalesOrderID]=@i
OPTION(RECOMPILE)
GO
（4）Plan Guide
可以用下面的方法，在原来那个有参数嗅探问题的存储过程“Sniff”上，解决sniffing问题
USE [AdventureWorks]
GO
EXEC [sys].[sp_create_plan_guide]
@name=N'Guide1',
@stmt=N'SELECT COUNT(b.[SalesOrderID]),SUM(p.[Weight])
FROM [dbo].[SalesOrderHeader_test] a
INNER JOIN [dbo].[SalesOrderDetail_test] b
ON a.[SalesOrderID]=b.[SalesOrderID]
INNER JOIN [Production].[Product] p
ON b.[ProductID]=p.[ProductID]
WHERE a.[SalesOrderID]=@i',
@type=N'OBJECT',
@module_or_batch=N'Sniff',
@params=NULL,
@hints=N'option(optimize for(@i=75124))';
GO
对于Plan Guide，他还可以使用在一般的语句调优里
终于搞定了，因为要搞测试数据的原因所以搞了很久啊~~
总结
以上所述是小编给大家介绍的何谓SQLSERVER参数嗅探问题，希望对大家有所帮助！
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