前言
MySQL 数据库的字符串类型有 CHAR、VARCHAR、BINARY、BLOB、TEXT、ENUM、SET。不同的类型在业务设计、数据库性能方面的表现完全不同，其中最常使用的是 CHAR、VARCHAR。今天我就带你深入了解字符串类型 CHAR、VARCHAR 的应用。
CHAR 和 VARCHAR 的定义
CHAR(N) 用来保存固定长度的字符，N 的范围是 0 ~ 255，请牢记，N 表示的是字符，而不是字节。VARCHAR(N) 用来保存变长字符，N 的范围为 0 ~ 65536， N 同样表示字符。
在超出 65536 个字节的情况下，可以考虑使用更大的字符类型 TEXT 或 BLOB，两者最大存储长度为 4G，其区别是 BLOB 没有字符集属性，纯属二进制存储。
和 Oracle、SQL Server 等传统关系型数据库不同的是，MySQL 数据库的 VARCHAR 字符类型，最大能够存储 65536 个字节，所以在 MySQL 数据库下，绝大部分场景使用类型 VARCHAR 就足够了。
字符集
在表结构设计中，除了将列定义为 CHAR 和 VARCHAR 用以存储字符以外，还需要额外定义字符对应的字符集，因为每种字符在不同字符集编码下，对应着不同的二进制值。常见的字符集有 GBK、UTF8，通常推荐把默认字符集设置为 UTF8。
而且随着移动互联网的飞速发展，推荐把 MySQL 的默认字符集设置为 UTF8MB4，否则，某些 emoji 表情字符无法在 UTF8 字符集下存储，比如 emoji 笑脸表情，对应的字符编码为 0xF09F988E：
若强行在字符集为 UTF8 的列上插入 emoji 表情字符， MySQL 会抛出如下错误信息：
mysql> SHOW CREATE TABLE emoji_test\G
*************************** 1. row ***************************
Table: emoji_test
Create Table: CREATE TABLE `emoji_test` (
`a` varchar(100) CHARACTER SET utf8,
PRIMARY KEY (`a`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO emoji_test VALUES (0xF09F988E);
ERROR 1366 (HY000): Incorrect string value: '\xF0\x9F\x98\x8E' for column 'a' at row 1
包括 MySQL 8.0 版本在内，字符集默认设置成 UTF8MB4，8.0 版本之前默认的字符集为 Latin1。因为不同版本默认字符集的不同，你要显式地在配置文件中进行相关参数的配置：
[mysqld]
character-set-server = utf8mb4
...
另外，不同的字符集，CHAR(N)、VARCHAR(N) 对应最长的字节也不相同。比如 GBK 字符集，1 个字符最大存储 2 个字节，UTF8MB4 字符集 1 个字符最大存储 4 个字节。所以从底层存储内核看，在多字节字符集下，CHAR 和 VARCHAR 底层的实现完全相同，都是变长存储！
从上面的例子可以看到，CHAR(1) 既可以存储 1 个 'a' 字节，也可以存储 4 个字节的 emoji 笑脸表情，因此 CHAR 本质也是变长的。
鉴于目前默认字符集推荐设置为 UTF8MB4，所以在表结构设计时，可以把 CHAR 全部用 VARCHAR 替换，底层存储的本质实现一模一样。
排序规则
排序规则（Collation）是比较和排序字符串的一种规则，每个字符集都会有默认的排序规则，你可以用命令 SHOW CHARSET 来查看：
mysql> SHOW CHARSET LIKE 'utf8%';
+---------+---------------+--------------------+--------+
| Charset | Description | Default collation | Maxlen |
+---------+---------------+--------------------+--------+
| utf8 | UTF-8 Unicode | utf8_general_ci | 3 |
| utf8mb4 | UTF-8 Unicode | utf8mb4_0900_ai_ci | 4 |
+---------+---------------+--------------------+--------+
2 rows in set (0.01 sec)
mysql> SHOW COLLATION LIKE 'utf8mb4%';
+----------------------------+---------+-----+---------+----------+---------+---------------+
| Collation | Charset | Id | Default | Compiled | Sortlen | Pad_attribute |
+----------------------------+---------+-----+---------+----------+---------+---------------+
| utf8mb4_0900_ai_ci | utf8mb4 | 255 | Yes | Yes | 0 | NO PAD |
| utf8mb4_0900_as_ci | utf8mb4 | 305 | | Yes | 0 | NO PAD |
| utf8mb4_0900_as_cs | utf8mb4 | 278 | | Yes | 0 | NO PAD |
| utf8mb4_0900_bin | utf8mb4 | 309 | | Yes | 1 | NO PAD |
| utf8mb4_bin | utf8mb4 | 46 | | Yes | 1 | PAD SPACE |
......
排序规则以 _ci 结尾，表示不区分大小写（Case Insentive），_cs 表示大小写敏感，_bin 表示通过存储字符的二进制进行比较。需要注意的是，比较 MySQL 字符串，默认采用不区分大小的排序规则：
mysql> SELECT 'a' = 'A';
+-----------+
| 'a' = 'A' |
+-----------+
| 1 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT CAST('a' as char) COLLATE utf8mb4_0900_as_cs = CAST('A' as CHAR) COLLATE utf8mb4_0900_as_cs as result;
+--------+
| result |
+--------+
| 0 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)
牢记，绝大部分业务的表结构设计无须设置排序规则为大小写敏感！除非你能明白你的业务真正需要。
正确修改字符集
当然，相信不少业务在设计时没有考虑到字符集对于业务数据存储的影响，所以后期需要进行字符集转换，但很多同学会发现执行如下操作后，依然无法插入 emoji 这类 UTF8MB4 字符：
ALTER TABLE emoji_test CHARSET utf8mb4;
其实，上述修改只是将表的字符集修改为 UTF8MB4，下次新增列时，若不显式地指定字符集，新列的字符集会变更为 UTF8MB4，但对于已经存在的列，其默认字符集并不做修改，你可以通过命令 SHOW CREATE TABLE 确认：
mysql> SHOW CREATE TABLE emoji_test\G
*************************** 1. row ***************************
Table: emoji_test
Create Table: CREATE TABLE `emoji_test` (
`a` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
PRIMARY KEY (`a`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
可以看到，列 a 的字符集依然是 UTF8，而不是 UTF8MB4。因此，正确修改列字符集的命令应该使用 ALTER TABLE ... CONVERT TO...这样才能将之前的列 a 字符集从 UTF8 修改为 UTF8MB4：
mysql> ALTER TABLE emoji_test CONVERT TO CHARSET utf8mb4;
Query OK, 0 rows affected (0.94 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> SHOW CREATE TABLE emoji_test\G
*************************** 1. row ***************************
Table: emoji_test
Create Table: CREATE TABLE `emoji_test` (
`a` varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL,
PRIMARY KEY (`a`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
业务表结构设计实战
用户性别设计
设计表结构时，你会遇到一些固定选项值的字段。例如，性别字段（Sex），只有男或女；又或者状态字段（State），有效的值为运行、停止、重启等有限状态。
我观察后发现，大多数开发人员喜欢用 INT 的数字类型去存储性别字段，比如：
CREATE TABLE `User` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`sex` tinyint DEFAULT NULL,
......
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB；
其中，tinyint 列 sex 表示用户性别，但这样设计问题比较明显。
- 表达不清：在具体存储时，0 表示女，还是 1 表示女呢？每个业务可能有不同的潜规则；
- 脏数据：因为是 tinyint，因此除了 0 和 1，用户完全可以插入 2、3、4 这样的数值，最终表中存在无效数据的可能，后期再进行清理，代价就非常大了。
在 MySQL 8.0 版本之前，可以使用 ENUM 字符串枚举类型，只允许有限的定义值插入。如果将参数 SQL_MODE 设置为严格模式，插入非定义数据就会报错：
mysql> SHOW CREATE TABLE User\G
*************************** 1. row ***************************
Table: User
Create Table: CREATE TABLE `User` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`sex` enum('M','F') COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SET sql_mode = 'STRICT_TRANS_TABLES';
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO User VALUES (NULL,'F');
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)
mysql> INSERT INTO User VALUES (NULL,'A');
ERROR 1265 (01000): Data truncated for column 'sex' at row 1
由于类型 ENUM 并非 SQL 标准的数据类型，而是 MySQL 所独有的一种字符串类型。抛出的错误提示也并不直观，这样的实现总有一些遗憾，主要是因为MySQL 8.0 之前的版本并没有提供约束功能。自 MySQL 8.0.16 版本开始，数据库原生提供 CHECK 约束功能，可以方便地进行有限状态列类型的设计：
mysql> SHOW CREATE TABLE User\G
*************************** 1. row ***************************
Table: User
Create Table: CREATE TABLE `User` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`sex` char(1) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
CONSTRAINT `user_chk_1` CHECK (((`sex` = _utf8mb4'M') or (`sex` = _utf8mb4'F')))
) ENGINE=InnoDB
1 row in set (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO User VALUES (NULL,'M');
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
mysql> INSERT INTO User VALUES (NULL,'Z');
ERROR 3819 (HY000): Check constraint 'user_chk_1' is violated.
从这段代码中看到，第 8 行的约束定义 user_chk_1 表示列 sex 的取值范围，只能是 M 或者 F。同时，当 15 行插入非法数据 Z 时，你可以看到 MySQL 显式地抛出了违法约束的提示。
账户密码存储设计
切记，在数据库表结构设计时，千万不要直接在数据库表中直接存储密码，一旦有恶意用户进入到系统，则面临用户数据泄露的极大风险。比如金融行业，从合规性角度看，所有用户隐私字段都需要加密，甚至业务自己都无法知道用户存储的信息（隐私数据如登录密码、手机、信用卡信息等）。
相信不少开发开发同学会通过函数 MD5 加密存储隐私数据，这没有错，因为 MD5 算法并不可逆。然而，MD5 加密后的值是固定的，如密码 12345678，它对应的 MD5 固定值即为 25d55ad283aa400af464c76d713c07ad。
因此，可以对 MD5 进行暴力破解，计算出所有可能的字符串对应的 MD5 值。若无法枚举所有的字符串组合，那可以计算一些常见的密码，如111111、12345678 等。我放在文稿中的这个网站，可用于在线解密 MD5 加密后的字符串。
所以，在设计密码存储使用，还需要加盐（salt），每个公司的盐值都是不同的，因此计算出的值也是不同的。若盐值为 psalt，则密码 12345678 在数据库中的值为：
password = MD5（‘psalt12345678'）
这样的密码存储设计是一种固定盐值的加密算法，其中存在三个主要问题：
若 salt 值被（离职）员工泄漏，则外部黑客依然存在暴利破解的可能性；
对于相同密码，其密码存储值相同，一旦一个用户密码泄漏，其他相同密码的用户的密码也将被泄漏；
固定使用 MD5 加密算法，一旦 MD5 算法被破解，则影响很大。
所以一个真正好的密码存储设计，应该是：动态盐 + 非固定加密算法。
我比较推荐这么设计密码，列 password 存储的格式如下：
$salt$cryption_algorithm$value
其中：
- $salt：表示动态盐，每次用户注册时业务产生不同的盐值，并存储在数据库中。若做得再精细一点，可以动态盐值 + 用户注册日期合并为一个更为动态的盐值。
- $cryption_algorithm：表示加密的算法，如 v1 表示 MD5 加密算法，v2 表示 AES256 加密算法，v3 表示 AES512 加密算法等。
- $value：表示加密后的字符串。
这时表 User 的结构设计如下所示：
CREATE TABLE User (
id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
sex CHAR(1) NOT NULL,
password VARCHAR(1024) NOT NULL,
regDate DATETIME NOT NULL,
CHECK (sex = 'M' OR sex = 'F'),
PRIMARY KEY(id)
);
SELECT * FROM User\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
name: David
sex: M
password: $fgfaef$v1$2198687f6db06c9d1b31a030ba1ef074
regDate: 2020-09-07 15:30:00
*************************** 2. row ***************************
id: 2
name: Amy
sex: F
password: $zpelf$v2$0x860E4E3B2AA4005D8EE9B7653409C4B133AF77AEF53B815D31426EC6EF78D882
regDate: 2020-09-07 17:28:00
在上面的例子中，用户 David 和 Amy 密码都是 12345678，然而由于使用了动态盐和动态加密算法，两者存储的内容完全不同。
即便别有用心的用户拿到当前密码加密算法，则通过加密算法 $cryption_algorithm 版本，可以对用户存储的密码进行升级，进一步做好对于恶意数据攻击的防范。
总结
到此这篇关于MySQL中你可能忽略的COLLATION的文章就介绍到这了,更多相关MySQL中COLLATION内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
