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MySQL中冗余和重复索引的区别说明

MySQL允许在单个列上创建多个索引，无论是有意还是无意，MySQL需要单独维护这些重复索引，优化器在优化查询时也需要逐个考虑这会影响MySQL的性能

概念阐述

重复索引：在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引。应该避免创建这样的重复索引，发现之后也应该立即移除。

冗余索引：两个索引按照相同的顺序覆盖了相同的列。

创建的原因

一般来说，我们有时候会在不经意间创建了重复索引，例如下面的例子：

CREATE TABLE test(
 ID INT NOT NULL PRIMARY KEY,
 A INT NOT NULL,
 B INT NOT NULL,
 UNIQUE(ID),
 INDEX(ID)
)ENGINE=InnoDB;

因为MySQL的唯一限制和主键限制都是通过索引实现的，所以事实上使用如上代码创建的表实际上会在ID列上创建3个索引。通常没有理由这样做，除非是在同一列上为了满足不同的查询需求创建不同类型的索引。比如KEY(col)和FULLTEXT KEY(col)两种索引。

冗余索引和重复索引有些不同。如果创建了索引（A,B），再创建索引（A）就是冗余索引，因为这只是前一个索引的前缀索引。但是如果创建了索引（B,A），则不是冗余索引，索引（B）也不是冗余索引，因为它不是索引（A,B）的最左前缀列。除此之外，不同类型的索引也不会是B树索引的冗余索引，无论覆盖的索引列是什么。

在大多数情况下都不需要使用冗余索引，应该尽可能拓展已有的索引而不是创建新的索引。但有时候出于性能的考虑，比如拓展已有的索引会使得其变得太大，从而影响其他使用该索引的查询的性能。

影响

创建冗余索引作为覆盖索引可以提高我们对于部分查询的QPS，但是存在两个索引也有缺点，即索引成本更高。

当表中的索引越来越多时，表的插入速度会变慢。一般而言，增加新索引将会导致INSERT、UPDATE、DELETE等操作的速度变慢，特别是当新增索引之后导致达到了内存的瓶颈的时候。

解决冗余索引和重复索引的方法很简单，删除这些索引就可以，但是首先要做的就是找出这样的索引。

补充：MySQL中重复索引和重复外键清理

MySQL允许在相同列上创建重复的索引，但这样做对数据库却是有害而无利的，需要定期检查此类重复索引以改善数据库性能。

可减少磁盘空间占用、减少磁盘IO、减少优化器优化查询时需要比较的索引个数、减少数据库维护冗余索引的各类开销、提高数据库性能（插入、更新、删除）

重复索引检测

pt-duplicate-key-checker：通过SHOW CREATE TABLE输出的表定义检测MySQL表中重复或者冗余的索引或外键

可以检测到的冗余/重复索引类型：若某个索引和另外某个索引以同样的顺序包含同样的列，或者该索引包含的列是另外某个索引的最左前缀列，则被认为是重复/冗余的索引。

默认情况下只在同类型的索引间（如BTREE索引）进行比较，不同类型的索引即使符合上述描述也不会被认为是重复/冗余,但这一行为可以通过参数改变。

除此之外，还可检测重复的外键，即引用的表和列均相同的外键。对于聚簇索引的表，在辅助索引后添加主键列的索引也被认为是冗余的，因为这种情况下，辅助索引末尾本身就包含有主键信息。

基本用法以及样例输出如下

[root@VM_8_180_centos packages]# pt-duplicate-key-checker A=utf8, F=/etc/my.cnf, h=localhost, u=root, P=3306 –ask-pass

样例输出：

# ########################################################################
# dcf.privilege                              
# ########################################################################
# Uniqueness of UQI_IDX_1 ignored because PRIMARY is a duplicate constraint
# UQI_IDX_1 is a duplicate of PRIMARY
# Key definitions:
#  UNIQUE KEY `UQI_IDX_1` (`privilege_id`),
#  PRIMARY KEY (`privilege_id`),
# Column types:
#   `privilege_id` varchar(50) collate utf8_bin not null comment '权限id'
# To remove this duplicate index, execute:
ALTER TABLE `dcf`.`privilege` DROP INDEX `UQI_IDX_1`;
# ########################################################################
# dcf.t_game_config                            
# ########################################################################
# Uniqueness of pkey ignored because PRIMARY is a duplicate constraint
# pkey is a duplicate of PRIMARY
# Key definitions:
#  UNIQUE KEY `pkey` (`pkey`)
#  PRIMARY KEY (`pkey`),
# Column types:
#   `pkey` bigint(20) not null auto_increment
# To remove this duplicate index, execute:
ALTER TABLE `dcf`.`t_game_config` DROP INDEX `pkey`;
# ########################################################################
# dcf.t_project_institution                        
# ########################################################################
# index_1 is a left-prefix of index_2
# Key definitions:
#  KEY `index_1` (`project_id`),
#  KEY `index_2` (`project_id`,`institution_id`,`delete_flag`)
# Column types:
#   `project_id` bigint(20) not null comment '项目id'
#   `institution_id` varchar(20) not null comment '机构id'
#   `delete_flag` tinyint(4) not null
# To remove this duplicate index, execute:
ALTER TABLE `dcf`.`t_project_institution` DROP INDEX `index_1`;
# ########################################################################
# dcf_commons.bank_cnaps                         
# ########################################################################
# idx is a duplicate of PRIMARY
# Key definitions:
#  KEY `idx` (`cnaps`)
#  PRIMARY KEY (`cnaps`),
# Column types:
#   `cnaps` varchar(255) not null comment '电子联行号'
# To remove this duplicate index, execute:
ALTER TABLE `dcf_commons`.`bank_cnaps` DROP INDEX `idx`;
# ########################################################################
# dcf_contract.customer_bank_account                   
# ########################################################################
# IDX_CUSTOMER_ID is a left-prefix of UQI_IDX_1
# Key definitions:
#  KEY `IDX_CUSTOMER_ID` (`customer_id`)
#  UNIQUE KEY `UQI_IDX_1` (`customer_id`,`account_no`,`branch_bank`,`account_type`,`account_name`) USING BTREE,
# Column types:
#   `customer_id` varchar(20) collate utf8_bin not null comment '客户id'
#   `account_no` varchar(40) collate utf8_bin default null comment '银行账号'
#   `branch_bank` varchar(100) collate utf8_bin default null comment '开户支行'
#   `account_type` tinyint(4) default null comment '账户类型：比如收款账户，还款账户等\n0-收款账户\n1-还款账户'
#   `account_name` varchar(100) collate utf8_bin default null comment '银行账户户名'
# To remove this duplicate index, execute:
ALTER TABLE `dcf_contract`.`customer_bank_account` DROP INDEX `IDX_CUSTOMER_ID`;
# ########################################################################
# dcf_contract.t_contract_account                     
# ########################################################################
# IDX_CONTRACT_ID is a left-prefix of t_contract_account_uq1
# Key definitions:
#  KEY `IDX_CONTRACT_ID` (`contract_id`)
#  UNIQUE KEY `t_contract_account_uq1` (`contract_id`,`account_type`),
# Column types:
#   `contract_id` bigint(20) not null comment '合同id'
#   `account_type` tinyint(4) not null comment '账户类 型：globalconstant.bankaccounttypec常数 \n0-收款账户\n1-还款账户 等'
# To remove this duplicate index, execute:
ALTER TABLE `dcf_contract`.`t_contract_account` DROP INDEX `IDX_CONTRACT_ID`;
......
......
# ########################################################################
# Summary of indexes                           
# ########################################################################
# Size Duplicate Indexes  173317386
# Total Duplicate Indexes 18
# Total Indexes      562

会给出重复/冗余类型、索引/外键定义、索引包含的列类型、移除重复/冗余索引/外键的SQL、最后会给出有关索引的统计信息。

重复索引删除

直接执行工具输出结果中的ALTER TABLE语句即可，但是执行前一定要仔细评估可能造成的影响。比如，表非常非常大的情况下可能造成主从复制延迟，又比如SQL中若包含索引提示的话直接删除索引可能导致报SQL语法错误，最好事先查一下是不是包含此类SQL（可通过general log或者tcpdump工具获取SQL并加以分析）

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

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