一、Caches - 查询缓存
下图是MySQL官网给出的：MySQL架构体系图。
人们常说的查询缓存就是下图中的Cache部分。
如果将MySQL分成 Server层和存储引擎层两大部分，那么Caches位于Server层。
另外你还得知道：
当一个SQL打向MySQL Server之后，MySQL Server首选会从查询缓存中查看是否曾经执行过这个SQL，如果曾经执行过的话，之前执行的查询结果会以Key-Value的形式保存在查询缓存中。key是SQL语句，value是查询结果。我们将这个过程称为查询缓存！
如果查询缓存中没有你要找的数据的话，MySQL才会执行后续的逻辑，通过存储引擎将数据检索出来。并且查询缓存会被shared cache for sessions，是的，它会被所有的session共享。
查询缓存的缺点：
只要有一个sql update了该表，那么表的查询缓存就会失效。所以当你的业务对表CRUD的比例不相上下，那么查询缓存may be会影响应用的吞吐效率。
你可以通过参数 query_chache_type=demand禁用查询缓存。并且在mysql8.0的版本中，已经将查询缓存模块删除了。
所以，你可以根据自己的情况考虑一下有没有必要禁用个功能
二、Buffer Pool
还是那句话：如果将MySQL分成 Server层和存储引擎层两大部分，那么Buffer Pool位于存储引擎层。
其实大家都知道无论是连接池也好、缓存池也好，只要是XXX池，都是为加速而设计的。比如操作系统的文件系统为了加快数据的读取速度，每次都做低效率的磁盘随机IO设计了缓冲写机制。
而Buffer Pool就是MySQL存储引擎为了加速数据的读取速度而设计的缓冲机制。下图中的灰色部分就是BufferPool的脑图。（字是真迹，非常之秀气！）
以上就是MySQL的查询缓存和Buffer Pool的详细内容，更多关于MySQL 查询缓存和Buffer Pool的资料请关注脚本之家其它相关文章！
您可能感兴趣的文章:- MySQL Innodb关键特性之插入缓冲(insert buffer)
- 详解MySQL中的缓冲池（buffer pool）
- mysql优化的重要参数 key_buffer_size table_cache
- 优化mysql之key_buffer_size设置
- mysql read_buffer_size 设置多少合适
- mysql Sort aborted: Out of sort memory, consider increasing server sort buffer size的解决方法
- 从MySQL的源码剖析Innodb buffer的命中率计算
- php中mysql操作buffer用法详解
- Mysql优化调优中两个重要参数table_cache和key_buffer
- mysql Key_buffer_size参数的优化设置
- mysqldump造成Buffer Pool污染的研究
- MySQL的join buffer原理
