explain用于获取查询执行计划信息，
一、语法
只需要在select前加上explain即可，如：
mysql> explain select 1;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+
| 1 | SIMPLE | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | No tables used |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+
二、explain中的信息
1、id：表示SELECT所属的行。id越大，则执行顺序越高，id相同时，从上到下执行。
2、select_type：显示对应行是简单还是复杂查询
1）SIMPLE：简单查询，意味着不包含子查询和UNION
2）SUBQUERY：表示是个子查询
3）DERIVED：用来表示包含在FORM子句的子查询中的SELECT
4）UNION：
3、table：表示访问哪个表
4、partitions：访问分区
5、type：关联类型，就是如何查找表中的行。
1）ALL：全表扫描。为了查找数据必须从头带尾的扫描所有的数据（limit关键字不会扫描所有数据）
2）index：索引扫描。这个跟全表扫描一样，只是扫描表时按索引次序而不是行，主要优点是避免了排序，最大缺点是承担按索引次序读取整个表的开销。
3）range：范围扫描。就是一个有限制的索引扫描，它开始于索引的某一点，不用遍历全部索引。
4）ref：索引访问。它返回所有匹配某个单值的行。只有使用非唯一性所有或者唯一性所有的非唯一性前缀时才会发生。
5）eq_ref：使用这个索引查找，最多返回一条记录，如果主键索引和唯一性索引。
6）const,system：当MySQL能对查询的某一部分进行优化并将其转换成一个常量时，就会使用这些访问类型
6、possible_keys：显示查询可以用哪些所有
7、key：MySQL决定采用哪个索引来优化这个该表的访问，如果这个索引没有出现在possible_keys中，它可能选择了一个覆盖索引，如果没有使用索引，这个值为NULL
8 、key_len：索引的字节数，越短越好。一般来说key_len等于索引列字段类型长度，如int是4字节，bigint是8字节，date是3个字节，datetime是8个字节；如果索引列是字符串类型，则需要考虑他的字符集，utf8每个字符占3个字段，可变类型（varchar）额外需要2个字节；如果索引列可为空，则额外需要1个字段。
9、ref：
10、rows：MySQL估计为了找到所需的行而要读取的行
11、filtered：返回结果的行数占读取行数的百分比（估算），值越大越好
12、Extra：显示不适合其他列但也重要的信息，常见得值有：
1）Using index：表示使用覆盖索引，以避免访问表
2）Using where：MySQL服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤
3）Using temporary：表示MySQL对查询结果排序时会使用一个临时表。
三、示例
示例1：
mysql> explain select * from bd_dept;
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | bd_dept | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 3 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
可以看出该语句进行了全表扫描，没有用到索引
示例2：
mysql> explain select * from bd_dept where id=1;
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | bd_dept | NULL | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
该语句用到了主键索引，只需扫描一条记录就可以得到结果，int类型占4个字节，所以ken_len=4。
示例3：
mysql> explain select * from bd_dept where dept_code='01';
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | bd_dept | NULL | const | dept_code | dept_code | 32 | const | 1 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
dept_code是一个唯一性索引字段，字段类型为varchar(10)，不为空，所以索引长度为10*3+2=33。
示例4：
mysql> explain select * from bd_dept where create_date>'2020-04-29';
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
| 1 | SIMPLE | bd_dept | NULL | range | create_date | create_date | 4 | NULL | 1 | 100.00 | Using index condition |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
create_date是date类型，普通索引字段，可为空，查询条件为大于，所以关联类型为range，索引长度为3+1=4。
示例5：
mysql> explain select a.id, a.dept_name, b.dept_name parent_name from bd_dept a inner join bd_dept b on a.id=b.parent_id;
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | b | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 3 | 100.00 | Using where |
| 1 | SIMPLE | a | NULL | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | zhi_test.b.parent_id | 1 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------+------+----------+-------------+
可以看出MySQL先执行一个全表扫描，再通过主键进行关联
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
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