本文实例讲述了Mysql数据库之常用sql语句。分享给大家供大家参考,具体如下:
前面讲述了Mysql sql基本语句。这里继续总结一下SQL语句的进阶内容。
SQL语句进阶
1.查询字段:
————查询所有字段
————查询指定字段
————多数据表连接查询时
select 表名.字段名,表名.字段名 … from 表名;
————使用as给表起别名
select 表别名.字段名 from 表名 as 表别名;
————消除重复行(distinct)
select distinct 字段名 from 表名;
2.条件查询:
————比较运算符(>,,=,!=)
select * from 表名 where age >18;
(>也表示!=)
————逻辑运算符(and,or,not)
select * from 表名 where age>18 and age28;(18
3.排序:
————升序
select * from 表名 order by asc;(默认为升需asc,可以省略asc)
————降序
select * from 表名 order by desc;
4.聚合函数:
————总数count
————最大值max
————最小值min
————求和sum
————求平均值avg
————四舍五入保留小数round
select round(avg(age),2) from 表名;(查询平均年龄,四舍五入保留两位小数)
5.分组(重点):
————分组group by
select gender count(*) from 表名 group by gender;(按性别分组,查询性别与人数)
————分组查询(聚合函数,group_concat(),having)
select gender avg(age) from 表名 group by gender;(查询每种性别的平均年龄)
select gender group_concat(name) from 表名 group by gender;(group_concat(name)查看分组姓名)
select gender count() from 表名 group by gender having count()>2(having类似where,过滤条件,having只能用于group by,where用于表数据)
————汇总with rollup
select gender count(*) from 表名 group by gender with rollup;(最后新增一行,显示汇总结果)
6.分页:
————查询前n个数据(limit一般写在最好,表示对操作后的数据显示)
select * from 表名 limit n;
————分页显示
select * from 表名 limit 0,3;(每页显示3个,第1个页面)
select * from 表名 limit 3,3;(每页显示3个,第2个页面)
select * from 表名 limit 6,3;(每页显示3个,第3个页面)
7.连接查询(重点):
————inner join…on(内连接)
select * from 表名1 inner join 表名2 on 表名1.cls_id=表名2.id;(将表1cls.id和表2id相同的连接在一起)
select 表名1.字段名1,表名2.字段名.2 from 表名1 inner jion 表明2 on 条件;
————left/right join…on(左/右/外连接)
select * from 表名1 left/right join 表名2 on 表名1.cls_id=表名2.id;(查询的结果为两个表匹配到的数据和左表特有的数据,对于左/右表中不存在的数据使用null填充)
8.子查询:
————标量子查询(子查询返回的结果是一个数据(一行一列))
select * from 表名 where age > (select avg(age) from 表名);
————列子查询(返回的结果是一列(一列多行))
select name from 表名1 where id in (select cls_id from 表名2);
————行子查询(返回的结果是一行(一行多列))
select * from 表名 where (height,age) = (select max(height),max(age) from 表名);
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希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。
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