为了今天要写的内容，运行了将近7个小时的程序，在数据库中存储了1千万条数据。——
今天要说的是mysql数据库的IF()函数的一个实例。
具体场景如下,
先看看表结构：
CREATE TABLE `message` (
`id` varchar(30) NOT NULL,
`title` varchar(30) DEFAULT NULL,
`content` text,
`send_time` datetime DEFAULT NULL,
`type` int(1) DEFAULT NULL COMMENT '1:系统通知，2：投诉建议',
`status` int(1) DEFAULT NULL COMMENT '0：待发送，1：成功,2：失败',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
具体要求是：分别统计系统通知和投诉建议两种消息的总条数、成功条数和失败条数。
遇到这样的问题，我们一般的思路就是用type分组，分别查询系统通知和投诉建议的总条数，然后用两个子查询来统计成功条数和失败条数。sql如下：
SELECT
COUNT(1) total,
m.type,
(SELECT
COUNT(1)
FROM message ms
WHERE ms.status = 1
AND m.type = ms.type) successtotal,
(SELECT
COUNT(1)
FROM message mf
WHERE mf.status = 1
AND m.type = mf.type) failtotal
FROM message m
GROUP BY m.type
我们看看运行时间，统计1千万条数据大概需要6分18秒。
那么有没有更简单，更快的统计方式呢，当然是有的，就是我们今天主要讲的if()函数。
基本语法
IF(expr1,expr2,expr3)，如果expr1的值为true，则返回expr2的值，如果expr1的值为false，则返回expr3的值。就是一个简单的三目表达式。
如何做
说说思路，假如我们统计成功条数，我们可以这样写if(status=1,1,0)，这样如果status==1，则返回1，否则返回0。然后我们通过SUM()函数将成功条数相加即可。
实现方式
sql语句如下：
SELECT
COUNT(1) total,
m.type,
SUM(IF(m.status = 1,1,0)) successtotal,
SUM(IF(m.status != 1,1,0)) failtotal
FROM message m
GROUP BY m.type;
看着是不是比上面的子查询简洁多了，我们来看看运行时间，只有1分30秒。是不是快多了。
那么，今天你学会了吗？
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
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