前言
之前在网上看到过很多关于mysql联合索引最左前缀匹配的文章，自以为就了解了其原理，最近面试时和面试官交流，发现遗漏了些东西，这里自己整理一下这方面的内容。
什么时候创建组合索引?
当我们的where查询存在多个条件查询的时候，我们需要对查询的列创建组合索引
为什么不对没一列创建索引
减少开销：假如对col1、col2、col3创建组合索引，相当于创建了（col1）、（col1，col2）、（col1，col2，col3）3个索引
覆盖索引：假如查询SELECT col1, col2, col3 FROM 表名，由于查询的字段存在索引页中，那么可以从索引中直接获取，而不需要回表查询
效率高：对col1、col2、col3三列分别创建索引，MySQL只会选择辨识度高的一列作为索引。假设有100w的数据，一个索引筛选出10%的数据，那么可以筛选出10w的数据；对于组合索引而言，可以筛选出100w*10%*10%*10%=1000条数据
最左匹配原则
假设我们创建（col1，col2，col3）这样的一个组合索引，那么相当于对col1列进行排序，也就是我们创建组合索引，以最左边的为准，只要查询条件中带有最左边的列，那么查询就会使用到索引
创建测试表
CREATE TABLE `student` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(10) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_id_name_age` (`id`,`name`,`age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
填充100w测试数据
DROP PROCEDURE pro10;
CREATE PROCEDURE pro10()
BEGIN
DECLARE i INT;
DECLARE char_str varchar(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789';
DECLARE return_str varchar(255) DEFAULT '';
DECLARE age INT;
SET i = 1;
WHILE i 5000000 do
SET return_str = substring(char_str, FLOOR(1 + RAND()*62), 8);
SET i = i+1;
SET age = FLOOR(RAND() * 100);
INSERT INTO student(id, name, age) values(i, return_str, age);
END WHILE;
END;
CALL pro10();
场景测试
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE id = 2;
可以看到该查询使用到了索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE id = 2 AND name = 'defghijk';
可以看到该查询使用到了索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE id = 2 AND name = 'defghijk' and age = 8;
可以看到该查询使用到了索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE id = 2 AND age = 8;
可以看到该查询使用到了索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE name = 'defghijk' AND age = 8;
可以看到该查询没有使用到索引，类型为index，查询行数为4989449，几乎进行了全表扫描，由于组合索引只针对最左边的列进行了排序，对于name、age只能进行全部扫描
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE name = 'defghijk' AND id = 2;
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE age = 8 AND id = 2;
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE name = 'defghijk' and age = 8 AND id = 2;
可以看到如上查询也使用到了索引，id放前面和放后面查询到的结果是一样的，MySQL会找出执行效率最高的一种查询方式，就是先根据id进行查询
总结
如上测试，可以看到只要查询条件的列中包含组合索引最左边的那一列，不管该列在查询条件中的位置，都会使用索引进行查询。
好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对脚本之家的支持。
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