首先举个栗子（不想看的话直接下面看总结）：
order_type：订单类型
open_id：用户唯一标识
SELECT
date(create_time) AS '当天日期',
sum(real_price) AS '当天总收入',
sum函数中使用if判断条件：{
sum(
IF (order_type = 0, real_price, 0)
) AS '当天支付收入',
sum(
IF (order_type = 1, real_price, 0)
) AS '当天打赏收入',
}
count(DISTINCT open_id) AS '付费总人数',
count函数中使用if判断条件：{
count(
DISTINCT open_id,
IF (order_type = 0, TRUE, NULL)
) AS '支付人数',
count(
DISTINCT open_id,
IF (order_type = 1, TRUE, NULL)
) AS '打赏人数',
}
count(id) AS '付费订单总数',
count函数中使用if判断条件：{
count(
DISTINCT id,
IF (order_type = 0, TRUE, NULL)
) AS '支付订单数',
count(
DISTINCT id,
IF (order_type = 1, TRUE, NULL)
) AS '打赏订单数'
}
FROM
orders
WHERE
'real_price' != 1
AND 'status' != 0
GROUP BY DATE(create_time)
查询结果：为了区分打赏订单和支付订单的数据统计，使数据更加清晰。
小结：
sum函数中使用if判断条件格式为：sum(if(条件,列值,0))
注解：sum是求和函数，条件为真时，执行列值（字段名）求和也就是累加，条件为假时为0求和（当然还是0）
1.单条件判断格式，sum(if(条件字段名=值,需要计算sum的字段名,0))
2.多条件判断格式，sum(if(条件字段名>值 AND 条件字段名>值 AND 条件字段名=值,1,0))
注解：多条件判断格式整体含义为，计算满足条件的数据总数，如果满足条件，那么数据总数加1，所以1的含义为累加1
3.常见case when格式，sum(case when 条件字段名 in (范围较小值,范围较大值) then [需要计算sum的字段名] else 0 end)
count函数中使用if判断条件格式为：
1.统计总数，count(if(条件字段名=值,true,null))
2.统计总数去重复值，count(DISTINCT 需要计算count的字段名,if(条件字段名=值,true,null))
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
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