上一篇文章我们介绍了mysql数据存储过程参数实例详解，今天我们看看MySQL操作之JSON数据类型的相关内容。
概述
mysql自5.7.8版本开始，就支持了json结构的数据存储和查询，这表明了mysql也在不断的学习和增加nosql数据库的有点。但mysql毕竟是关系型数据库，在处理json这种非结构化的数据时，还是比较别扭的。
创建一个JSON字段的表
首先先创建一个表，这个表包含一个json格式的字段：
CREATE TABLE table_name (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
json_col JSON,
PRIMARY KEY(id)
);
上面的语句，主要注意json_col这个字段，指定的数据类型是JSON。
插入一条简单的JSON数据
INSERT INTO
table_name (json_col)
VALUES
('{"City": "Galle", "Description": "Best damn city in the world"}');
上面这个SQL语句，主要注意VALUES后面的部分，由于json格式的数据里，需要有双引号来标识字符串，所以，VALUES后面的内容需要用单引号包裹。
插入一条复杂的JSON数据
INSERT INTO table(col)
VALUES('{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}');
这地方，我们插入了一个json数组。主要还是注意单引号和双引号的问题。
修改JSON数据
之前的例子中，我们插入了几条JSON数据，但是如果我们想修改JSON数据里的某个内容，怎么实现了？比如我们向 variations 数组里增加一个元素，可以这样：
UPDATE myjson SET dict=JSON_ARRAY_APPEND(dict,'$.variations','scheveningen') WHERE id = 2;
这个SQL语句中，$符合代表JSON字段，通过.号索引到variations字段，然后通过JSON_ARRAY_APPEND函数增加一个元素。现在我们执行查询语句：
得到的结果是：
+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| id | dict |
+---+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| 2 | {"opening": "Sicilian", "variations": ["pelikan", "dragon", "najdorf", "scheveningen"]} |
+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
关于MySQL中，JSON数据的获取方法，参照官方链接JSON Path Syntax
创建索引
MySQL的JSON格式数据不能直接创建索引，但是可以变通一下，把要搜索的数据单独拎出来，单独一个数据列，然后在这个字段上键一个索引。下面是官方的例子：
mysql> CREATE TABLE jemp (
-> c JSON,
-> g INT GENERATED ALWAYS AS (c->"$.id"),
-> INDEX i (g)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)
mysql> INSERT INTO jemp (c) VALUES
> ('{"id": "1", "name": "Fred"}'), ('{"id": "2", "name": "Wilma"}'),
> ('{"id": "3", "name": "Barney"}'), ('{"id": "4", "name": "Betty"}');
Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> SELECT c->>"$.name" AS name
> FROM jemp WHERE g > 2;
+--------+
| name |
+--------+
| Barney |
| Betty |
+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> EXPLAIN SELECT c->>"$.name" AS name
> FROM jemp WHERE g > 2\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: jemp
partitions: NULL
type: range
possible_keys: i
key: i
key_len: 5
ref: NULL
rows: 2
filtered: 100.00
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> SHOW WARNINGS\G
*************************** 1. row ***************************
Level: Note
Code: 1003
Message: /* select#1 */ select json_unquote(json_extract(`test`.`jemp`.`c`,'$.name'))
AS `name` from `test`.`jemp` where (`test`.`jemp`.`g` > 2)
1 row in set (0.00 sec)
这个例子很简单，就是把JSON字段里的id字段，单独拎出来成字段g，然后在字段g上做索引，查询条件也是在字段g上。
字符串转JSON格式
把json格式的字符串转换成MySQL的JSON类型:
SELECT CAST('[1,2,3]' as JSON) ;
SELECT CAST('{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}' as JSON);
所有MYSQL JSON函数
| Name |
Description |
| JSON_APPEND() |
Append data to JSON document |
| JSON_ARRAY() |
Create JSON array |
| JSON_ARRAY_APPEND() |
Append data to JSON document |
| JSON_ARRAY_INSERT() |
Insert into JSON array-> Return value from JSON column after evaluating path; equivalent to JSON_EXTRACT(). |
| JSON_CONTAINS() |
Whether JSON document contains specific object at path |
| JSON_CONTAINS_PATH() |
Whether JSON document contains any data at path |
| JSON_DEPTH() |
Maximum depth of JSON document |
| JSON_EXTRACT() |
Return data from JSON document->> Return value from JSON column after evaluating path and unquoting the result; equivalent to JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT()). |
| JSON_INSERT() |
Insert data into JSON document |
| JSON_KEYS() |
Array of keys from JSON document |
| JSON_LENGTH() |
Number of elements in JSON document |
| JSON_MERGE() |
Merge JSON documents, preserving duplicate keys. Deprecated synonym for JSON_MERGE_PRESERVE() |
| JSON_MERGE_PRESERVE() |
Merge JSON documents, preserving duplicate keys |
| JSON_OBJECT() |
Create JSON object |
| JSON_QUOTE() |
Quote JSON document |
| JSON_REMOVE() |
Remove data from JSON document |
| JSON_REPLACE() |
Replace values in JSON document |
| JSON_SEARCH() |
Path to value within JSON document |
| JSON_SET() |
Insert data into JSON document |
| JSON_TYPE() |
Type of JSON value |
| JSON_UNQUOTE() |
Unquote JSON value |
| JSON_VALID() |
Whether JSON value is valid |
总结
以上就是本文关于MySQL操作之JSON数据类型操作详解的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：mysql数据存储过程参数实例详解、简述Redis和MySQL的区别、几个比较重要的MySQL变量等，如有不足之处，欢迎留言指出，小编会及时回复大家并进行修改，努力为广大编程爱好及工作者提供更好的文章和阅读体验。下面推荐几本跟MySQL操作有关的书籍，供大家参考：
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https://www.jb51.net/books/367031.html
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