根据圆周率和地球半径系数以及搜寻点的经纬度，搜寻数据表中与搜寻点之间的距离为N公里内的数据。
1、创建测试表
CREATE TABLE `location` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`longitude` decimal(13,10) NOT NULL,
`latitude` decimal(13,10) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `long_lat_index` (`longitude`,`latitude`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
2、插入测试数据
insert into location(name,longitude,latitude) values
('广州东站',113.332264,23.156206),
('林和西',113.330611,23.147234),
('天平架',113.328095,23.165376);
mysql> select * from `location`;
+----+--------------+----------------+---------------+
| id | name | longitude | latitude |
+----+--------------+----------------+---------------+
| 1 | 广州东站 | 113.3322640000 | 23.1562060000 |
| 2 | 林和西 | 113.3306110000 | 23.1472340000 |
| 3 | 天平架 | 113.3280950000 | 23.1653760000 |
+----+--------------+----------------+---------------+
3、搜寻1公里内的数据
搜寻点坐标：时代广场 113.323568, 23.146436
6370.996公里为地球的半径
计算球面两点坐标距离公式
C = sin(MLatA)sin(MLatB)cos(MLonA-MLonB) + cos(MLatA)cos(MLatB)
Distance = RArccos(C)*Pi180
根据计算公式得到查询语句如下：
select * from `location` where (
acos(
sin(([#latitude#]*3.1415)/180) * sin((latitude*3.1415)/180) +
cos(([#latitude#]*3.1415)/180) * cos((latitude*3.1415)/180) * cos(([#longitude#]*3.1415)/180 - (longitude*3.1415)/180)
)*6370.996
)=1;
执行查询：
mysql> select * from `location` where (
-> acos(
-> sin((23.146436*3.1415)/180) * sin((latitude*3.1415)/180) +
-> cos((23.146436*3.1415)/180) * cos((latitude*3.1415)/180) * cos((113.323568*3.1415)/180 - (longitude*3.1415)/180)
-> )*6370.996
-> )=1;
+----+-----------+----------------+---------------+
| id | name | longitude | latitude |
+----+-----------+----------------+---------------+
| 2 | 林和西 | 113.3306110000 | 23.1472340000 |
+----+-----------+----------------+---------------+
以上这篇mysql 搜寻附近N公里内数据的简单实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
