主页 > 知识库 > 解析Oracle查询和删除JOB的SQL

解析Oracle查询和删除JOB的SQL

热门标签:外呼线路外显本地号码 人工智能地图标注自己能做吗 美图秀秀地图标注 征服眼公司地图标注 阿尔巴尼亚地图标注app 征服者火车站地图标注 开封智能外呼系统厂家 word地图标注方向 百度地图标注素材
查询及删除重复记录的SQL语句
1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断
select * from people
where peopleId in (select   peopleId from   people group by   peopleId having count(peopleId) > 1)

2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录
delete from people
where peopleId in (select   peopleId from people group by   peopleId   having count(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from   people group by peopleId having count(peopleId )>1)
注:rowid为oracle自带不用该.....
3、查找表中多余的重复记录(多个字段)
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in   (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
 
4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录
delete from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in   (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
5、查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in   (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
(二)
比方说
在A表中存在一个字段“name”,
而且不同记录之间的“name”值有可能会相同,
现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“name”值存在重复的项;
Select Name,Count(*) from A Group By Name Having Count(*) > 1
如果还查性别也相同大则如下:
Select Name,sex,Count(*) from A Group By Name,sex Having Count(*) > 1
(三)
方法一
declare @max integer,@id integer
declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) >; 1
open cur_rows
fetch cur_rows into @id,@max
while @@fetch ......
您可能感兴趣的文章:
  • 在SQL Server和Oracle中创建job
  • oracle 会话 死锁 执行sql 执行job的方法
  • Oracle Job时间间隔设置

标签:淮南 六安 宜春 孝感 酒泉 泰安 葫芦岛 海北

巨人网络通讯声明:本文标题《解析Oracle查询和删除JOB的SQL》,本文关键词  解析,Oracle,查询,和,删除,;如发现本文内容存在版权问题,烦请提供相关信息告之我们,我们将及时沟通与处理。本站内容系统采集于网络,涉及言论、版权与本站无关。
  • 相关文章
  • 下面列出与本文章《解析Oracle查询和删除JOB的SQL》相关的同类信息!
  • 本页收集关于解析Oracle查询和删除JOB的SQL的相关信息资讯供网民参考!
  • 推荐文章