主页 > 知识库 > postgresql数据合并,多条数据合并成1条的操作

postgresql数据合并,多条数据合并成1条的操作

热门标签:高德地图标注电话怎么没了 江西稳定外呼系统供应商 奥维地图标注字体大小修改 智能电销机器人教育 孝感销售电销机器人厂家 北京智能外呼系统供应商家 电话机器人录音师薪资 中国地图标注省份用什么符号 无锡梁溪公司怎样申请400电话

对于主表中一条记录,对应明细表中的96条数据,每一条数据相隔15分钟,明细中没96条数据对应主表中的一个日期trade_date,并且每条明细中有一个字段start_time, 即明细中每96条数据中第一条数据中start_time为00:00,

第二条为00:15,第三条为00:30,依次类推,直到23:45 ,现在要将明细表中的96条数据合并成24条,即第一条数据中start_time为00:00,第二条为01:00,第三条为02:00

sql:select max(de.bid_num) report_num,concat(to_char(to_timestamp(concat(ru.trade_date,' ',de.start_time), 'YYYY-MM-DD HH24:mi') :: TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE, 'HH24 '),':00') dd from quote_trade_rule ru LEFT JOIN quote_trade_rule_detail de on ru.trade_rule_id = de.trade_rule_id
WHERE
  1 = 1
AND ru.market_id ='a29c81ed-2baf-4c42-881a-f1e64a41e1b0'
AND to_char(ru.trade_date, 'YYYY-MM-DD') ='2018-10-17'
AND ru.rule_type ='2' GROUP BY dd ,trade_date ORDER BY dd,trade_date

将10条主表数据对应的960条明细数据合并成如下24条数据:

补充:Postgresql中执行计划的合并连接

Merge Join

通常情况下,散列连接的效果比合并连接好,但如果源数据上有索引,或者结果已经被排过序,在执行排序合并连接时,就不需要排序了,这时合并连接的性能会优于散列连接。

下面示例中,people的id字段和dept01的depto字段都有索引,且从索引扫描的数据已经排好序,可以直接走Merge Join:

highgo=# explain select people.id from people,dept01 where people.id=dept01.deptno;
                      QUERY PLAN
-------------------------------------------------------------------------------------------------
 Merge Join (cost=0.86..64873.59 rows=1048576 width=4)
  Merge Cond: (people.id = dept01.deptno)
  -> Index Only Scan using people_pkey on people (cost=0.44..303935.44 rows=10000000 width=4)
  -> Index Only Scan using idx_deptno on dept01 (cost=0.42..51764.54 rows=1048576 width=2)
(4 行记录)

删除dept01上的索引,会发现执行计划中先对dept01排序后在走Merge Join,示例如下:

highgo=# explain select people.id from people,dept01 where people.id=dept01.deptno;
                      QUERY PLAN
-------------------------------------------------------------------------------------------------
 Merge Join (cost=136112.80..154464.29 rows=1048576 width=4)
  Merge Cond: (people.id = dept01.deptno)
  -> Index Only Scan using people_pkey on people (cost=0.44..303935.44 rows=10000000 width=4)
  -> Materialize (cost=136112.36..141355.24 rows=1048576 width=2)
     -> Sort (cost=136112.36..138733.80 rows=1048576 width=2)
        Sort Key: dept01.deptno
        -> Seq Scan on dept01 (cost=0.00..16918.76 rows=1048576 width=2)
(7 行记录)

上面执行计划中,可看到“Sort Key: dept01.deptno”,这就是对表dept01的id字段进行排序。

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

您可能感兴趣的文章:
  • PostgreSQL 重复数据处理的操作方法
  • postgresql分页数据重复问题的深入理解
  • postgresql数据添加两个字段联合唯一的操作
  • postgreSQL使用pgAdmin备份服务器数据的方法
  • Postgresql数据库之创建和修改序列的操作
  • postgresql 删除重复数据的几种方法小结

标签:荆州 通化 阜阳 泰州 临沧 海北 齐齐哈尔 那曲

巨人网络通讯声明:本文标题《postgresql数据合并,多条数据合并成1条的操作》,本文关键词  postgresql,数据,合并,多条,;如发现本文内容存在版权问题,烦请提供相关信息告之我们,我们将及时沟通与处理。本站内容系统采集于网络,涉及言论、版权与本站无关。
  • 相关文章
  • 下面列出与本文章《postgresql数据合并,多条数据合并成1条的操作》相关的同类信息!
  • 本页收集关于postgresql数据合并,多条数据合并成1条的操作的相关信息资讯供网民参考!
  • 推荐文章