我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~
select count(s.*)
from (
select *, row_number() over (partition by fee_date order by fee_date) as gr
from new_order where news_id='novel' and order_status='2'
) s
where s.gr = 1
SELECT count(DISTINCT fee_date) as dis from new_order where news_id='novel' and order_status='2'
这两个SQL执行所得到的数据是一样的！
工具：postgreSQL
1.我们要清楚，sql的执行顺序：
from语句->where语句->group by语句->having语句->order by语句->select 语句
2.row_number()分析函数
说明：返回结果集分区内行的序列号，每个分区的第一行从 1 开始。
语法：ROW_NUMBER () OVER ([ partition_by_clause>]order_by_clause> )
备注：ORDERBY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。
参数：partition_by_clause> ：将FROM 子句生成的结果集划入应用了 ROW_NUMBER 函数的分区。
order_by_clause>：确定将 ROW_NUMBER 值分配给分区中行的顺序。
返回类型：bigint 。
row_number()从1开始，为每一条分组记录返回一个数字
select *, row_number() over (order by fee_date) from new_order
先把 fee_date 升序排列，再为升序以后的每条记录返回一个序号
select *, row_number() over (partition by fee_date order by fee_date) as gr from new_order
表示根据fee_date分组，在分组内部根据 fee_date排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的)
2.distinct
语法：
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
distinct这个关键字用来过滤掉多余的重复记录只保留一条
select DISTINCT fee_date from new_order
select DISTINCT fee_date,order_status from new_order
从结果可以看出，是根据“fee_date+order_status”来去重复数据的，distinct同时作用在了fee_date和order_status上
SELECT count(DISTINCT fee_date) as dis from new_order where news_id='novel' and order_status='2'
select id,distinct fee_date from new_order ; –会提示错误，因为distinct必须放在开头
distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段，其他字段是不可能出现的
补充：PostgreSQL ROW_NUMBER() OVER()
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~
SELECT
*
FROM
(
SELECT
tt.s_ci s_ci,
sm.ci,
-- getdistance (
-- tt.longitude,
-- tt.latitude,
-- sm.longitude,
-- sm.latitude
-- ) distance,
ROW_NUMBER () OVER (
PARTITION BY tt.s_ci
ORDER BY
getdistance (
tt.longitude,
tt.latitude,
sm.longitude,
sm.latitude
)
) rn
FROM
sm_cl_location sm
INNER JOIN (
SELECT
s_ci,
longitude,
latitude,
n3_pci,
n3_earfcn
FROM
plan_ott_data
WHERE
1 = 1
AND (
s_ci = '460-00-1012286-2'
OR s_ci = '460-00-25514-130'
)
AND rpt_time BETWEEN '2018-04-30'
AND '2018-05-29'
) tt ON sm.pci = tt.n3_pci
AND sm.hannel_number = tt.n3_earfcn
) T
WHERE
T .rn BETWEEN 1 and 3
语法：
ROW_NUMBER() OVER( [ PRITITION BY col1] ORDER BY col2[ DESC ] )
解释：
ROW_NUMBER()为返回的记录定义个行编号， PARTITION BY col1 是根据col1分组，ORDER BY col2[ DESC ]是根据col2进行排序。
举例：
postgres=# create table student(id serial,name character varying,course character varying,score integer);
CREATE TABLE
postgres=#
postgres=# \d student
Table "public.student"
Column | Type | Modifiers
--------+-------------------+----------------------------------------------
id | integer | not null default nextval('student_id_seq'::regclass)
name | character varying |
course | character varying |
score | integer |
insert into student (name,course,score) values('周润发','语文',89);
insert into student (name,course,score) values('周润发','数学',99);
insert into student (name,course,score) values('周润发','外语',67);
insert into student (name,course,score) values('周润发','物理',77);
insert into student (name,course,score) values('周润发','化学',87);
insert into student (name,course,score) values('周星驰','语文',91);
insert into student (name,course,score) values('周星驰','数学',81);
insert into student (name,course,score) values('周星驰','外语',88);
insert into student (name,course,score) values('周星驰','物理',68);
insert into student (name,course,score) values('周星驰','化学',83);
insert into student (name,course,score) values('黎明','语文',85);
insert into student (name,course,score) values('黎明','数学',65);
insert into student (name,course,score) values('黎明','外语',95);
insert into student (name,course,score) values('黎明','物理',90);
insert into student (name,course,score) values('黎明','化学',78);
1. 根据分数排序
postgres=# select *,row_number() over(order by score desc)rn from student;
id | name | course | score | rn
----+--------+--------+-------+----
2 | 周润发 | 数学 | 99 | 1
13 | 黎明 | 外语 | 95 | 2
6 | 周星驰 | 语文 | 91 | 3
14 | 黎明 | 物理 | 90 | 4
1 | 周润发 | 语文 | 89 | 5
8 | 周星驰 | 外语 | 88 | 6
5 | 周润发 | 化学 | 87 | 7
11 | 黎明 | 语文 | 85 | 8
10 | 周星驰 | 化学 | 83 | 9
7 | 周星驰 | 数学 | 81 | 10
15 | 黎明 | 化学 | 78 | 11
4 | 周润发 | 物理 | 77 | 12
9 | 周星驰 | 物理 | 68 | 13
3 | 周润发 | 外语 | 67 | 14
12 | 黎明 | 数学 | 65 | 15
(15 rows)
rn是给我们的一个排序。
2. 根据科目分组，按分数排序
postgres=# select *,row_number() over(partition by course order by score desc)rn from student;
id | name | course | score | rn
----+--------+--------+-------+----
5 | 周润发 | 化学 | 87 | 1
10 | 周星驰 | 化学 | 83 | 2
15 | 黎明 | 化学 | 78 | 3
13 | 黎明 | 外语 | 95 | 1
8 | 周星驰 | 外语 | 88 | 2
3 | 周润发 | 外语 | 67 | 3
2 | 周润发 | 数学 | 99 | 1
7 | 周星驰 | 数学 | 81 | 2
12 | 黎明 | 数学 | 65 | 3
14 | 黎明 | 物理 | 90 | 1
4 | 周润发 | 物理 | 77 | 2
9 | 周星驰 | 物理 | 68 | 3
6 | 周星驰 | 语文 | 91 | 1
1 | 周润发 | 语文 | 89 | 2
11 | 黎明 | 语文 | 85 | 3
(15 rows)
3. 获取每个科目的最高分
postgres=# select * from(select *,row_number() over(partition by course order by score desc)rn from student)t where rn=1;
id | name | course | score | rn
----+--------+--------+-------+----
5 | 周润发 | 化学 | 87 | 1
13 | 黎明 | 外语 | 95 | 1
2 | 周润发 | 数学 | 99 | 1
14 | 黎明 | 物理 | 90 | 1
6 | 周星驰 | 语文 | 91 | 1
(5 rows)
4. 每个科目的最低分也是一样的
postgres=# select * from(select *,row_number() over(partition by course order by score)rn from student)t where rn=1;
id | name | course | score | rn
----+--------+--------+-------+----
15 | 黎明 | 化学 | 78 | 1
3 | 周润发 | 外语 | 67 | 1
12 | 黎明 | 数学 | 65 | 1
9 | 周星驰 | 物理 | 68 | 1
11 | 黎明 | 语文 | 85 | 1
(5 rows)
只要在根据科目排序的时候按低到高顺序排列就好了。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
您可能感兴趣的文章:- MYSQL row_number()与over()函数用法详解
- PostgreSQL ROW_NUMBER() OVER()的用法说明
- postgresql rank() over, dense_rank(), row_number()用法区别
- MySQL中row_number的实现过程
- SQL Server中row_number函数的常见用法示例详解
- sql四大排名函数之ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE使用介绍
- sql ROW_NUMBER()与OVER()方法案例详解
