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PostgreSQL的外部数据封装器fdw用法

数据封装器fdw（Foreign Data Wrappers）在PostgreSQL中相当于oracle中的dblink，可以很方便的操作其他数据库中的数据。

场景，在本地的test库中通过外部数据封装器fdw访问本地的testdb中的t2表

本地库test用户u1，远程库test用户dbuser

版本：

postgres=# select version();
             version
------------------------------------------------------------
 PostgreSQL 11.1, compiled by Visual C++ build 1914, 64-bit
(1 行记录)

1,安装postgres_fdw扩展与授权

CREATE EXTENSION postgres_fdw;

如果需要授权

grant usage on foreign data wrapper postgres_fdw to u1;

2，然后使用CREATE SERVER创建一个外部服务器。

CREATE SERVER foreign_server
    FOREIGN DATA WRAPPER postgres_fdw
    OPTIONS (host '127.0.0.1', port '5432', dbname 'testdb');

3，用CREATE USER MAPPING 定义的用户映射来标识将在远程服务器上使用的角色：

CREATE USER MAPPING FOR public
    SERVER foreign_server
    OPTIONS (user 'dbuser', password '123456');

4，用CREATE FOREIGN TABLE创建外部表了。

在这个例子中我们希望访问远程服务器上名为 some_schema.some_table的表。它的本地名称是 foreign_table,注意结构要对应

CREATE FOREIGN TABLE foreign_table_t2(id int,name varchar(10))
SERVER foreign_server options(schema_name 'public',table_name 't2');

这样就可以通过foreign_table_t2来操作远程的表t2了

当然可以使用oracle_fdw,mysql_fdw，tds_fdw，redis_fdw等来操作别的数据库

补充：PostgreSQL数据库插件fdw使用心得—mysql_fdw、oracle_fdw、postgresql_fdw

fdw是foreign data wrapper的一个简称，叫做外部封装数据。

用命令行登陆postgresql:

plsql -h ip地址 -p 端口号 -U 用户名 -d 库名

1、安装fdw

fdw工具是pg自带扩展工具，pg10版本之后不需要再单独安装，一般分为postgresql_fdw、mysql_fdw、file_fdw、oracle_fdw等。可以将不同的异构数据源当成pg的外表。

2、创建库连接

postgresql_fdw

一. 创建postgres_fdw扩展（仅需第一次执行）：

-- 创建postgresql_fdw扩展
-- Foreign Data Wrapper: postgres_fdw
CREATE FOREIGN DATA WRAPPER postgres_fdw
  
-- 删除该扩展
-- DROP FOREIGN DATA WRAPPER postgres_fdw

二. 创建远程服务器，这里需要定义远程主机ip、数据库库名、端口号（同一个远程数据库只需执行一次）:

-- 创建ods_server服务对接远程数据库的ods_db库
-- Foreign Server: ods_server
CREATE SERVER ods_server
  FOREIGN DATA WRAPPER postgres_fdw
  OPTIONS (host '68.26.1.1', dbname 'ods_db', port '5432');
  
-- 删除该服务  
-- DROP SERVER ods_server;

三. 指定连接远程数据库的用户, 和创建的远程服务器一致（同一个远程数据库只需执行一次）：

-- 指定连接远程
-- User Mapping : xdh
CREATE USER MAPPING FOR ods_db SERVER ods_server
  OPTIONS ("user" 'xha', password '123456');
  
-- 删除该指定用户
-- DROP USER MAPPING FOR creditrisk SERVER cscs

四. 在接受数据的pg数据库创建外部表：

CREATE FOREIGN TABLE zha.student(
  id integer,
  name varchar(50),
  age integer,
  sex varchar(20)
)
SERVER ods_server 
OPTIONS(schema_name'ods',table_name 'student_ods');
-- 将该外表的权限按需要赋权给其它用户
GRANT ALL ON TABLE zha.student TO zha;
GRANT SELECT ON TABLE zha.student TO zhb;

Materialized View 物化视图

五. 可将外部表映射成pg的物化视图，以便进行数据查询等（同一张表只需执行一次）：

-- Materialized View: gzk.student
-- DROP MATERIALIZED VIEW gzk.student;
CREATE MATERIALIZED VIEW gzk.student
AS
  SELECT
    id,
    name,
    age,
    sex
  from zha.student;

六. 刷新物化视图的数据：

普通视图的数据只是一个select，可以随原表数据的变化而变化，但物化视图类似于一个真正的表，可以创建索引，数据不会随着原表的变化而变化，需要手动刷新数据。

-- 全量刷新(先清空表再重新映射数据,刷新时阻塞select! 较快!)
refresh materialized view gzk.student;
-- 增量刷新(全表数据对比更新,刷新时不会阻塞select! 较慢!)
-- 只有当物化视图中存在unique index(唯一索引)的时候，
-- refresh物化视图才能使用增量更新，加入concurrently参数。否则报错。
refresh materiallized view concurrently gzk.student;
-- 报错
-- ERROR: cannot refresh materialized view "gzk.student" concurrently
-- HINT: Create a unique index with no WHERE clause on one 
-- or more columns of the materialized view.
-- 在物化视图上创建unique index(唯一索引,可以以自增主键id为唯一索引)
create unique index uidx_mv_id on gzk.student(id);
refresh materiallized view concurrently gzk.student;
-- 执行成功
-- 实际业务中可选增量刷新，定时执行refresh的方式

七. 可以把物化视图刷新sql放到pgAgent job里, 定时刷新数据.

八. mysql_fdw、oracle_fdw、file_fdw用法类似,不做赘述。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

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