PostgreSQL错误日志与慢查询日志对于线上系统分析、问题预警、问题排查起到非常重要的作用，在此不做赘述。
此文档记录错误日志与慢查询日志的收集、分析与存储展示的方法。
一、总体思路
PostgreSQL日志输出可以配置多种多样的格式，其中以csvlog格式输出的日志信息最全面。但是CSV日志只能以本地文件的方式收集，不能直接写入网络，实时上传日志服务器。
日志收集：
PostgreSQL服务器分布在不同的机器，我们使用rsyslog客户端-服务器的方式来收集日志到日志服务器。具体方法：在PostgreSQL服务器部署客户端，在日志服务器部署服务器，客户端监控日志文件的变化，实时将新增日志上传到服务器，服务器根据不同客户端上传的日志，分别记录在不同的文件中。
此方法的好处是在PostgreSQL服务器本地可以保存一份原始的完整的csv日志，供全量信息查看与分析。
日志分析：
使用Logstash进行日志分析，Logstash是一个开源数据收集引擎，具有实时管道功能。Logstash可以动态地将来自不同文件的数据统一起来，进行数据筛选清洗，并将数据标准化到你所选择的目的地。
日志存储展示：
使用传统的Elasticsearch进行数据存储，Kibana进行数据展示。
二、rsyslog服务器端配置
新增以下内容到rsyslog配置文件/etc/rsyslog.conf，并重启rsyslog服务。
$PreserveFQDN on #用于正确的获取主机名
$FileOwner root #存储的文件属主
$FileGroup root #文件属主
$FileCreateMode 0644 #生成的文件权限
$DirCreateMode 0755 #生成的目录权限
$Umask 0022
$PrivDropToUser root #可以删除日志的用户
$PrivDropToGroup root #可以删除日志的用户组
module(load="imuxsock")
module(load="imklog")
module(load="imudp")
#input(type="imudp" port="514")
module(load="imtcp" MaxSessions="500")
input(type="imtcp" port="514")
$template linefmt,"%msg:2:$%\n" #接收日志的格式(去掉开头的空格）
$template pgloglocation,"/data/pglogs/%hostname%/%$YEAR%-%$MONTH%-%$DAY%.csv"
:rawmsg,contains,"pg_5432" ?pgloglocation;linefmt
##变量：%fromhost-ip%
三、rsyslog客户端配置
新建配置文件/etc/rsyslog.d/10-pg.conf，并重启rsyslog服务。
cat /etc/rsyslog.d/10-pg.conf
module(load="imuxsock")
module(load="imklog")
module(load="imfile")
#module(load="imudp")
#input(type="imudp" port="514")
module(load="imtcp" MaxSessions="500")
input(type="imtcp" port="514")
ruleset(name="remote"){
action(type="omfwd"
target="x.x.x.x" #日志服务器IP地址
port="514" #端口
protocol="tcp" #使用协议
queue.type="linkedList" #使用异步处理
queue.spoolDirectory="/var/log/rsyslog" #队列目录
queue.fileName="pglog" #队列名称
queue.maxDiskSpace="1g" #队列占最大磁盘空间
queue.saveOnShutdown="on" #保存内存数据如果rsyslog关闭
action.resumeRetryCount="-1" #无限重试插入失败
)
stop
}
input(
type="imfile"
File="/pg/data/log/*.csv" #PG服务器日志路径
Facility="local1"
Severity="info"
Tag="pg_5432" #定义日志标签，重要，服务端根据这个标签可以识别日志
PersistStateInterval="1" #回写偏移量数据到文件间隔时间(秒)，根据实际情况而定
deleteStateOnFileDelete="on"
reopenOnTruncate="on"
Ruleset="remote" #rsyslog.conf中定义的rule名称
)
四、logstash配置
在日志服务器上编辑好配置文件后，启动logstash即可。配置文件如下：
input {
file {
path => ["/data/pglogs/*/*.csv"]
start_position => "end"
codec => multiline {
pattern => "^20[0-9]{2}-[0-9]{2}-[0-9]{2} [0-9]{2}:[0-9]{2}:[0-9]{2}"
negate => true
what => "previous"
}
}
}
filter {
csv {
separator => ","
columns => ["log_time","user_name","database_name","process_id","connection_from","session_id","session_line_num","command_tag","session_start_time","virtual_transaction_id","transaction_id","error_severity","sql_state_code","message","detail","hint","internal_query","internal_query_pos","context","query","query_pos","location","application_name"]
convert => {
"process_id" => "integer"
"session_line_num" => "integer"
"transaction_id" => "integer"
"internal_query_pos" => "integer"
"query_pos" => "integer"
}
skip_empty_columns => true
}
mutate{
split => { "log_time" => " CST" }
add_field => { "log_time_tmp" => "%{[log_time][0]}" }
remove_field => ["log_time"]
}
date {
match => ["log_time_tmp", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"]
target => "@timestamp"
locale => "cn"
remove_field => ["log_time_tmp"]
}
if "duration:" in [message] and "ms" in [message] and "statement:" in [message] {
grok{
match => { "message" => "duration: %{NUMBER:duration} ms" }
}
mutate{
split => { "message" => "statement: " }
add_field => { "statement" => "%{[message][1]}" }
remove_field => ["message"]
}
}
mutate{
split => { "path" => "/" }
add_field => { "db_host" => "%{[path][3]}" }
remove_field => ["path", "host"]
convert => { "duration" => "float" }
}
}
output {
if [error_severity] == "ERROR" or [error_severity] == "FATAL" or [error_severity] == "PANIC" {
elasticsearch {
hosts => ["x.x.x.x:x", "x.x.x.x:x"]
index => "pg_error"
id => "elasticsearch_pg_error"
}
}else if [duration] and [statement] {
elasticsearch {
hosts => ["x.x.x.x:x", "x.x.x.x:x"]
index => "pg_slow"
id => "elasticsearch_pg_slow"
}
}
}
五、此处省略了Elasticsearch存储与Kibana展示，这里不多介绍
补充：PostgreSQL开发者模式错误反馈与日志设置
####when何时记录
#client_min_messages = notice
log_min_messages = debug5 #debug级别是提供给开发人员使用的，这个可以看到程序调用的信息以及SQL转化为数据结构的信息，每分钟的级别
####where记录到哪里
#log_destination = 'stderr'
logging_collector = on #打开日志收集
log_directory = 'pg_log' #日志目录
log_filename = 'postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log'
####what写什么日志
debug_print_parse = on #解析树
debug_print_rewritten = on #查询重写后的SQL
debug_print_plan = on #执行计划详细
debug_pretty_print = on #对debug_print_parse,debug_print_rewritten,debug_print_plan可读性格式化
#log_checkpoints = off #如果是研究pg的磁盘IO，这个需要设置为on
log_connections = on #连接日志
log_disconnection = on #断开连接日志
#log_duration=on #语句执行时间，对于分析
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
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