目录
- 1.创建数据库
- 2.查看数据库
- 3.删除数据库
- 4.创建集合
- 5.查看集合
- 6.删除集合
- 7.插入文档
- 8.查看文档
- 9.变量方式插入文档
- 10.同时插入多条
- 11.更新文档
- 12.删除文档
- 12.1删除指定文档
- 12.2删除全部文档
- 12.3删除多个文档
- 13.条件表达式
- 13.1$gt 大于
- 13.2 $lt 小于
- 13.3 $gte 大于等于 $lte 小于等于
- 13.4 大于小于
- 13.5 $ne 不等于 $eq 等于
- 14. $type操作符
- 15. limit()
- 16.skip()
- 17.sort()
- 18.索引
- 18.1 创建单个索引
- 18.2 创建多个索引
- 18.3 查看索引
- 18.4 查看索引大小
- 18.5 删除所有集合索引
- 18.6 删除指定索引
本文实例讲述了MongoDB数据库基础操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
1.创建数据库
>use test
> db.test.insert({"name":1})
2.查看数据库
3.删除数据库
> use test
> db.dropDatabase()
4.创建集合
4.1 集合概念
> db.title.insert({"name":"hyx"})
5.查看集合
6.删除集合
>use test
>db.title.drop()
7.插入文档
7.1 文档概念
- 多个键及其关联的值有序地放置在一起就是文档。
- 文档类似于json数据
> db.file.insert({name:"huangyuxin",age:11})
8.查看文档
9.变量方式插入文档
> document=({by:"hyx"})
{ "by" : "hyx" }
> db.file.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.file.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "huangyuxin", "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "by" : "hyx" }
>
10.同时插入多条
> var res = db.file.insertMany([{"b": 3}, {'c': 4}])
> res
{
"acknowledged" : true,
"insertedIds" : [
ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"),
ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c")
]
}
> db.file.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "huangyuxin", "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "by" : "hyx" }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), "b" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 }
>
11.更新文档
> db.file.update({"name":"huangyuxin"},{$set:{"name":"hyx"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.file.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "hyx", "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "by" : "hyx" }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), "b" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8cdf0fc535200b893f2d"), "name" : "hyx" }
>
> db.file.save({"_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"),"name":"hyx"})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.file.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "hyx", "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "name" : "hyx" }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), "b" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8cdf0fc535200b893f2d"), "name" : "hyx" }
>
12.删除文档
12.1删除指定文档
> db.title.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6e89060fc535200b893f27"), "name" : "yx" }
> db.file.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "hyx", "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "name" : "hyx" }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2b"), "b" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8cdf0fc535200b893f2d"), "name" : "hyx" }
> db.file.remove({"b":3})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.file.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6e8a060fc535200b893f29"), "name" : "hyx", "age" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8b1c0fc535200b893f2a"), "name" : "hyx" }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8bba0fc535200b893f2c"), "c" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("5c6e8cdf0fc535200b893f2d"), "name" : "hyx" }
>
12.2删除全部文档
12.3删除多个文档
>db.file.deleteMany({ status : 1 })
13.条件表达式
13.1$gt 大于
> db.title.find({age:{$gt : 0}})
{ "_id" : ObjectId("5c6f7d633ea8783bbfb7fd5e"), "age" : 10 }
>
13.2 $lt 小于
13.3 $gte 大于等于 $lte 小于等于
> db.title.find({age:{$gte : 1}})
13.4 大于小于
> db.title.find({age:{$lt:13,$gt:10}})
{ "_id" : ObjectId("5c6f7ded3ea8783bbfb7fd5f"), "age" : 12 }
{ "_id" : ObjectId("5c6f7e833ea8783bbfb7fd60"), "age" : 12 }
>
13.5 $ne 不等于 $eq 等于
14. $type操作符
- $type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。
> db.title.find({"name" : {$type : 2}})
{ "_id" : ObjectId("5c6e89060fc535200b893f27"), "name" : "yx" }
>
15. limit()
> db.title.find().limit(2)
{ "_id" : ObjectId("5c6e89060fc535200b893f27"), "name" : "yx" }
{ "_id" : ObjectId("5c6f7d633ea8783bbfb7fd5e"), "age" : 10 }
>
- 第一个 {} 放 where 条件，为空表示返回集合中所有文档。
- 第二个 {} 指定那些列显示和不显示 （0表示不显示 1表示显示)。
> db.title.find({},{"name":1,_id:0}).limit(1)
{ "name" : "yx" }
>
16.skip()
- 跳过几条数据
- 不要轻易使用Skip来做查询，否则数据量大了就会导致性能急剧下降，这是因为skip是一条一条的数过来的，多了自然就慢了。
17.sort()
> db.title.find({},{'age':1,_id:0}).sort({age:1})
{ }
{ "age" : 10 }
{ "age" : 12 }
{ "age" : 12 }
> db.title.find({},{'age':1,_id:0}).sort({age:-1})
{ "age" : 12 }
{ "age" : 12 }
{ "age" : 10 }
{ }
>
18.索引
18.1 创建单个索引
>db.title.createIndex({"age":1})
18.2 创建多个索引
>db.title.createIndex({"name":1,"age":-1})
18.3 查看索引
18.4 查看索引大小
18.5 删除所有集合索引
18.6 删除指定索引
>> db.title.dropIndex({'age':1})
{ "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }
>
希望本文所述对大家MongoDB数据库程序设计有所帮助。
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