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mongodb中非常好用的Aggregate入门教程

前言

aggregate 翻译过来是聚合的意思，但是在实际的使用的它的体验特别像linux中的管道，每个管道处理完之后再把结果交个下一个管道，你的数据就像水流，最后通过各个管道你能够得到你想要的数据

我们一般用Aggregate做什么

aggregate查询文档

聚合平均数等数据处理 group sum
地理位置信息 $geoNear
基本上mongodb的所有查询操作我们都可以用 aggregate实现，用好这个基本上是万金油了

在这里我主要想记录一下mongodb在地理位置信息查询中使用到的技术，不仅可以查询到距离还可以按照距离排序

$geoNear 地理位置信息查询

首先我们的坐标数据在库里面怎么存, 类型为 Array ，记得加 2d 索引，当然还有3d 索引，目前还没有用到

 const storeschema = new mongoose.Schema({
  name: { type: String, required: true },
  point: { type: Array, required: true }, // [lon, lat]
 });
 storeschema.index({ point: '2d' });
 return mongoose.model('store', storechema);

然后按照就是地理查询代码了

this.ctx.model.Store.aggregate([{
    $geoNear: {
     spherical: true, // spherical 是否按照球形状来求距离
     distanceMultiplier: 6378137, 
     maxDistance: 10000,
     near: [ lon1, lat1 ],
     distanceField: 'dist',
     key: 'point',
     query: {
     }
    },
 },
 //distanceMultiplier 这个参数是用于确定你返回的距离是什么单位 6378137 的单位是m
 //maxDistance 查询的最大距离 
// near 中心点坐标
// distanceField 距离放在哪个属性
// key 保存坐标数据的地方
// query 你的过滤条件

有一个很有意思的地方是 match 所以在这里有一个 query属性来补齐这种遗憾

但是你可以在后面使用$match 对查到的所有地理位置信息数据做再一次的筛选

$lookup mongodb中的联表查询

$lookup 是在比较新的mongodb版本中才能使用的属性，当然这个属性也是用于 aggregate中的，它补齐了之前mongodb中无法联表的遗憾

看代码

await this.ctx.model.MemberInfo.aggregate([
        {
          $match: { store: new ObjectId(store) }
        },
        {
          $lookup: {
            from: 'users',
            localField: 'user',
            foreignField: '_id',
            as: 'user'
          }
        },
        {
          $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [{ $arrayElemAt: [ '$user', 0 ] }, '$$ROOT' ] } }
        },
        {
          $match: { 'certification.name': { $regex: search } }
        },
        {
          $project: { _id: 1 }
        }
      ]);

memberinfo 与 user 表在这里我想要获取 memberinfo localField: 'user' 为外键对应 user表 foreignField: '_id' _id字段他的额外属性...

说白了我的会员表里面只存了用户的id 现在我想要拿到用户的其它信息...

附上链接吧 $lookup

写在最后

当然说他是查询万金油他当然支持定义数据的输出 limit $sort 等常规操作