前言
MongoDB是文档型数据库，每个文档（doc）表示数据的一项记录。相比关系型DB的row只能使用简单的数据类型，doc能够使用复杂的数据类型：内嵌doc，数组。MongoDB的数组是一系列元素的集合，使用中括号 [] 表示数组，例如：[1,2,3]的元素是整数值，[{name:"t5"}, {name:"t7"}]，[ {name:"t5", age:21}, {name:"t7", age:22} ]的元素是doc。
在MongoDB中，数组元素允许重复，元素的位置是固定的。如果两个数组相等，那么这两个数组的元素和及其位置都相同。
MongoDB中根据数组子元素进行匹配,有两种方式。
- 使用 “[数组名].[子元素字段名]” 的方式进行匹配。
- 使用 “[数组名]” $elemMatch { [子元素字段名] }的方式。
不同点在于所匹配的主体不同。
“[数组名].[子元素字段名]” 的方式匹配的主体为 “[数组名]”, 适用于单个条件，如果是多个条件, 则变成数组子元素之间的“或”运算。
请看示例:
假设某个集合内有2条数据:
document1 如下:
{
"_id" : "123",
"name" : "人文医学",
"qList" : [
{
"qid" : 1,
"content" : "医学伦理学的公正原则",
"reorderFlag" : 1
},
{
"qid" : 2,
"content" : "制定有关人体实验的基本原则",
"reorderFlag" : 0
}
]
}
document2 如下：
{
"_id" : "124",
"name" : "人文医学2",
"qList" : [
{
"qid" : 1,
"content" : "医学伦理学的公正原则",
"reorderFlag" : 0
},
{
"qid" : 2,
"content" : "制定有关人体实验的基本原则",
"reorderFlag" : 1
}
]
}
找出数组中, 具有 qid=1并且reorderFlag=0的记录
查询数组内同一条记录同时满足2个条件的语句:
{ "qList": { $elemMatch: { "qid": 1, "reorderFlag": 0} } }
查询结果是:
{
"_id" : "124",
"name" : "人文医学2",
"qList" : [
{
"qid" : NumberInt(1),
"content" : "医学伦理学的公正原则",
"reorderFlag" : NumberInt(0)
},
{
"qid" : NumberInt(2),
"content" : "制定有关人体实验的基本原则",
"reorderFlag" : NumberInt(1)
}
]
}
可以看到, 其执行结果是, 对数组内的每一个子元素, 执行 $elemMatch 匹配, 可以进行多个条件的匹配。
找出数组中, qid=1 或者 reorderFlag=0的记录
数组整体能满足以下2个条件:
{ "qList.qid": 1, "qList.reorderFlag": 0}
执行的主体是 qList, 要求: 有某些子元素满足 qid=1, 也要有某些子元素满足 reorderFlag=0`。
查询结果是:
{
"_id" : "123",
"name" : "人文医学",
"qList" : [
{
"qid" : NumberInt(1),
"content" : "医学伦理学的公正原则",
"reorderFlag" : NumberInt(1)
},
{
"qid" : NumberInt(2),
"content" : "制定有关人体实验的基本原则",
"reorderFlag" : NumberInt(0)
}
]
}
{
"_id" : "124",
"name" : "人文医学2",
"qList" : [
{
"qid" : NumberInt(1),
"content" : "医学伦理学的公正原则",
"reorderFlag" : NumberInt(0)
},
{
"qid" : NumberInt(2),
"content" : "制定有关人体实验的基本原则",
"reorderFlag" : NumberInt(1)
}
]
}
可以看到, 其执行结果是, 对数组进行匹配, 其中需要有子元素 满足 "qList.qid": 1, 还需要有子元素 满足 "qList.qid": 1, , 适合进行单个条件的匹配。
如果是单个条件匹配, 则以下方式结果是一样的。
或者
{ "qList": { $elemMatch: { "qid": 1} } }
查询的结果都是2条记录。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。
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