背景信息
视频直播间作为直播系统对外的表现形式，是整个系统的核心之一。除了视频直播窗口外，直播间的在线用户、礼物、评论、点赞、排行榜等数据信息时效性高，互动性强，对系统时延有着非常高的要求，非常适合使用Redis缓存服务来处理。
本篇最佳实践将向您展示使用Redis版搭建视频直播间信息系统的示例。您将了解三类信息的构建方法：
实时排行类信息
实时排行类信息包含直播间在线用户列表、各种礼物的排行榜、弹幕消息（类似于按消息维度排序的消息排行榜）等，适合使用Redis中的有序集合（sorted set）结构进行存储。
Redis集合使用空值散列表（hash table）实现，因此对集合的增删改查操作的时间复杂度都是O（1）。有序集合中的每个成员都关联一个分数（score），可以方便地实现排序等操作。下面以增加和返回弹幕消息为例对有序集合在直播间信息系统中的实际运用进行说明。
以unix timestamp+毫秒数为分值，记录user55的直播间增加的5条弹幕：
redis> ZADD user55:_danmu 1523959031601166 message111111111111
(integer) 1
11.160.24.14:3003> ZADD user55:_danmu 1523959031601266 message222222222222
(integer) 1
11.160.24.14:3003> ZADD user55:_danmu 1523959088894232 message33333
(integer) 1
11.160.24.14:3003> ZADD user55:_danmu 1523959090390160 message444444
(integer) 1
11.160.24.14:3003> ZADD user55:_danmu 1523959092951218 message5555
(integer) 1
返回最新的3条弹幕信息：
redis> ZREVRANGEBYSCORE user55:_danmu +inf -inf LIMIT 0 3
1) "message5555"
2) "message444444"
3) "message33333"
返回指定时间段内的3条弹幕信息：
redis> ZREVRANGEBYSCORE user55:_danmu 1523959088894232 -inf LIMIT 0 3
1) "message33333"
2) "message222222222222"
3) "message111111111111"
计数类信息
计数类信息以用户相关数据为例，有未读消息数、关注数、粉丝数、经验值等等。这类消息适合以Redis中的散列（hash）结构进行存储。比如关注数可以用如下的方法处理：
redis> HSET user:55 follower 5
(integer) 1
redis> HINCRBY user:55 follower 1 //关注数+1
(integer) 6
redis> HGETALL user:55
1) "follow"
2) "6"
时间线信息
时间线信息是以时间为维度的信息列表，典型有主播动态、新帖等。这类信息是按照固定的时间顺序排列，可以使用列表（list）或者有序列表来存储，示例如下：
redis> LPUSH user:55_recent_activitiy '{datetime:201804112010,type:publish,title:开播啦,content:加油}'
(integer) 1
redis> LPUSH user:55_recent_activitiy '{datetime:201804131910,type:publish,title:请假,content:抱歉，今天有事鸽一天}'
(integer) 2
redis> LRANGE user:55_recent_activitiy 0 10
1) "{datetime:201804131910,type:publish,title:\xe8\xaf\xb7\xe5\x81\x87\",content:\xe6\x8a\xb1\xe6\xad\x89\xef\xbc\x8c\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe6\x9c\x89\xe4\xba\x8b\xe9\xb8\xbd\xe4\xb8\x80\xe5\xa4\xa9}"
2) "{datetime:201804112010,type:publish,title:\xe5\xbc\x80\xe6\x92\xad\xe5\x95\xa6,content:\xe5\x8a\xa0\xe6\xb2\xb9}"
到此这篇关于浅谈Redis在直播场景的实践方案的文章就介绍到这了,更多相关Redis 直播场景实践内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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