主页 > 知识库 > SQLite中的B-Tree实现细节分析

SQLite中的B-Tree实现细节分析

热门标签:呼叫中心市场需求 网站排名优化 百度竞价排名 地方门户网站 铁路电话系统 AI电销 服务外包 Linux服务器
SQLite在存储在外部的数据库是以B-Tree来组织的。关于B-tree的细节,参考
**
** Donald E. Knuth, THE ART OF COMPUTER PROGRAMMING, Volume 3:
** "Sorting And Searching", pages 473-480. Addison-Wesley
** Publishing Company, Reading, Massachusetts.
**
基本思想是文件包含的每一页都包括N个数据库入口和N+1个指向子页的指针。文件分成很多页存储。为什么这么干,因为内存分页管理机制闹得。外存中每个页就是B树的一个节点。
----------------------------------------------------------------
| Ptr(0) | Key(0) | Ptr(1) | Key(1) | ... | Key(N-1) | Ptr(N) |
----------------------------------------------------------------
Ptr(0)指向的页上的所有的key的值都小于Key(0)。所有Ptr(1)指向的页和子页的所有的key的值都大于Key(0),小于Key(1)。所有Ptr(N)指向的页和子页的key的值都大于Key(N-1),等等。

为了知道一个特定的key,需要从磁盘上以O(long(M))来读取,其中M是树的阶数。内存中找不到了,就发生缺页中断。
主要是解决内存中找不到的问题。一方面换出来一些。一方面换进去一些。换进去的时候要找到他们再硬盘的哪个页面上啊。
(B树的优点就是适合于用块儿存储的存储设备上。)利用所以,可以知道他们们在哪个页面上。

在SQLite的实现中,一个文件可以含有1个或的过独立的BTree。每一个BTree由它的根页的索引来标识。所有入口的key和数据组成了有效负荷(payload)。数据库的一页有一个固定的有效负荷总量。如果负荷大于了预先设定的值,那么剩余的字节就会被存储在溢出页上。一个入口的有效负荷再加上前向指针(the preceding pointer)构成了一格(cell)。每一页都有一个小头部,包含了Ptr(N)指针和其它一些信息,例如key和数据的大小。

格式细节
一个文件分成了多个页。第一页叫做页1,第二页叫做页2,一次类推。页的个数为0表示没有页。页的大小可以从512 到 65536。每一页或者是一个btree页,或者是一个freelist页,或者是一个溢出页。
第一页一定是一个btree页。第一页的前面100个字节包含了一个特殊的首部(文件头),它是这个文件的描述。
文件头的个数如下:
** OFFSET SIZE DESCRIPTION
** 0 16 Header string(首部字符串): "SQLite format 3\000"
** 16 2 Page size in bytes(页的字节数).
** 18 1 File format write version(文件写操作的版本)
** 19 1 File format read version (文件读操作的版本)
** 20 1 Bytes of unused space at the end of each page(每一页结尾未使用的字节)
** 21 1 Max embedded payload fraction(最大的嵌入有效负荷分片)
** 22 1 Min embedded payload fraction(最小的嵌入有效负荷分片)
** 23 1 Min leaf payload fraction(最小的页有效负荷分片)
** 24 4 File change counter (文件变化计数器)
** 28 4 Reserved for future use (保留字节)
** 32 4 First freelist page (第一个freelist页)
** 36 4 Number of freelist pages in the file (本文件中freelist页的个数)
** 40 60 15 4-byte meta values passed to higher layers()
**
所有的整数都是大端的。

每次修改文件时,文件变化计数器都会增加。这个计数器可以让其他进程知道何时文件被修改了,他们的cache是否需要清理。

最大嵌入有效负荷分片是一页的所有可用空间,被标准B-tree(非叶数据)表的单独的一个所能使用的总量。值255代表100%。默认情况下,一格(cell)的最大量被限制为,至少有4格才能填满一页。因此,默认的最大嵌入负荷分片是64。

如果一页的有效负荷大于了最大有效负荷,那么剩下的数据就要被存储到溢出页。一旦分配了一个溢出页,有可能会有许多数据也被转移到这个溢出页,但是不会让格cell的大小小于最小嵌入有效负荷分片的。

最小页有效负荷分片与最小嵌入有效负荷分片类似,但是它是应用于LEAFDATA tree中的叶节点。一个LEAFDATA的最大有效负荷分片为100%(或者是值255),它不用再首部指定。

BTree的每一页被分为三部分:首部,格(cell)指针数组,和格cell的内容。页1还会在页首部有100字节的文件头。
**
** |----------------|
** | file header | 100 bytes. Page 1 only.
** |----------------|
** | page header | 8 bytes for leaves. 12 bytes for interior nodes
** |----------------|
** | cell pointer | | 2 bytes per cell. Sorted order.
** | array | | Grows downward
** | | v
** |----------------|
** | unallocated |
** | space |
** |----------------| ^ Grows upwards
** | cell content | | Arbitrary order interspersed with freeblocks.
** | area | | and free space fragments.
** |----------------|
**
页首部如下图所示:
**
** OFFSET SIZE DESCRIPTION
** 0 1 Flags. 1: intkey, 2: zerodata, 4: leafdata, 8: leaf
** 1 2 byte offset to the first freeblock
** 3 2 number of cells on this page
** 5 2 first byte of the cell content area
** 7 1 number of fragmented free bytes
** 8 4 Right child (the Ptr(N) value). Omitted on leaves.
**
标志位定义了这个BTree页的格式。叶leaf标志意味着这一页没有孩子children。zerodata0数据表示这一页只含有key,没有数据;intkey标志意味着key是一个整数,而且是被存储在格cell首部的key大小处,而不是在有效负荷区域。

格cell指针数组从页首部开始。格cell指针数组包含0个或多余2个字节的数字,这个数字代表格cell内容区域中的格cell内容从文件起始位置的偏移量。格cell指针式有序的。系统尽力保证空闲空间位于最后一个格cell指针之后,这样可以保证新的格cell可以很快的添加,而不用重新整理(defragment)这一页。

格cell内容存储在页的末尾,且是向文件的起始方向增长。

在格cell内容区域中的未使用的空间被收集到链表freeblocks上。每一个freeblock至少有4个字节。第一个freeblock的偏移在页首部给出了。Freeblock是增序的。因为一个freeblock至少有4个字节,所有在格cell内容区域的3个或是哦啊与3个的未用空间不能存在于freeblock链表上。这些3个或少于3个的空闲空间被称为碎片。所有碎片的总个数被记录下来,存储于页首部的偏移7的位置。

** SIZE DESCRIPTION
** 2 Byte offset of the next freeblock
** 2 Bytes in this freeblock
**

格cell是可变长度的。格cell被存储于页的末尾格cell内容区域。指向格cell的cell指针数组紧跟在页首部的后面。格cell不必是连续或者有序的,但是格cell指针是连续和有序的。

格cell内容充分利用了可变长度整数。可变长度整数是从1到9个字节,每个字节的低7位被使用。整个整数由8位的字节组成,其中第一个字节的第8位被清零。整数最重要的字节出现在第一个。可变长度整数一般不多于9个字节。作为一种特殊情况,第九个字节的所有8个字节都会被认为是数据。这就允许了64位整数变编码为9个字节。
** 0x00 becomes 0x00000000
** 0x7f becomes 0x0000007f
** 0x81 0x00 becomes 0x00000080
** 0x82 0x00 becomes 0x00000100
** 0x80 0x7f becomes 0x0000007f
** 0x8a 0x91 0xd1 0xac 0x78 becomes 0x12345678
** 0x81 0x81 0x81 0x81 0x01 becomes 0x10204081
本篇文章来源于 Linux公社网站(www.linuxidc.com) 原文链接:http://www.linuxidc.com/Linux/2012-11/75009.htm
您可能感兴趣的文章:
  • B-Tree的性质介绍
  • MySQL Hash索引和B-Tree索引的区别
  • bitmap 索引和 B-tree 索引在使用中如何选择
  • B-树的插入过程介绍
  • 基于B-树和B+树的使用:数据搜索和数据库索引的详细介绍
  • 浅谈MySQL的B树索引与索引优化小结
  • 完整B树算法Java实现代码
  • c语言B树深入理解
  • B-树的删除过程介绍

标签:衡水 湖南 崇左 铜川 湘潭 兰州 黄山 仙桃

巨人网络通讯声明:本文标题《SQLite中的B-Tree实现细节分析》,本文关键词  ;如发现本文内容存在版权问题,烦请提供相关信息告之我们,我们将及时沟通与处理。本站内容系统采集于网络,涉及言论、版权与本站无关。
  • 相关文章
  • 收缩
    • 微信客服
    • 微信二维码
    • 电话咨询

    • 400-1100-266