云智一体正在助力中国企业走好落地AI应用的“最后一公里”。
近日，百度智能云飞桨一体机全新问世，将为企业提供功能全面、便捷高效、稳定可靠的一站式人工智能服务，提速智能化转型进程。
国际权威研究机构Gartner曾发布报告指出，中国企业强烈致力于利用人工智能来提高生产效率、客户体验和业务增长。预计到2022年，超过60%的中国大型企业将开发自己的AI解决方案。
与此同时，作为人工智能技术落地的核心环节，AI模型的研发与应用所遭遇的阻力日益凸显。随着大数据与AI大模型时代到来，对算力的需求呈几何倍数增长，且算法模型越来越复杂，对服务器的异构计算、存储、网络等都有越来越明确的特殊要求。企业无力从0-1搭建一套深度适配AI模型的生产应用平台，亟需集合‘算力+算法+工具’一体化、甚至“开箱即用”的AI一体机。
在此背景下，百度智能云飞桨一体机通过软硬件的深度适配和调优，实现高性能的AI计算，支撑多场景人工智能模型的研发和应用，为企业AI建设中的上述痛点提供了解决方案。
百度智能云飞桨一体机架构图
作为百度自主研发的产业级AI服务器，百度智能云飞桨一体机是软硬一体的一站式人工智能建模与推理预测应用平台。
在软件方面，它内置自主研发的飞桨企业版BML全功能AI开发平台、飞桨模型库和超大规模预训练模型，并深度集成百度智能云的AI中台解决方案，提供数据存储、模型训练、模型预测、运维管理等AI能力建设与应用的全流程功能支撑，还可支持二次开发，满足不同行业和不同客户的多层次需求。另外，它还全面适配CentOS、麒麟等国内外主流操作系统，适用性强，且有助于提升自主可控水平。
在硬件上，百度智能云飞桨一体机拥有高性能AI加速芯片，全面支持语音、图像、NLP模型的训练、推理；通用版配置NvidiaTeslaT4或NvidiaTeslaA100加速卡；信创版则配置百度自研昆仑AI加速卡，同时可扩展支持升腾、寒武纪、比特大陆等国内主流AI加速卡。它还拥有专用AI服务器设计，具备高可靠CPU与AI加速卡异构融合，并依托国内外主流CPU架构，可配置2/4/8块AI加速卡，支持多种数据精度的训练和推理，信创版更是中国首款“PKS”AI服务器，在单pcieswitch下支持两块全高全长AI加速卡并行训练的能力也是业内首创。
基于以上配置，百度智能云飞桨一体机拥有技术领先、功能全面、自主研发等核心优势。特别是其预置的飞桨算法库和超大规模预训练模型，与芯片深度适配，可支撑多场景高效应用，推理服务还实现与20+国内外芯片与硬件适配，提供完备的模型端到端部署能力，这让百度智能云飞桨一体机拥有被企业广为看重的“开箱即用”核心优势，可让企业像用平板电脑一样轻松使用AI能力，被看作是构建企业自主创新AI能力的基石。
凭借独特优势与易部署易运维的特性，百度智能云飞桨一体机正在不断开拓智慧金融、智慧医疗、智慧能源、智慧城市、智能制造、智能交通等应用场景。
以智慧金融为例，百度智能云飞桨一体机不仅助力浦发信用卡中心使用AI技术在金融风控、反欺诈等领域的探索，构建浦发信用卡中心的AI大脑；而且还帮助中国人寿完成了深度学习软硬一体机平台的搭建，为中国人寿利用AI提供更好的保险服务提供了保障。在信创解决方案落地应用上，百度智能云飞桨一体机正助力江苏银行进行证照识别能力的建设，探索国产化AI服务器在金融生产环境的落地应用，江苏银行也成为了国内首个使用国产化AI服务器进行实际业务应用的金融机构。目前实测的身份证识别等OCR模型在飞桨一体机服务器上已经可以达到和英伟达T4服务器的同等性能水平，满足江苏银行业务上线运行的条件。
业内人士指出，百度智能云飞桨一体机的推出颇具意义。企业AI开发本质上是一项系统性工程。只有在特定的基础软硬件系统之上进行算法模型的开发，才能达到理想的应用效果。这就要求算法模型与硬件环境必须进行深度的适配与优化，除了核心算法的开发与调优之外，数据的获取/标注/处理，模型的部署也至关重要。
在今天的AI大模型面前，企业购买AI模型后，再自行配置软硬件配套设施的做法，已经成为过去式。这是因为一方面，高性能的AI模型对配套设施的要求极为精细，稍有偏差，就无法实现最好的效果，一般企业无力满足。另一方面，企业采购配套设施，将配套设施与AI软件进行调试，都需要大量的时间成本，难以满足企业的紧急需求，甚至耽误商机。而百度智能云飞桨一体机内含AI企业事先深度适配好的软件与硬件组合，让企业只管使用即可。
值得一提的是，作为百度智能云飞桨一体机背后的核心支撑，飞桨深度学习平台、百度智能云AI中台解决方案等科技，均拥有显着的行业领先优势。据IDC此前报告显示，飞桨助力百度在中国深度学习平台市场中的综合份额持续增长，跃居第一。百度智能云则在AICloud市场份额则连续四次第一。它们将为百度智能云飞桨AI一体机提供持续强大的性能支撑，帮助更多企业快速、高效、稳定地落地AI能力。
