科大讯飞智能辅助审核：实现金融业务系统化决策

　　如何将AI和IT及业务进行整体的融合，在金融认知决策场景下落地并产生价值，是产业从业者共同面临的一大挑战。科大讯飞专为金融场景打造的AI产品矩阵，通过AI与金融行业的场景紧密融合，将智能辅助审核应用到金融场景中。

　　“智能辅助审核”产品生态包含技术层、产品层、场景层和解决方案四个层次。通过OCR、NLP、知识图谱和决策引擎等AI底层技术，有效支撑“慧眼”、“慧文”、和“慧策”三个产品矩阵，实现金融数据从结构化到知识化、进而到金融业务系统化决策。基于产品矩阵，支撑录入复核、授权审核、合规审计等场景化功能，进而实现对公信贷、零售信贷、企业财务等解决方案的落地，为企业降低成本和风险，提升决策效能。

　　“智能辅助审核”产品矩阵分为三大模块，识别模块、决策模块和解析模块。金融行业数据进入认知模块，通过图像识别和文本处理技术进行结构化和知识化，成为可供决策引擎使用的数据。经过结构化和知识化处理的数据输入到决策模块，通过规则、评分卡、模型及决策流的构建，输出业务决策，从而实现业务的认知决策功能。与此同时，学习模块为“认知”和“决策”提供学习优化能力，逐步提升整体应用效果。

　　在实际业务流程的前端，通过认知模块中的图像识别模块“慧眼”解决大量影像数据的识别问题，例如贷款合同、银行卡、申请表格、核销材料、营业执照、身份证等。“慧眼”通过通用识别、表格识别、票据识别和自定义模版四大功能引擎，能有效覆盖所有的场景化需求。

　　“慧眼”实现了影像数据的电子化和结构化，处理后的数据通过认知模块的另一个重要组成模块“慧文”进行下一步的文本处理分析。

　　“慧文”金融文档语义处理可分为撰写、审阅和录入审核三个阶段。在核心功能发面，文档信息纠错主要应用于撰写阶段，多份文档之间的差异比对应用于审阅阶段，关键信息的结构化提取和篇章整体提炼总结对应于录入审核阶段。

　　基于认知模块，实现金融场景数据的结构化和知识化，进而作为决策模块的输入，通过决策流和决策规则的构建，为业务提供高效决策。

　　“慧策”以数据驱动与人工智能技术为背景，针对企业核心业务自动化、智能化运营提升，创造价值。讯飞“慧策”产品拥有多维度数据分析、极简操作和自适应挖掘三大块能力。基于此，认知模块和决策模块相互配合，在企业实际业务中发挥认知决策的效能。与此同时在“慧眼”、“慧文”和“慧策”落地的过程中，一方面通过标准训练平台为“慧眼”、“慧文”提供训练优化能力，提升各个场景的应用效果，另一方面通过深度学习平台建模，提供决策模型，提升整体决策价值。

　　整体来说，金融智能辅助审核平台拥有三项优势：一是丰富的开箱即用能力；二是深入的行业场景沉淀；三是快速的业务定制能力。

　　在开箱即用方面，科大讯飞积累了大量的行业规则、模型、文档和算法，能够支持快速冷启动，满足业务快速启动的诉求。

　　在场景沉淀方面，基于多年的金融落地积累，科大讯飞沉淀了信贷审核、国际结算单业务、信用卡审核和反洗钱等解决方案，能够为用户提供一站式的产品+解决方案+咨询能力，创造实际业务价值。

　　关于业务定制能力，由于金融领域行业的特殊性，数据隐私性较高，很多场景需要结合业务进行行业定制，科大讯飞提供多样的快速定制引擎，例如票据引擎、自定义模版、规则和模型双驱动的产品模块，实现低成本行业深度融合创造价值。