智能外呼机器人虽早已屡见不鲜，但很多人对其固有的认知仍然停留在简单的电话拨打上，而智能外呼就是机器人替人打电话吗？其实不然，我们从外呼场景来看，就可以有比较明晰的认识，并且随着外呼机器人的底层支撑性技术的不断更新迭代，类似得助智能等一些优秀人工智能企业，所研发的智能外呼机器人的功能也在持续地优化升级，应用场景亦在无限拓宽。
以得助智能外呼机器人为例，我们可以了解智能外呼机器人在真实的使用场景中，具体发挥了怎样的效能：
01 某银行内的使用场景
描述：
以往，银行员工进行催收的作业方式主要通过人工电话外呼进行欠款的催缴清收，为了提高账户的催收效率，会进行统一话术标准，需要对员工进行长时间的培训，将优秀员工的催收经验进行系统的转化和推广等，但人工催收的效率有限，培训也需投入大量的时间、空间成本，且人员的流动性大，淘汰率高。
解决方案：
使用得助智能外呼机器人进行智能催收提醒，得助智能外呼机器人利用最新的语音识别、语音合成、自然语言处理等人工智能技术，可按照事先设定的外呼策略，通过自动化的机器外呼，实现批量智能外呼催收，并能快速应答客户提问，支持多轮交互，有问必答，耐心细致，亲切自然，通话过程中还支持随时打断，当客户提出没钱还款时，会告诉客户应急解决方案，比如指导如何办理分期等，非常人性化。此外，得助智能外呼机器人可直接引用行业内的优秀催收语料，无需培训直接上岗，也不存在离职问题。
效果：
得助智能外呼机器人催收上线后，客户还款率较人工催收提升了约20％。
02 某金融机构内使用场景
描述：
核资业务、失联查核以及首次触达话术内容雷同率高，业务人员工作量较大。催收谈判涉及到的业务类型比较复杂，需要从大量的催收通话记录中搜集话术模板进行深度加工。
解决方案：
使用得助智能外呼系统扩充机器人知识库，增加催收相关语料，实现智能应对客户的各种回答。
效果：
应用了得助智能外呼机器人的分公司外呼的呼出量最高，催收回款率大幅提升。
03 某保险公司内使用场景
描述：
通过热点问题统计分析发现提前一个月通知续保较晚，需要进行续保时间的优化；通过用户挂断阶段的统计发现在开场白时用户挂断率高达20%，话务员话术使用不标准，接待态度参差不齐。
解决方案：
使用得助智能外呼机器人，标准话术标准状态应答，并选择甜美的声音以提高接听率。
效果：
通过机器人续保通知、结案支付回访情况的自动记录数据分析，调整最佳续保通知时间，在使用得助智能外呼机器人后可实现日有效呼叫量3500余通，成功回访比例达72%，月均人力成本节省约80%。
以上仅为得助智能外呼机器人的一小部分使用场景，目前，得助智能外呼机器人的功能已经能够支撑多行业内众多企业的对外服务、对内运营，以及经营销售活动等，为企业带来人工智能技术的科技赋能。
