EqualOcean及亿欧公司长期关注全球科技创新的发展状况，于近期发布了《2019全球人工智能科技创新50》报告及“2019全球AI科技创新50榜单”。此次榜单旨在寻找各细分市场前沿技术领域极有可能成长为独角兽的潜力AI企业。
为了客观选择出具有潜力的企业，EqualOcean本次榜单没有考虑企业与现有客户和潜在客户之间的商业关系，选择了融资金额、企业估值、技术壁垒等12个指标。
竹间智能作为NLP技术领先者，为企业提供专业的人工智能技术服务和解决方案，上榜2019全球人工智能科技创新50强。
竹间智能通过竹间将自然语言理解、多模态情感识别及深度学习技术与多个垂直领域结合落地场景，已经为金融，产业互联网，智能终端机，政府/央企，教育，文娱等多个行业上百家头部用户提供企业服务，帮助企业实现降本增效。
人工智能科技创新 竹间智能不止于此
在科技创新方面，竹间智能将机器学习+深度学习+语言学+将复杂的工程简单化，并融合复杂的人机交互及情感计算模型，不论是对于上下文的理解，还是单句多意图的解析理解上，均达到流畅的跳转效果。竹间研发的AIContactCenter(AICC)全场景全双工的AI呼叫中心系统，涵盖客户联络中心所需要的全场景智能化业务需求，包括智能IVR、语音质检、坐席辅助、客户画像、外呼机器人、培训机器人、以及洞察分析系统。融合情感识别技术，帮助企业实现更具个性化、更灵活多变的营销、满意度回访等业务，从而实现全面自动化、辅助、人机协作的完整形态。
人工智能技术应用难？竹间智能逐点击破
本次发布的《2019全球人工智能科技创新50》报告除了梳理新兴创新所带来的价值，也关注了垂直领域方面人工智能技术的应用。报告中指出，金融是最有可能激发AI全部潜力的行业之一，原因有以下几个：
1）金融部门每天都会产生大量数据。当传统的金融从业者仍然使用手写日记来执行金融任务时，数据收集和处理已经成为他们执行的基本任务。计算机，互联网和移动技术不仅可以将现金和交易转换为卡和数字来简化日常生活，还可以为行业提供丰富的结构化数据。
2）它还涉及许多简单，重复的任务，这些任务可以由机器自动化来代替，例如客户查询，开设账户，单据审查和市场监控。
3）模式识别和预测任务-根据各种类型的数据和模式进行预测分析，是金融业中至关重要的内容，也是AI所擅长的。
竹间智能针对以上问题，通过四年多的上百家客户项目经验累积，已经提出了完整的解决方案：
对于数据处理，竹间基于自研的标准化人工智能开放平台Bot Factory™，可以帮助企业通过人机对话中收集的数据进行提取、分析最后形成报告，量化因子，应用于智能投研、助决策等领域。
对于简单，重复的任务，特别是像客户查询，开设账户，都可以通过NLP和多轮对话代替传统的IVR完成，用户只需要进行简单的对话即可完成业务办理，流畅的人机交互大大提升用户体验。
对于预测分析，竹间通过NLP技术进行文本分析，结合情绪识别技术，分时K线数据以及财经资讯进行深度学习分析，掌握历史数据，对比市场规律，最终让机器人能够根据实时资讯预测市场走势，在毫秒级的时间范围内，辅助企业进行交易决策。
报告中还提出：出于安全考虑，银行和大型金融公司评估AI供应商通常需要复杂的过程。基于同样的原因，面向BFSI行业客户的AI公司经常需要提供定制服务和解决方案，这些服务和解决方案需要本地部署和长期的客户端帮助，这增加了AI公司的不确定性。
竹间智能自研的标准化人工智能开放平台Bot Factory™，搭载了各项AI技术引擎。通过平台企业可以根据需求搭建定制化的机器人，可以让企业AI项目最短在三周内迅速落地。建立的机器人可以应用于催收、回访、营销等多项业务，通过平台统一管理，并且随时可以更新知识库，保证业务的活力。解决了AI项目周期长，后续支持运营困难的问题。
科技创新+科技应用是未来的趋势，竹间智能将继续通过语音语义加独特的情感计算实现技术创新和应用落地结合，构建实用型AI应用。
