亚马逊的“机器人经理”在今年年中解雇了900多名未达到生产率指标的仓库物流中心员工。
这名“机器人经理”是一种自动化系统，它可以追踪每一名员工的生产效率。一旦系统发现员工过于频繁地休息或未完成生产目标，无需经过人类高管的意见，该系统将自动发出与质量或生产率相关的警告或岗位终止信息。
随着AI和机器学习技术的发展，“机器人员工”的数量将在未来大幅增加，人工智能不仅仅能决断人类员工的去留，它们的职责也将拓宽至各个领域：仓储智能机器人可以一站式完成配货、拣选、打包、贴单、搬运等工作；聊天机器人已取代一部分人力资源专员的职责，它们不仅能为员工答疑解惑，还可以即时分析交流过程中的反馈数据，不断自我学习，提高工作能力。
在这个人类与AI共存的时代，我们还能与“机器人同事”共处吗？管理者又该如何领导“机器人员工”？
中欧国际工商学院经济学与决策科学教授、经济学和决策科学系系主任、数字经济和智慧企业研究中心联合主任方跃在《数字化领导力》一书中表示，机器人员工是来加入团队，而非拆散团队。它们的加入虽会不可避免地替代人类员工的传统工作，但员工也将得以从繁复冗杂的基础性工作中解放，并在机器人同事的帮助下，完成过去无法企及的工作。
伦敦出租车司机上岗前必须通过一项“传奇测试”，为此他们需要经历数年的学习。而现在，借助位智（Waze）或谷歌(1350.27，5.25，0.39%)地图，在伦敦这样交通拥挤、道路复杂的城市，几乎人人都可以成为出租车司机。许多人担心技术会淘汰人工、取代人工，但在“新一代数字经济公司”中，技术实则能增加就业岗位，创造新的工作机会。
优步(28.69，0.27，0.95%)的核心运营管理系统每天“管理”成千上万的司机，分配订单、管理订单，帮助他们有效地完成工作任务。
IBM(135.32，1.56，1.17%)的人工智能技术可以追踪员工正在完成的任务、选择的教育课程以及获得的排名。有了“机器人经理”的帮忙，人力资源经理可以更好地发掘员工的闪光点，员工也得以从反馈建议中，有针对性地培养技能。
此外，该公司的“预测人员流失计划”利用机器学习技术分析员工情绪，预测员工会在什么时候辞职，准确率高达95%。当系统监测到员工的离职倾向，人类高管便可及时采取行动，以留住高素质人才。
然而，使用“机器人经理”管理员工往往会引起员工的抵触，管理者需把控好“透明”与“隐私”之间的尺度。
