| 描述 | 通俗叫法 | 可用性级别 | 年度停机时间 |
| 基本可用性 | 2个9 | 99% | 87.6小时 |
| 较高可用性 | 3个9 | 99.9% | 8.8小时 |
| 具有故障自动恢复能力的可用性 | 4个9 | 99.99% | 53分钟 |
| 极高可用性 | 5个9 | 99.999% | 5分钟 |
根据墨菲定理的推论，世界上没有 100% 可靠的 Web站点(除非不运行)。业界网站的可用性都是多少？引人注目的 Web 新贵 Twitter (http://twitter.com)， 2008 年前四个月的可用性只有 98.72%，有 37小时 16分钟不能提供服务，连2个9 都达不到，甚至还没达到"基本可用"状态。电子商务巨头 eBay 2007 年的可用性是 99.94%，考虑到 eBay 站点的规模与应用的复杂程度，这是个很不错可用性指标了。Web 应用类型决定了不同的站点对可用性的依赖性是不同的。 要知道 4 个 9 的可用性实际上是很难实现的目标。至于 5 个9 的 Web 站点，一半靠内功，另一半恐怕是要靠点运气。
(图1 维基百科网站的一台数据库服务器的可用情况报告, 由Nagios的监控得到的)
多数情况下，网站可用性会是 SLA （Service Level Agreement, 服务水平协议) 中的一个重要度量指标，也是运维团队向自己的客户(更多是公司老板)的正式承诺。可用性是能够持续改进的东西，KPI 制定者切不可狮子大开口，企图一步登天，拍拍脑袋提一些不太切实的指标。运维团队对可用性的承诺也不能开些空头支票，到头来两头难看。值得强调的是，如果是做第三方托管，更需要明确 SLA，明了第三方的服务能力，否则，费尽了九牛二虎之力终于保证了软硬件网络等环节都没问题了，IDC 却频繁断电或者IDC 出口网络不可用，这也绝对做不到预期的高可用性。
提高可用性的一些常规策略有消除单点，部署冗余设备(或集群)，配置带外管理网络等，对可用性要求不高的网站这些可能足够了。如果要提供更高的可用性，比如 4 个 9 甚至 5 个9，就不是简单靠硬件就能做到的事情，还需要建立完善的流程制度、建立变更机制、提升事故响应速度等。正所谓是"没有最高可用，只有更高可用性"。
一般来说，所有的网站运维人员都在追求网站的更高级别的高可用性，但是必须注意，这是以额外的软硬件投入、更多的人力成本为代价的。成本与可用性之间也请做到良好的平衡，盲目追求高可用性是不可取的。
(补充：Twitter 的可用性现在已经有了很大提升，但是可以看到，可用性不佳并非一个网站的杀手，只要产品对用户足够友好，足够有粘度，足够不可或缺，那么可用性并非是第一要追求的运维目标。有些运维人员被 Amazon 的某年圣诞节期间宕机所造成的影响埋下心理阴影，其实没那么可怕，如果真的觉得可怕，那么你可能被一些厂商销售人员洗脑了。)
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