8月2日，由竹间智能主办的“智变·融合”主题沙龙在上海举行。竹间智能CEO简仁贤、艾瑞咨询高级总监方芳、唯品会人工智能技术高级专家黄惠燕和竹间资深产品顾问作为演讲嘉宾与华为、平安科技、太平洋保险、宝马、中国电信、拍拍贷、方正证券、同程艺龙、上汽大通、AIIA人工智能产业研究院等来自各行各业的专家、伙伴共同探讨人工智能技术前沿、产业趋势，人工智能技术在各个行业的落地场景和应用带来的智能变革、产业融合。
AI创新，以人为本
竹间智能CEO简仁贤首先进行了分享，向与会伙伴介绍了NLP未来3-5年的发展趋势，竹间智能作为以NLP为底层技术的公司在赋能企业上的应用和突破以及未来的发展方向。
“未来NLP产业应用是巨大的，将比AI视觉应用更广泛。”目前NLP已走出了泡沫，将会保持5-10年扎实稳定的发展，迈向成熟产业。未来NLP产业的突破点是与其他技术、专业领域结合，而不是独立于其他技术自行发展。竹间智能以NLP为底层技术的公司，一直也在做NLP与语音、与图像相结合构建多模态人机交互，未来的人机交互会更智能、更自动化。
人机交互、人工智能的本质都是以人为本，竹间智能的产品和解决方案也是一直坚持以人为本的中心。例如竹间智能的辅助坐席产品结合语音、语义和情绪情感，帮助客户联络中心为客户提供更好的服务，这就是为人服务，以人为本的体现。
竹间智能通过不断的累积，零启动，无训练数据准确率已经高达80%，这些累积的场景、技术经验和数据沉淀竹间的Bot Factory™机器人平台，任何用户都可以在平台上快速的创建机器人，可以规模化的复制产品，而不需要从头去构建算法、代码。开放的平台、标准化的产品、快速创建机器人并应用的能力，让虚拟机器人达到低成本普惠也是一种以人为本的体现。
简仁贤表示未来的“智能”不再以搜索为主，而是通过流畅的人机对话加上文本解析与推理和情绪理解和自然语言理解实现人机双向交互，实现人机协作。
AI+，场景的应用是未来人工智能的发展方向
随后，艾瑞咨询高级总监方芳女士，也与在场的伙伴分享了《人工智能最有前景的6大行业应用》。在互联网+时代，出现了互联网+医疗、教育、出行等等垂直行业的应用，未来人工智能+的时代也将会是这个趋势。AI+安防、金融、文娱、医疗、零售和教育将是未来人工智能场景应用的主赛道。
负责唯品会AI团队的黄惠燕女士在沙龙会上分享了唯品会与竹间智能合作的项目概况以及从开始到现在整个过程的点点滴滴，并对竹间进行了高度的评价和肯定。唯品会作为最早和竹间智能合作的企业，竹间为其提供了AI+电商的解决方案，从16年开始经过了项目的实施、磨合与迭代，到现在的意图识别准确率、对话解决率等等都处在较高水平。未来唯品会也将继续和竹间智能合作，探索更多元化的应用场景，更好的为客户服务。
共建完整合作渠道生态
最后竹间智能资深产品顾问介绍了竹间智能如何帮助企业智能化转型以及合作伙伴发展政策与合作模式。
自然语言理解是所有聊天机器人系统的基础，自然语言理解被视为人工智能皇冠上的明珠，对聊天机器人系统来说，通过语意分析可以获取用户的意图、情感，并通过对上下文语境的语义建模保持聊天机器人系统的个性一致。基于深度学习的自然语言理解是较新的研究方向，竹间的核心就是自然语言理解。
经过众多客户实际案例的应用和积累，竹间已经从对话机器人发展为全栈式的AI，将人工智能应用到各个行业各个领域的各个生产、管理、销售、服务环节。依托于竹间NLP平台核心技术模块增加对FAQ、意图、多轮等等的管理打造的机器人工厂平台具有一站式平台，可定制、可二次开发，部署方式灵活支持私有化部署和公有云SaaS服务。目前也已经在这个平台基础之上打造了众多的行业机器人。
在银行、保险、客户联络中心、教育、零售和智能终端，不同领域竹间都能提供一套完整的解决方案。未来在提供解决方案的同时，也希望有更多的渠道包括SP-战略合作伙伴、ISV-软件开发商、SaaS-云服务提供商、Cloud-云平台提供商、SI-系统集成商接入，不管是通过云平台、SDK还是体验站点，竹间智能将提供完整的培训帮助渠道伙伴快速熟悉、应用竹间的产品，共建完整的渠道生态。
竹间智能由前微软（亚洲）互联网工程院副院长简仁贤先生创办，以独特的情感计算研究为核心、深度学习、认知科学等尖端技术为基础、主攻自然对话的理解、多模态情感计算，开创赋能于企业的人工智能虚拟助理，提供全球领先的人工智能开放平台Bot Factory™，是国内唯一一家具有语言，图像，语音三重人机交互技术的公司，目前在银行、保险、AICC、教育、智能硬件、零售领域有完整的解决方案。目前竹间智能已为交通银行、民生银行、华夏保险、科沃斯、同程艺龙、华为、OPPO、长虹电视、昂立教育等各领域头部企业提供AI服务和解决方案。
未来竹间智能将通过“AI+”的垂直领域解决方案和Bot Factory™开放平台结合，帮助更多的企业拥有AI能力去实现自己的商业化价值，让企业无限可能！
