微软更新了其用于建立文字对话机器人的开发工具Bot Framework SDK，帮助企业建立能确实解决用户问题的机器人与虚拟助理，提升客服体验。Bot Framework SDK加入了适应性对话框，让企业灵活地建立对话流程，另外，还推出了QnA Maker，以处理多分支问答。
Bot Framework SDK现提供的适应性对话框，能够让开发者根据上下文和事件，动态的更新对话流程，以更灵活地方式回答使用者的问题。开发者可以自定义行动（Action），而行动可以自定义一系列的步骤（Step），而每个步骤则是由对话产生的事件定义，这样的设计能提供动态调整对话上下文的能力。
适应性对话视窗透过结合了输入辨识、事件处理、对话模型和输出等步骤，让开发者得以组合出一个聚焦的主题对话，对话系统在解决使用者问题的同时，还能根据其他条件调整回应，微软举例，像是当使用者想要预订班机，对话机器人有能力回应，可能影响航班的天气资讯相关问题。
Bot Framework SDK还提供了模组化对话功能，微软其称为技能（Skill），开发者可以将技能拼凑在一起，构成一个完整的对话体验，技能的形式包括了跨应用程式的语言模型、对话框以及卡片，目前预览版本的技能包括了电子邮件、日历和兴趣点。中央对话机器人可以由企业各团队维护的子机器人组合而成。
另外，BotFramework的模拟器提供了一个新的检视功能，让开发者可以在Microsoft Teams、Slack、Cortana、脸书Messenger以及Skype等通讯软件中，方便地除错与测试对话机器人，开发者可以将对话镜像到Bot Framework的模拟器中，检视收到的讯息资料。
微软也提供了用来处理多分支问答的QnA Maker，企业可以使用QnA Maker预先配置一系列问题，透过问题来引导使用者获得特定的解答，帮助使用者排除产品故障。QnA Maker可以从URL、.pdf或.docx档案中撷取问题与解答配对。开发者使用最新的Bot Framework v4模板，还能够简单地直接用已经发布的QnA Maker知识库创建对话机器人，并将机器人部署到Teams、Skype或Slack等通道上。
微软提供了全新的视觉化分析仪表板，提供更详细以及丰富视觉的介面，以聚焦在开发者常遇到的问题，提供解释以帮助系统开发，并且协助发现潜在的资料问题，且由于提供给使用者的资料可能随时不停地改变，因此现在赋予开发者对语言理解更细致的控制，能够在系统执行的过程，以动态列表和外部实体更新模型，以即时提供终端使用者最新的资讯。
