自动化技术将成为下一阶段数字化转型的核心。通过加快产品交付速度、改善产品质量、提升个性化设计、提高产品便利性，自动化技术能够帮助企业为客户带来更高水平的价值。
2018年，Forrester曾预测自动化的发展将迎来一个转折点（2018年预测：自动化技术将改变全球劳动力）：由此，劳动力的结构会改变，员工的工作方式也会作出相应调整，并为客户带来更高水平的价值。在之后的时间里，这一预测得以印证：机器人流程自动化（RPA）的厂商估值实现了直线上升。例如，UiPath在去年9月估值达到30亿美元；瑞士工业巨头ABB集团宣布将开始计划研究，在其生产线上实现“用机器人造机器人”；麻省理工学院（MIT）也宣布将投入10亿美元成立人工智能学院。
在这样一个关键时期，CIO和其他商业领导者必须学会将真正有价值的自动化技术从外界对其嘈杂的炒作中鉴别出来。2018年11月，Forrester发表了关于自动化技术的2019年预测，主要探讨自动化技术如何为企业带来新的商业价值。
以下是其中三个关键要点：
2019年预测
自动化技术启示录
1、10%的工作岗位将会随着自动化技术的发展而消失，但同时，也会有3%的新岗位应运而生。
自2015年以来，Forrester就开始追踪自动化技术对就业的影响。虽然该领域更普遍的观点认为有接近一半的工作机会将消失，但Forrester认为，自动化技术的发展将使人类和机器得以在不同工作流程中进行协作，新的工作岗位也会因此诞生。相比2018年，2019年将出现更多（2%）的新岗位。首席信息官需要招聘机器人专家来管理RPA机器人、创意人员以及设计师，以协作改善聊天机器人的用户界面及语音能力；同时也需要流程方面的专家人才来帮助解决商业难题。关于自动化技术对就业问题的影响，Forrester认为，如果劳动参与率依旧处于比较低的水平，自动化技术的发展并不会使更多人失业。而事实上，自动化技术的发展会带来员工体验的提升，因为较简单重复的任务都可交由机器人完成。
2、2019年，我们将看到企业更多地在组织结构和设计框架上进行投资，以建立更有助于企业本身的自动化技术。
Forrester预测，到2019年底，将有40%的企业在组织内部成立自动化中心并配备相应设计框架。如今，市面上充斥着各种自动化平台，如机器人流程自动化（RPA）、数字流程自动化（DPA）、业务流程管理（BPM）和机器学习（ML）等等，这让企业很难找到与其业务痛点对应的自动化解决方案。因此，企业将把投资放在加强自动化中心或卓越中心的建设上，也会在建设时参考统一的框架进行设计。这些自动化中心可以为企业找到解决不同业务难题的自动化技术，另一方面也可以同时推动通用实践和技术的兼容集成。
3、将有十分之一的初创企业会开始更多地依赖数字员工。
相比过去，如今在那些最为成功的企业中，员工数量都在减少。例如，1973年，在柯达的鼎盛时期，企业一共雇有12万员工；而如今，当Facebook在2012年收购Instagram时，这家企业却只有13名员工。Forrester预测，2019年，十分之一的初创企业将会以更加敏捷、精益和规模灵活化的模式进行运营，而企业也会更多从问题或任务的维度去切入，而不是工作，并将建立以自动化为首要指导原则的商业模式。
自动化技术的发展将重塑企业运营的方式。尽管炒作的喧嚣在市场上依然不绝于耳，2019年我们将看到更多实际有价值的用例出现，帮助企业在自动化技术上进行更深层的探索。
Forrester认为，2019年将是企业从战略布局转向务实落地的一年。
如需了解2019年影响企业的14个决定性市场动态，请点击链接下载《2019年度市场趋势预测》。https://mktg.forrester.com/predictions-2019?utm_source=forrester_prosutm_medium=webutm_campaign=predictions_2019content=button_option1
J.P.Gownder
Forrester副总裁兼首席分析师
服务于CIO专业人士
J.P.Gownder在Forrester领导关于机器人、人工智能和自动化技术对就业、经济及未来影响的研究。
其主要研究领域涵盖了从PC到移动设备、增强和虚拟现实（AR/VR），数字标牌和智能代理等颠覆性设备和界面的创新。
J.P.Gownder被选为全球可穿戴计算（Wearable computing）领域最有影响力的五位权威人士之一。
