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“您的账户0609于2月15日16:00入账款项（201901月底工资），人民币*****元。”
小飞看到工资到账，随即用手机把工资分在了不同的理财产品中。如果你要问小飞上一次去银行是什么时候？小飞也答不上来，总之已经很久没有去银行了。和小飞有同样感受的人越来越多，大街小巷中的男女老少都对移动支付习以为常。
而这些便捷背后正是科技的发展，给金融领域变革带来强有力的保障。现在，我们经常能够看到科技金融、A.I.+金融的字眼，那么，当大家在谈论科技+金融的时候到底在说什么？本期AI公开课为大家揭晓。
首先，为大家普及下金融科技和A.I.+金融的概念，前者指广义的新兴技术，比如大数据、云计算、区块链、人工智能等与金融领域的结合；而后者则侧重于人工智能技术，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等，为金融领域的各个环节赋能。虽然二者的侧重点不同，但是相互联系，不可分离。
从整体上看，新科技让金融真正向普惠化方向发展。一方面，科技让优质的金融服务覆盖更广，特别是对于小微企业和个人来说，我们再也不用去银行排很长的队咨询理财产品了；另一方面，科技大大降低了金融机构的运营成本，最终带来的当然是全民普惠。
应用场景更加智能化
当人工智能进入到金融领域后，以机器学习技术为核心，让金融领域的许多场景都更加智能化，知识图谱、自然语言处理、计算机视觉等技术的加持，也让A.I.+金融更加便捷。具体来说又有哪些场景呢？一起来看↓↓↓
金融领域不仅对客服需求量大，而且对客服的专业知识储备要求高。而A.I.已经可以应用到客服领域，辅助人工客服的工作。在A.I.+金融中，依托知识图谱和机器学习等技术，A.I.能够快速建立金融领域的知识图谱；其次，通过自然语言理解，A.I.客服能够准确分析出客户需求，调取相关内容回复，大大提高服务效率。
除此之外，智能客服系统还能及时跟进反馈数据，做好问题分类，为金融机构提供分析报告，有效降低人力和时间成本。
科大讯飞也早已将A.I.运用在金融客服领域，如科大讯飞与中国平安集团的深度合作，打造的95511智能客服热线。A.I.的介入不仅能精准、快速地解决用户问题，同时也减轻了人工客服的工作压力，降低企业呼叫中心运营成本。
科大讯飞与中国平安集团在智能客服展开合作
你还能想起十年前的理财场景吗？经常去银行了解最新理财产品？现在，我们只需要在线上回答一系列关于风险承受、收入状况等问题，就可以快速获取适合自己的理财产品。
这得益于深度学习等算法能够对用户的消费、浏览等数据进行模型建构，让每一个用户都能够被精准定位，从而推荐不同产品，实现营销的个性化、精准化。这样既避免了传统营销中带来的抵触情绪和不精准问题，又能够降低金融机构的营销成本，一举两得。
智能支付：带上手机就可以
A.I.与支付的结合可以说是金融领域目前应用相当广泛的场景了，以前出门要带钱，现在带上手机就可以。这背后应用的就是人脸识别、指纹识别、虹膜识别等生物识别技术，能够快速对用户身份进行判定，并能够结合大数据、机器学习等技术对消费行为进行风险评估，连接后台用户数据和线下服务完成消费行为。
对于卖家来说，智能支付减少了人力和时间成本，提高了工作效率；对于买家来说，越来越成熟的智能支付带来的只有更多的便捷，从出门带纸钞硬币、银行卡到只携带手机，从输入密码到指纹识别......如今，大到商场小到街头摊铺，都可以使用智能支付。A.I.走进金融领域，正在服务每一个人。
除了智能客服、智能营销、智能支付，A.I.还应用在了智能理赔、投资研究、资产管理等场景中。当然，A.I.+金融也离不开大数据、云计算、区块链等新技术，大数据可以为机器学习训练、算法优化等方面提供丰富的养料；云计算为大数据提供超强的运算和存储能力，降低运营成本；区块链可以帮助解决信息泄露、篡改的安全性问题，使得金融交易具有更高的安全性。
新技术正在一步步推进金融领域的变革，未来，A.I.+金融带来的一定会是更便捷、更优质的服务，最终，我们出门可能连手机都不再需要，“刷脸”就可以享受服务，让我们一起期待！
