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从银行业客服模式进化看联络中心智能化趋势

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  联络中心是连接企业与客户的纽带,也是客服管理的中枢,对企业品牌、销售、服务影响重大。纵向来看,联络中心大致经历了三个发展阶段:传统电话呼叫模式到电话+互联网多渠道融合模式,再到现在基于AI技术的智能化服务模式。
 
  随着AI在联络中心的应用逐渐深化,并渗透到企业服务的其他环节,正在为现有企业客户服务、管理、营销、销售体系带来重大变革。
  以最典型的银行业可见一斑,由于智能客服的深度融入,在人工客服数量规模正在降低的同事,客服服务满意度保持在高水平上。中国银行业协会发布的《中国银行业客服中心发展报告2017》显示,截至2017年末,银行业客服中心从业人员为5.12万人,较2016年同比降低4%。而自助语音客户满意度则达到98.42%,连续四年保持在98%以上。
  利用移动互联网和人工智能,银行业客服中心全媒体服务渠道的不断拓展、智能客服运营模式的持续转型,有效提升了在线服务体验和服务效率,分流了传统电话人工呼入来电量,加速推进了客服中心运营成本的管控。
  信用卡用户最多的银行招行,卡中心采用语音转化、语义识别等AI技术对自然语言进行智能意图分析,让服务“看得见”,也“听得见”。目前,智能助理月服务量超1000余万次、用户量近550万;同时,在电话语音IVR中植入智能语音导航功能,识别准确率达到94%,交互量近8万。中国建行官方数据显示,智能客服系统“小微”服务能力已经相当于9000个人工座席,远超95533、400人工座席服务总和。浦发银行语音导航准确率高达91%,客户平均交互时长从127s降低到27s,银行客服中心每省20秒路由时间,每年节省约600万。
  不仅银行业,互联网巨头也借力人工智能完成客服新的转型:阿里采用阿里小蜜这款人工智能购物助理虚拟机器人提供服务;京东成立JIMI智能客服团队,至今已承担超过50%的京东客服任务……蚂蚁金服首席数据科学家漆远曾透露,支付宝智能客服的自助率已经到了96%-97%,智能客服的解决率达到78%,比人工客服的解决率高出了3个百分点。
  占据智能客服市场份额超过80%的小i机器人是传统行业联络中心智能化解决方案的主要提供商,上述提到的招行、建行、浦发等国内联络中心智能化的代表性公司,都是小i机器人在金融业的客户。现在小i的业务已遍及金融、电商、物流、政务、医疗、制造等多个行业。经过大量行业的应用检验和效果对比,对与企业来说,联络中心实施智能化升级已不再是选择题,而是必答题,客服工作整体正在经历从人工密集向技术密集的变革。
  在Gartner的报告中,全球89%的公司主要竞争领域在客户体验,并预测,随着企业想方设法提高客户满意度和降低运营成本,到2019年,虚拟客户助手的使用量将增至三倍,到2020年,客户85%以上的问题和困惑将不与企业的客服人员接触,通过智能自助方式解决。
  这背后的逻辑是,随着人工支出、场地费用逐年攀升,联络中心已经成为企业的成本负担,利用增加更多的座席的方式来提升服务效率和满意度是下下策。市场竞争和客户服务需求的提升,让CIO们认识到,联络中心智能化不仅仅是一场技术升级,更是面向数字时代的服务理念和企业战略的变革。

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