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机器人流程自动化的下一个风口

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  当全球客户市场变得更加复杂,并习惯于在日常生活中使用认知技术,未来的客户不仅会期待更智能,更快速的服务,而且高度智能化和个性化的自助服务选择将很快成为必需品。因此,全球企业在推进商务运作以跟上市场趋势时备受压力。
 
  机器人流程自动化(RPA)在效率提高以及投资回报快速实现方面已经取得了长足的进步,因此迅速成为首选技术。然而,全球企业承认,他们需要将更多的认知工具整合到他们的流程自动化中,从而进一步推进机器人和认知自动化(Robotic&Cognitive Automation,RCA)。
  这一点得到HfSResearch预测的证实:2021年人工智能自动化的预计支出将到达27亿美元,而常规RPA支出仅为12亿美元。这个迹象强而有力地表明,各个组织已经在为认知自动化革命进行准备。然而,现在仍有许多尚未解决的问题,包括如何启动机器人自动化到机器人和认知自动化的过渡。
  通过与德勤的合作,我们发现有必要指导各个组织如何进行机器人和认知自动化的转变,从而推进其运营流程。此外,智能技术全球扩张的速度,与企业采用认知技术(和相关工具)的能力之间存在巨大差距。尽管各个组织承认他们需要投资并采用更智能的技术,但实际部署级别仍存在很多不确定性。由Deloitte和NICE机器人自动化共同开发的联合洞察报告旨在提供建设性的洞察,以帮助各组织成功使用认知工具。
  该联合报告的一些关键洞察包括:
  机器人和认知自动化(R&CA)是业务转型
  业务转型的关键因素之一是充分了解到:转型过程不仅仅在IT上实施(整合更先进更具有认知功能的工具到现有的流程自动化),更会影响到组织的人员,流程和技术。
  灵活性是关键:愿意快速失败
  当组织在未知领域进行风险投资,失败是不可避免的。一个关键的洞察是快速失败,然后通过理清教训去进行相应优化。重点是愿意接受失败,并了解到失败也是业务转型的关键构成之一。
  一个模拟银行自助服务的商业案例
  报告中提到一个银行业中的模拟商业案例,该案例演示了客户如何通过认知技术创建银行账户。它还展示了各种不同的认知技术如何在后台集成到RPA平台并与之协同工作。在这个案例中,人机互动每一步涉及到的机器人和认知元素,都被分解评估。最后,基于每个机器人和认知工具在这个特定商业案例中的应用,我们创建了一个完整的机器人和认知工具包。
  结论
  当探索当前R&CA未知领域时,会发生许多意想不到的事件并遇到新的知识。重要的是始终抱着开放、灵活的心态去不断改变、适应变化。凭借丰富的知识分享,和实用的部署洞察,德勤和NICE联合洞察报告旨在使组织能够思路清晰并自信地进行R&CA项目。

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